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Android组件化开发实践（六）：老项目实施组件化

比较早期的时候，我们开发APP都是采用单一工程模式，随着业务的发展，APP越来越庞大，开发人员越来越多，所以必然面临着将老项目进行组件化的过程。在将老项目进行组件化的过程中，会面临很多的问题，以我自己的经验为例，主要有以下点：代码年久失修，文档缺失，不敢随意修改，否则会牵一发而动全身，引起现有正常业务的运行；进行组件化重构需要花费比较长的时间，业务不可...

时间：2018-10-07点击：198收藏
Elastic Search 上市了，市值翻倍，这群人财务自由了！

国庆长假，大部分人还深浸在风花雪月之中，而就在昨天（美国时间10月5号），我们 Java 程序员所熟知的大名鼎鼎的 Elastic Search 居然在美国纽约证券交易所上市了！当说到搜索时，大部分人可能只会说谷歌、百度等，但在企业内部的数据搜索还面临许多挑战，这就需要依赖开源的搜索技术，Elastic 公司就诞生了。所以，其实不能说是 Elastic ...

时间：2018-10-07点击：207收藏
HBase2.0 Observer的一些改动

最近需要把一个1.x的Observer移植到HBase2.0，发现2.0里面Observer接口和1.x相比还是有不少不一样的地方。所以简单在jira里面看了一下，把遇到的几个改动点的来龙去脉看了一下。从log来看，2.0里面Observer的调整还是比较多的，有一些是和其他特性相关联的改动，一篇文章很难整理的全面，所以这里只列出我遇到的一些改动。相信这些问...

时间：2018-10-07点击：232收藏
关于HBase Region的一些基本概念

最近发现HBase官方文档里面关于region的内容写的很清晰，所以尝试把其中和region的基本概念有关的内容做了翻译和简单的补充。关于Region的split/compact等操作的相关内容网上已经很多了，所以这些方面本文不涉及，只对region的概念和状态图这两部分内容做了搬运。如果需要了解更多内容可以自行阅读原文。Region是HBase中管理数据的...

时间：2018-10-07点击：251收藏
Kafka+Flink 实现准实时异常检测系统

1.背景介绍异常检测可以定义为“基于行动者（人或机器）的行为是否正常作出决策”，这项技术可以应用于非常多的行业中，比如金融场景中做交易检测、贷款检测；工业场景中做生产线预警；安防场景做入侵检测等等。根据业务要求的不同，流计算在其中扮演着不同的角色：既可以做在线的欺诈检测，也可以做决策后近实时的结果分析、全局预警与规则调整等。本文先介绍一种准实时...

时间：2018-10-07点击：227收藏
阿里云MaxCompute 2018-09月刊

2018年9月大数据计算服务 MaxCompute 又发布新功能啦！【新功能】MaxCompute窗口函数支持WINDOW_CLAUSE 参考文档适用客户数据开发人员在进行数据开发过程中，用到调用window函数窗口时，SQL里反复写上OVER语句会显得冗余，MaxCompute在该版本中支持WINDOW语句预定义窗口，避免了这一现象。发布功能为了...

时间：2018-10-07点击：216收藏
Elasticsearch集成HanLP分词器

1、通过git下载分词器代码。连接如下：https://gitee.com/hualongdata/hanlp-ext hanlp官网如下：http://hanlp.linrunsoft.com/ 2、下载gradle,如果本机有，就可以略过此步骤。通过gradle官方网站下载，解压，配置环境即可。官方安装配置说明：https://gradle.org/...

时间：2018-10-07点击：257收藏
Elasticsearch-单机部署避坑指南

引言 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索引擎，它提供了一个基于RESTful web接口的分布式多用户的全文搜索引擎。ElasticSearch可以用来存储需要检索和统计的数据，它支持聚合、百分比、分段统计等，也可以用来存储日志，例如ELK(Elasticsearch+Logstash+Kibana)日志分析系统。本文主要介绍Elas...

时间：2018-10-07点击：465收藏
【Github 5K星】BAT头条滴滴小米等笔试面经+深度学习/算法/NLP资源汇总！

最近，在GitHub上有位id为imhuay的热心人带头建立了一个关于国内知名互联网企业笔试和面试经验的资源库，光从名称上就能看出其内容有多丰富：《2018/2019/校招/春招/秋招/算法/机器学习(MachineLearning)/深度学习(Deep Learning)/自然语言处理(NLP)/C/C++/Python/面试笔记》。其中除了初步梳理和介...

时间：2018-10-07点击：220收藏
深度学习优化算法入门：二、动量、RMSProp、Adam

编者按：DRDO研究人员Ayoosh Kathuria深入浅出地介绍了牛顿法、动量法、RMSProp、Adam优化算法。本系列的上一篇文章介绍了随机梯度下降，以及如何应对陷入局部极小值或鞍点的问题。在这篇文章中，我们将查看另一个困扰神经网络训练的问题，病态曲率。局部极小值和鞍点会使训练停滞，而病态曲率则会减慢训练速度，以至于机器学习从业者可能会觉得搜索收...

时间：2018-10-07点击：256收藏
自然语言处理NLP快速入门

计算机非常擅长处理标准化和结构化的数据，如数据库表和财务记录。他们能够比我们人类更快地处理这些数据。但我们人类不使用“结构化数据”进行交流，也不会说二进制语言！我们用文字进行交流，这是一种非结构化数据。不幸的是，计算机很难处理非结构化数据，因为没有标准化的技术来处理它。当我们使用c、java或python之类的语言对计算机进行编程时，我们实际上是给计算机一...

时间：2018-10-07点击：244收藏
AI=机器学习²，我们在去往²的路上 | 普林斯顿范剑青教授

在9月18日“2018世界人工智能大会”智能金融主题论坛上，中国互联网金融协会会长李东荣，加州大学伯克利分校迈克尔·欧文·乔丹（Michael I. Jordan）教授，复旦大学大数据学院院长、普林斯顿大学教授范剑青、汇付天下董事长兼CEO周晔带来了主题演讲。其中，范剑青教授分享了《数据智能与金融创新》。他主要介绍了人工智能的兴起，以及数据智能如何增强市场...

时间：2018-10-07点击：244收藏

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