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基于交互式分析搭建的典型应用场景

交互式分析经过在阿里巴巴集团近3年的沉淀,已覆盖上百个业务团队,今天小编将会从技术的角度为大家解读交互式分析的架构亮点,以及基于交互式分析架构搭建的典型应用场景介绍。 架构介绍 系统架构 底层存储在盘古系统中,存储计算分离,并与MaxCompute在底层无缝打通,可直接对MaxCompute数据加速查询。兼容PostgreSQL,提供JDBC、ODBC接口可直接对接各种开发工具、BI分析工具。规模水平扩展,支持复杂查询,多维分析,复杂关联分析。 存储计算分离 常用的存储计算有共享存储方案和非共享存储方案,而交互式分析采用的是存储计算分离方案。1.共享存储方案:该方案是所有数据都存在公共存储里,当多台机器需要写同一条数据时,为了保证数据的一致性,需要分步式的检索机制,带来一定的开销。同时也需要维护各个机器之间的一致性,增加运维成本。2.非共享存储方案:该方案是每台机器都有自己的本地存储,数据会分片存储在机器的本地存储,机器通过网络去协同完成用户的查询,优势在于扩展性好,能做到水平扩展,缺点是当需要扩容或者缩容时,因为数据存储在机器的本地盘里,需要将数据迁移到新的机器,整个数据迁移过程非常...

阿里HBase高可用8年抗战回忆录 | 10月18号栖夜读

点击订阅云栖夜读日刊,专业的技术干货,不容错过! 阿里专家原创好文 1.阿里HBase高可用8年抗战回忆录 2011年毕玄和竹庄两位大神将HBase引入阿里技术体系,2014年接力棒转到东8区第一位HBase commiter天梧手中,多年来与淘宝、旺旺、菜鸟、支付宝、高德、大文娱、阿里妈妈等几乎全BU合作伙伴携手共进,支撑了双十一大屏、支付宝账单、支付宝风控、物流详情等核心业务。2018年双十一,HBase全天处理请求2.4万亿行,单集群吞吐达到千万级别。从一个婴儿成长为青年,阿里HBase摔过很多次,甚至头破血流,我们在客户的信任之下幸运的成长,感激涕零。2017年开始阿里HBase走向公有云,我们有计划的在逐步将阿里内部的高可用技术提供给外部客户,目前已经上线了同城主备,将作为我们后续高可用能力发展的一个基础平台。本文分四个部分回顾阿里HBase在高可用方面的发展:大集群、MTTF&MTTR、容灾、极致体验,希望能给大家带来一些共鸣和思考。阅读更多》》 2.《Flutter in action》开放下载!闲鱼Flutter企业级实践精选 闲鱼是国内最早使用Flutter的...

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