笔记列表-低调大师优秀个人博客

文章列表

共 225318 篇

2026-09-07

让 AI 看见：三张图 + 两份清单 + 一套规约

这个系列只讲一件事：怎么用工程化的方法，把 AI 编程从"碰运气"变成"可预期"。

阅读约20分钟

2026-09-07

三年分钟数据怎么拉？我在量化回测历史数据获取上的工程实践

分钟级历史数据的获取是量化回测的基础设施难题——数据量大、时间跨度长、API调用频繁。本文从我在回测中因历史数据断层导致策略失效的经历出发，分享如何用批量接口、时间区间分片和本地缓存构建稳定的分钟历史数据获取管道。

阅读约10分钟

2026-09-07

数据访问：安全厂商锁定的隐藏成本

你的安全数据是SOC中最宝贵的资产——不是仪表盘，不是检测规则，也不是路线图幻灯片上的AI功能。是数据本身。而大多数厂商会让你付费、等待或购买许可证才能取回数据。你的分析师进行的每一次调查、你训练的每一个模型、你部署的每一个Agent，其有效性都取决于底层的遥测数据。所以，我希望你向技术栈中的每个厂商提出这个问题：如果我现在就要我的数据，需要付出什么代价？

阅读约10分钟

2026-09-07

GEO王涛解码智能核心：详解Transformer与注意力机制的工作原理

Transformer 是当前主流大语言模型的底层架构基础；理解其工作机制有助于判断模型在长文本、指代消解和多轮对话场景中的能力边界。

阅读约12分钟

2026-09-07

Agent 评估：你的 AI 到底行不行？6 个指标科学打分

前面章节我们完成了AI Agent功能开发、场景落地、标准化评测全流程搭建。很多开发者落地项目后会遇到两大生产级痛点：Agent响应慢、并发卡顿、用户体验差、大模型API调用成本爆炸、小规模可用、大规模亏本。

阅读约22分钟

2026-09-07

CrewAI 角色驱动：我给 AI 分配了 3 个角色，效果惊人

前面十二章我们完成了AI Agent底层原理、工具开发、交互可视化、四大垂直场景实战项目的全流程落地。很多开发者会遇到一个核心问题：Agent功能能跑，但如何证明它跑得好、跑得稳、跑得高效？

阅读约17分钟

2026-09-07

# Function‑Call JSON 是最新标准吗？后续发展了哪些技术

2023 年，OpenAI 在 Chat Completions API 中引入 Function‑Call 机制，让大模型从"纯文本生成"跨入"可调用的结构化输出"阶段。此后两年，整个行业围绕"模型如何可靠地调用工具"这个问题，衍生出一条清晰的技术演进路线。

阅读约13分钟

2026-09-07

盘中1000只股票到底慢在哪里？我的5分钟K线策略性能排查实录

目前 SDK 的批量 K 线接口支持多个 symbol，同时可以直接返回 Pandas DataFrame。

阅读约20分钟

2026-09-07

量化策略从100只扩到1000只股票，我为什么先改了数据管道

SDK 提供的 klines.batch 正好适合这种数据访问模式：传入多个标的后返回按标的组织的 DataFrame。

阅读约15分钟

2026-09-07

别等被拒才后悔：APP上架前自查清单

早上闹钟响，你顺手关掉手机上的天气 APP，刷两下短视频，通勤路上用导航，午休点个外卖，晚上再用社交软件跟朋友唠两句。APP 已经像水电一样嵌进生活里，我们几乎不会去想：这些随时能用的软件，在出现在应用市场之前，经历过什么？

阅读约8分钟

2026-09-07

1000只股票跑不动了？我用这套方法定位量化策略到底慢在哪

最初股票池只有大约 100 只股票，每隔一个固定周期获取数据，然后计算几个短周期指标。最开始运行得非常顺，单轮计算基本感觉不到延迟。

阅读约16分钟

2026-09-07

应用合规检测一般查哪些内容

移动应用市场监管正持续收紧，功能好用早已不是上架和留存的唯一门槛。监管通报让违规APP一夜下架，巨额罚款直接击穿中小企业现金流，关键机型闪退则把用户口碑摔得粉碎。在隐私合规、安全漏洞、兼容性这三类检测面前，任何一项缺位都可能引发连锁风险。用体系化知识帮开发者和企业提前避坑、稳住运营，已成为产品上线的必答题。

