笔记列表-低调大师优秀个人博客

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共 230234 篇

2026-09-27

从一句聊天到 ChatGPT 级对话系统：Chat 链路设计的演化思维

````bash # 从一句聊天到 ChatGPT 级对话系统：Chat 链路设计的演化思维 ## 引言很多人在第一次实现 AI 聊天应用时，会认为 Chat 系统非常简单： &gt; 用户输入一句话 → 调用大模型 → 返回答案。例如： ```text 用户 ↓ 输入问题 ↓ 调用 LLM ↓ 返回结果 ```` 如果只是做一个 Demo，这种设计完全...

阅读约13分钟

2026-09-27

DolphinDB 多协议接入实战：从 MQTT、Modbus 到统一测点流

先把三类主流协议的"脾气"摸清。它们不只是报文格式不同，采集语义完全不同——谁来发起通信、数据长什么样、带不带类型和时间戳，全都不同。

阅读约20分钟

2026-09-27

《WorkBuddy 实战蓝皮书》系列的第六篇：多 Agent 篇

传统答案：选题 1 个、文案 1 个、剪辑 1 个、运营 1 个——至少一个小团队，或者一个累死的你。

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阅读约29分钟

2026-09-27

FDE落地实战 12｜高考志愿AI，怎样给建议而不是替人做决定？

导语：高考出分后的几天里，一个家庭要同时理解省级投档规则、当年招生计划、院校专业组、选科限制、招生章程、历史位次、学费、城市、专业兴趣和长期发展。AI很容易把这些复杂信息压缩成一句诱人的话：“这所学校录取概率很高，建议冲。”问题在于，历史录取不是今年结果，偏好也不是系统替考生作出的权重；招生计划、报考分布、专业规则和个人约束任何一项变化，都可能让精确标签变成...

阅读约32分钟

2026-09-27

FDE落地实战 11｜合同审查AI，怎样减少漏检而不是制造幻觉？

导语：一份四十页的采购合同交给AI，几秒后系统列出十二项“高风险”：违约金过高、责任上限缺失、知识产权归属不明，还附上法律依据。业务负责人觉得比人工更快，法务却在复核时发现，真正决定能否签约的主体资格限制没有被识别；一条引用已经失效；另两条所谓“法规原文”根本不存在。法律AI最危险的失败，不是措辞不够像律师，而是它用流畅解释掩盖漏检、错引和不一致。本篇以合同...

阅读约32分钟

2026-09-27

第六代骁龙8深度拆解：prefill +80% 背后的架构真相，与端侧 AI 的“算力骗局“

2026 骁龙峰会结束了，朋友圈刷的是"全球最快移动 CPU""2nm 制程""300 亿参数本地跑"。这些都对，但都对不到点子上。

阅读约2小时

2026-09-27

我为什么开始喜欢用workbuddy：终于开始解决最后一公里

最近一段时间，我越来越频繁的使用 WorkBuddy。它让我比较明显地感受到：AI 工具对普通人开始对接上了“把问题从问答到做完落地”。

阅读约8分钟

2026-09-27

ARTS 0927: 单栈逐层展开嵌套字符串、包管理器与 Agent 沙箱本质同源与单次前向传播复刻极速决策模型

每周完成一个 ARTS：至少做一个 leetcode 的算法题、阅读并点评至少一篇英文技术文章、学习至少一个技术技巧、分享一篇有观点和思考的技术文章。（也就是 Algorithm、Review、Tips、Share 简称 ARTS）

阅读约14分钟

2026-09-27

Claude 封号潮：我为什么开始把主力切回 Codex

作为一个每天靠大模型写代码、做原型、搞自动化脚本的独立开发者，看到这波"封号潮"，说实话挺无奈的。这篇文章不打算做情绪化吐槽，而是想从开发者视角聊聊：这波风控到底怎么回事、我们该怎么调整工具链、以及为什么我最终决定把主力切回 Codex。

阅读约7分钟

2026-09-27

ScriptC：把 TypeScript 和 JavaScript 编译成真正的原生产物

当我们谈到 JavaScript 和 TypeScript，最熟悉的画面通常是运行在 Node.js、浏览器，或者某种打包好的前端环境里。

阅读约16分钟

2026-09-27

一个人做游戏：写不再是瓶颈，审才是——3 个机制与 5 条可复制提示词 #WorkBuddy#

阅读约20分钟

2026-09-27

RAG 找答案，Wiki 长知识

