自然语言生成（NLG）的好处是什么，它如何影响BI？

近年来，我们已经看到了大数据的成功应用，但根据研究，只有20％的员工能够真正的使用BI工具。此外，由于在统计思维方面缺乏培训且图表和图表形式的数据不是很清晰，决策者往往会出现误解和决策失误。而这背后的一切其实就是人工智能技术的子集-自然语言处理，自然语言理解和自然语言生成以及他们的分析算法。

早些时候，企业需要一定的人力和持续监控半智能机器来理解和遵循预先编程的算法。但随着时间的推移以及人工智能、机器学习、人工神经网络、深度学习、自然语言处理和自然语言生成的发展，机器变得足够智能，也能满足特定的业务需求和目标。

战略性地简化和利用这些基于AI的技术可以理解庞大的数据集，从而产生有价值的见解，最终有助于开发定制的、有影响力的解决方案。谷歌，苹果，微软和阿里巴巴等IT巨头都依赖此类算法来改进产品推荐、在线搜索、智能语音的移动服务等。

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