词嵌入和矩阵分解的统一-低调大师

词嵌入和矩阵分解的统一

2019-03-22 690

2018年对于自然语言处理（Natural Language Processing, NPL）是极有意义的一年，这一年出现了许多新的研究方向和尖端成果。在学术界和工业界，由于带有上下文的嵌入模型对内存和硬件的要求极高，预先训练词嵌入的使用仍然十分普遍。

SGNS and Matrix Factorization
You shall know a word by the company it keeps. (Firth, 1957)
正如Firth所言，词义的确定需要结合它与其它词语之间的搭配关系，他所说的“company”指的就是与某一词语同现的搭配词语。构建预先训练词嵌入的优势在于，其向量表示能够反映通用语言信息，这些信息对后续任务的开展有很大的帮助。对于NLP而言，通过创建单词的词嵌入向量，能够预测可能会出现在该单词周围的单词。

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阿里云人脸识别使用流程简介

概述之前写过一篇关于Java 使用阿里云人脸识别的博客，介绍了如何使用网络及本地图片基于Rest API调用人脸识别服务。实际的使用中发现很多用户因为之前没有使用过人脸识别，对前期的一些参数配置还是不太清楚。这里对人脸识别整个使用流程做一个梳理，为初次使用的用户提供参考。首先要在阿里云控制台完成服务的购买开通；注意：极个别客户发现明明已经购买了以上三个API服务，但是在使用过程中却只能使用一项或两项服务，如果出现这种情况，及时提交工单，后台工程师会协助解决。 API调试 1、Access Key ID、Access Key Secret获取位置参考阿里云常见参数获取位置； 2、人脸属性识别API测试请求Body示例 {"type":0, "image_url":"https://timgsa.baidu.com/timg?image&

2019-03-23

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自然语言生成（NLG）的好处是什么，它如何影响BI？

近年来，我们已经看到了大数据的成功应用，但根据研究，只有20％的员工能够真正的使用BI工具。此外，由于在统计思维方面缺乏培训且图表和图表形式的数据不是很清晰，决策者往往会出现误解和决策失误。而这背后的一切其实就是人工智能技术的子集-自然语言处理，自然语言理解和自然语言生成以及他们的分析算法。早些时候，企业需要一定的人力和持续监控半智能机器来理解和遵循预先编程的算法。但随着时间的推移以及人工智能、机器学习、人工神经网络、深度学习、自然语言处理和自然语言生成的发展，机器变得足够智能，也能满足特定的业务需求和目标。战略性地简化和利用这些基于AI的技术可以理解庞大的数据集，从而产生有价值的见解，最终有助于开发定制的、有影响力的解决方案。谷歌，苹果，微软和阿里巴巴等IT巨头都依赖此类算法来改进产品推荐、在线搜索、智能语音的移动服务等。 NLP

2019-03-24

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Apache Tomcat

Tomcat是Apache 软件基金会（Apache Software Foundation）的Jakarta 项目中的一个核心项目，由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定，而且免费，因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可，成为目前比较流行的Web 应用服务器。

JDK

JDK是 Java 语言的软件开发工具包，主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心，它包含了JAVA的运行环境（JVM+Java系统类库）和JAVA工具。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。