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Anthropic 获批 15 亿美元版权和解协议,向 50 万部作品支付赔偿

Anthropic 获批 15 亿美元版权和解协议,向 50 万部作品支付赔偿

据路透社报道,美国联邦法院周一正式批准Anthropic公司与作家、出版商达成的15亿美元集体诉讼和解协议。该协议用于解决Anthropic因训练AI模型过程中涉嫌侵犯版权引发的诉讼,公司随后将开始向相关版权方支付赔偿。 美国加州北区地方法院法官Araceli Martinez-Olguin签署了最终批准文件。此前,已退休法官威廉·阿尔苏普曾初...

Nat. Rev. Drug Discov. | 从设计到模拟再到优化:模拟指导临床试验开启药物开发加速新范式

Nat. Rev. Drug Discov. | 从设计到模拟再到优化:模拟指导临床试验开启药物开发加速新范式

现代临床试验正在采用越来越多的创新策略,包括适应性设计、生物标志物指导入组、主方案试验以及实时决策。这些方法有望加速药物发现并改善临床结局,但也会增加试验执行和设计理解的复杂度。模拟指导设计是一种强有力工具,可用于识别最适合回答研究问题的试验设计,并帮助研究团队理解和沟通设计在实际运行中的行为。

Nat. Commun. | 面向复合材料设计的序关系感知多模态表示学习

Nat. Commun. | 面向复合材料设计的序关系感知多模态表示学习

复合材料性能不仅取决于纤维体积分数等宏观组成,还受到纤维空间分布、取向和局部微观结构的共同影响,因此需要同时整合显微图像和材料描述符等多种异构信息。然而,现有多模态学习方法主要面向晶体和聚合物材料设计,通常假设材料结构与性能之间具有离散映射关系,难以处理复合材料连续、非线性的设计空间。此外,复合材料实验数据通常十分有限,仅依靠传统对比学习难以建立可靠的跨模态...

生成不是终点:AIDD 开始接受合成、实验与人体数据的连续审判

生成不是终点:AIDD 开始接受合成、实验与人体数据的连续审判

本期主线是:人工智能药物研发正在从“能否生成或预测”转向“能否经受多阶段过滤和实验验证”;资本市场则继续选择性地为具有临床资产、明确化学差异化或可执行研发节点的公司提供资金。 新论文一方面展示了 AI 与片段筛选、肝毒性预测和分子生成评价的结合,另一方面也暴露出从计算候选物到真正可开发分子之间仍存在显著损耗。产业端,BlossomHill 递交 IPO 文件...

Nat. Commun. | 面向反应路径生成的流匹配模型

Nat. Commun. | 面向反应路径生成的流匹配模型

准确揭示化学反应机理依赖于高效获得过渡态和反应产物。然而,传统字符串法、爬山弹性带方法等量子化学搜索需要大量密度泛函理论计算,构建中等规模反应网络往往需要数千个反应步骤和数百万次电子结构计算。近年来,扩散模型和序列模型虽然能够加速部分流程,但通常仍需人工枚举过渡态或产物,而且扩散采样属于随机过程,推理速度较慢,控制难度较高。

Nature | 面向纵向电子健康记录与遗传学发现的贝叶斯框架

Nature | 面向纵向电子健康记录与遗传学发现的贝叶斯框架

电子健康记录(Electronic Health Records,EHR)完整记录了患者在生命历程中的疾病发生、发展和诊疗过程,为研究疾病演化规律提供了前所未有的数据资源。然而,目前大多数分析方法仍将疾病作为彼此独立的事件处理,很少同时考虑疾病之间长期共存关系及遗传因素的共同作用,因此难以准确揭示个体健康状态随年龄变化的动态规律。

Nat. Rev. Methods Primers | 面向G蛋白偶联受体的肽类配体发现

Nat. Rev. Methods Primers | 面向G蛋白偶联受体的肽类配体发现

G蛋白偶联受体是目前最重要、规模最大的治疗靶点类别之一,而肽类分子正在成为研究受体生物学和开发新药时越来越重要、也越来越灵活的一类配体。尽管许多核心药理学概念适用于所有配体类型,但近年来围绕肽类配体发展起来的一系列新方法,包括创新发现策略、组合肽库合成、计算设计以及结构信息整合,已经显著扩展了GPCR药物发现工具箱。本文概述了针对肽—GPCR相互作用的实验与...

程序化广告反作弊:基于IP特征精准区分代理、VPN与机房流量的逻辑与实践

程序化广告反作弊:基于IP特征精准区分代理、VPN与机房流量的逻辑与实践

在程序化广告领域,无效流量(IVT, Invalid Traffic)的识别与过滤是保障广告预算效益的核心环节。当广告主或平台通过反作弊系统判定某部分流量存在“假量”嫌疑后,一个更深层次的技术问题随之浮现:在判定异常的基础上,如何从技术底层精准区分这些流量究竟是来自代理(Proxy)、VPN还是数据中心(机房)? 这套区分逻辑,直接关系到反作弊策略的精细化程...

生成式 AI 钓鱼邮件逃逸机理与下一代邮件安全检测防御研究

生成式 AI 钓鱼邮件逃逸机理与下一代邮件安全检测防御研究

以 Tech-Critter《Email Security in the Age of AI-Generated Phishing Attacks》行业报道为核心实证素材,本文系统梳理生成式大语言模型重塑网络钓鱼攻击全链路的底层逻辑,剖析传统邮件安全网关针对 AI 生成钓鱼文本、多模态伪装、文本加盐复合逃逸手段的结构性检测短板。行业监测数据显示,2024—2...

AI 赋能域名滥用的攻击机理与全域协同防御体系研究

AI 赋能域名滥用的攻击机理与全域协同防御体系研究

生成式人工智能大幅降低域名仿冒、批量恶意注册、仿冒站点搭建的实施门槛,催生 “仿生侵权者” 混合攻击模式,域名滥用已成为网络钓鱼、商业邮件劫持、假冒电商、身份欺诈的核心前置载体。本文以《Preventing AI-powered domain name abuse》专业法律安全评论为核心研究素材,系统拆解 AI 驱动域名滥用的完整攻击链路、技术实现路径与产业...

Codex 全网最全指南:安装、登录、国内登录问题解决、第三方模型配置、Skills 与桌面插件

Codex 全网最全指南:安装、登录、国内登录问题解决、第三方模型配置、Skills 与桌面插件

OpenAI Codex 是 OpenAI 在 2025 年推出、2026 年全面升级的 AI 编程 Agent,提供本地 CLI、VS Code 扩展、Cursor/Windsurf 集成和桌面应用四种使用形态,核心能力是在终端中自主完成代码编写、修改、执行 Shell 命令、搜索文件和抓取网页等完整工程任务。Codex CLI 已在 GitHub 完整开...

仿 LastPass 与 Bitwarden 合规通知钓鱼邮件攻击检测与防御研究

仿 LastPass 与 Bitwarden 合规通知钓鱼邮件攻击检测与防御研究

以 LastPass、Bitwarden 两大主流密码管理器品牌为伪装载体的合规通知类钓鱼邮件,是面向数字凭证资产的高危害定向社会工程攻击。CyberNews 披露的专项攻击活动中,攻击者通过仿冒品牌发件域名、捏造安全政策更新叙事、搭建仿 DocuSign 合规钓鱼页面,诱导用户输入密码库主密码、恢复密钥与二次验证码,一旦窃取成功将引发全平台账号连锁失陷。该...

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Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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