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RDS&POLARDB归档到X-Pack Spark计算最佳实践

业务背景 对于RDS&POLARDB FOR MYSQL 有些用户场景会遇到,当一张的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多。这时候会采取水平分表的策略,水平拆分是将同一个表的数据进行分块保存到不同的数据库中,这些数据库中的表结构完全相同。本文主要介绍如何把这些水平分表的表归档到X-Pack Spark数仓,做统一的大数据计算。X-Pack Spark服务通过外部计算资源的方式,为Redis、Cassandra、MongoDB、HBase、RDS存储服务提供复杂分析、流式处理及入库、机器学习的能力,从而更好的解决用户数据处理相关场景问题。具体产品见 RDS& POLARDB分表归档到X-Pack Spark步骤 一键关联POLARDB到Spark集群 一键关联主要是做好spark访问RDS& POLARDB的

使用Spark Streaming SQL进行PV/UV统计

1.背景介绍 PV/UV统计是流式分析一个常见的场景。通过PV可以对访问的网站做流量或热点分析,例如广告主可以通过PV值预估投放广告网页所带来的流量以及广告收入。另外一些场景需要对访问的用户作分析,比如分析用户的网页点击行为,此时就需要对UV做统计。使用Spark Streaming SQL,并结合Redis可以很方便进行PV/UV的统计。本文将介绍通过Streaming SQL消费Loghub中存储的用户访问信息,对过去1分钟内的数据进行PV/UV统计,将结果存入Redis中。 2.准备工作 创建E-MapReduce 3.23.0以上版本的Hadoop集群。 下载并编译E-MapReduce-SDK包 git clone git@github.com:aliyun/aliyun-emapreduce-sdk.git cd aliyun-

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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