我们之前给客户做过一个背调系统方案。用 RAG 查企业材料，自动生成背调报告。听起来很成熟，检索加生成，标准管线。报告出来了，版式漂亮，引用齐全，语气笃定。不过，财务数字是错的。营业收入、净利润，整段数字对不上材料。有的是编的，有的是把别处的数挪了过来。看起来比真的还真。关键数字不对，报告就没法用。材料里明明写着数，模型为什么不抄材料。后来我想明白了，这不是...

阅读约15分钟

2026-09-27

大模型应用CI/CD全流程解析：打通模型训练、评估、部署自动化，应用持续迭代实践23.7

传统软件的CI/CD大家都已经非常熟悉，写业务代码、提交代码后流水线自动做编译、单元测试、集成测试，通过之后直接部署上线，整个流程高度标准化。但当业务从普通后端业务转向大模型应用之后，我们会发现老一套CI/CD直接水土不服。

阅读约42分钟

2026-09-27

AgentScope第19式·化繁压境

[读者] 正在用 AgentScope Java 构建长会话数字人的 Java 工程师[痛点] 几十轮交流后上下文溢出，截断就丢“当前目标”[现在读] v2.0.3 Harness 已给出 Compaction 与 Tool Result Eviction 路径[读完] 能给数字人加上阈值触发、结构化摘要和工具结果驱逐

阅读约23分钟

2026-09-27

搜推一体架构设计：搜索与推荐怎么融合？四层架构与四阶段落地

摘要：搜推一体架构的关键不是合并两个系统，而是把数据层、召回层共用到底座上，只在排序与策略层分场景分离；落地顺序为统一事件流 → 共用向量召回 → 分场景排序 → 策略联动。

阅读约14分钟

2026-09-27

AgentScope第5式·御模切换

我是老李。前四式我们把一个最小交互数字人 Demo 从架构选型、开发环境，一路推到了能跑通的状态：Spring Boot 管项目配置，Web 运行页连着 LiveKit Room，Realtime Bridge 把实时音视频流接进来，再转给 AgentScope Java 做推理。功能是通的，但它现在只有一个模型。

阅读约36分钟

2026-09-27

从「会用」到「用对」：使用智能体能力成熟度自测

上一讲（《什么是 Agent》）我们拆过，智能体（Agent）= 大脑（大模型）+ 身体（能调工具的手脚）+ 记性（记忆），会自己"感知→决策→执行→复盘"办事。听起来懂了，但一回到自己电脑前，多数人还是这么用：

阅读约11分钟

2026-09-27

大促第一分钟就超卖：商城下单的库存一致性、防超卖与补偿实战

结论先说：商城一到大促就超卖，根因不在库存数字本身，而在"扣减"这件事没有一个原子动作——多个请求同时改一个字段，谁快谁先写，超卖就成了必然。本文复盘一次连锁零售商城大促首分钟超卖 47 件的线上事故，讲清扣减的三种方案、超时释放与对账补偿，把"库存又对不上了"变成可验证的一致性。

阅读约8分钟

2026-09-27

222 · Python 收入审计与新收入准则自动化：收官 · 收入审计自动化工作台

问题J 系列把收入结构化、五步法、分摊、可变对价、时段时点、毛利率预警、截止复核、合同负债勾稽、分析程序拆成零件。收官篇把它们装进一个工作台函数，对外只暴露"喂合同、出结论、出图"三个动作。

阅读约4分钟

2026-09-27

221 · Python 收入审计与新收入准则自动化：收入分析程序

问题分析程序是收入审计的常规武器：月度收入与预算比、结构占比、异常波动。手工做环比同比慢且易漏异常月。本篇用 Python 自动比对月度实际与预算，输出偏离率并标出异常月。

阅读约3分钟

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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《WorkBuddy 实战蓝皮书》系列的第六篇：多 Agent 篇

FDE落地实战 12｜高考志愿AI，怎样给建议而不是替人做决定？

FDE落地实战 11｜合同审查AI，怎样减少漏检而不是制造幻觉？

第六代骁龙8深度拆解：prefill +80% 背后的架构真相，与端侧 AI 的“算力骗局“

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222 · Python 收入审计与新收入准则自动化：收官 · 收入审计自动化工作台

221 · Python 收入审计与新收入准则自动化：收入分析程序

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