阅读约5分钟

2026-09-07

大模型工具调用演进史：从ReAct、Toolformer到ToolLLM

大语言模型所有输出，底层本质都是逐词生成的Token流，理论上可以输出任意自由文本。

阅读约10分钟

2026-09-07

ezdxf到底怎么离线生成DXF？

最直接的办法是用Python的ezdxf库——它不需要AutoCAD，完全离线运行，可以在代码里直接创建、编辑、保存DXF文件。但你如果不会Python，或者不想一行行敲代码，这事就卡住了。

阅读约10分钟

2026-09-07

App紧急发补丁修复方案解析

过去十余年，移动应用的架构从单体安装包逐步演化为端云一体、动态下发与跨端协同的混合形态。早期版本迭代高度依赖应用商店审核周期，发版节奏以月为单位；随着业务对实时性、灰度可控性的要求提升，动态交付逐渐成为移动研发的主轴，发布形态从"整包上架"扩展为"安装包+动态资源+热修复"的组合拳。

阅读约9分钟

2026-09-07

腾讯云国际站（云老大）中国香港企业账号怎么注册？代理商邀请绑定、子客开户与渠道权益指南

随着跨境电商、海外游戏、SaaS、APP和企业全球化业务持续发展，越来越多企业开始使用腾讯云国际站部署中国香港、新加坡、日本、美国等地区的云资源。

阅读约17分钟

2026-09-07

# React Native热更新终极指南：大型项目中如何用Shiply实现快速迭代

在大型React Native项目里，发一次版等应用商店审核往往要拖上几天，用户不更新就永远用不上新功能，整包更新还会吃掉几十上百MB流量，运营活动根本赶不上节奏。Shiply（全场景可信赖面向端的一站式发布平台及解决方案）是一个面向端的一站式动态发布平台，具备端云一体、差量更新、安全合规、多平台支持等特点，旨在为App提供稳定高质量的动态发布能力，帮助...

阅读约8分钟

2026-09-07

FDE火了，但老金告你，这件事远没你想的那么简单

你大概率见过这样一轮企业AI改造。老板在会上说，今年必须全面拥抱AI，销售开始用AI写跟进话术，市场一晚上能出十版文案，行政的会议纪要几分钟就整理完，程序员提交代码的速度也明显快了。

阅读约26分钟

2026-09-07

供应链逆向物流系统 | 逆向物流数据分析：退货率归因分析与改进建议

当逆向物流系统跑起来之后，数据开始沉淀——退货原因、质检分级、维修记录、再销售价格、报废处置……这些散落在各个环节的数据，如果只用来"事后查账"，那就太浪费了。真正的数据价值在于向前反哺业务：为什么这个月的退货率突然飙升？是某个供应商的批次问题，还是某个运营活动的描述误导了消费者？哪类商品的维修翻新后仍然复检不通过？哪些 SKU 从退货到再销售的全程成本已经...

阅读约37分钟

2026-09-07

供应链逆向物流系统 | 环保合规管理：危废回收处理流程电子化

当一件退货商品在质检环节被判定为 D级——无法修复/报废时，它并没有真正"退出"企业的系统。相反，它进入了一个比销售更敏感、更受监管的生命周期终章：环保报废处理。

阅读约36分钟

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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让 AI 看见：三张图 + 两份清单 + 一套规约

三年分钟数据怎么拉？我在量化回测历史数据获取上的工程实践

数据访问：安全厂商锁定的隐藏成本

GEO王涛解码智能核心：详解Transformer与注意力机制的工作原理

Agent 评估：你的 AI 到底行不行？6 个指标科学打分

CrewAI 角色驱动：我给 AI 分配了 3 个角色，效果惊人

# Function‑Call JSON 是最新标准吗？后续发展了哪些技术

盘中1000只股票到底慢在哪里？我的5分钟K线策略性能排查实录

量化策略从100只扩到1000只股票，我为什么先改了数据管道

别等被拒才后悔：APP上架前自查清单

1000只股票跑不动了？我用这套方法定位量化策略到底慢在哪

应用合规检测一般查哪些内容

大模型工具调用演进史：从ReAct、Toolformer到ToolLLM

ezdxf到底怎么离线生成DXF？

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FDE火了，但老金告你，这件事远没你想的那么简单

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