笔记列表-低调大师优秀个人博客

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共 222054 篇

2026-09-17

ClickHouse 导入事务靠谱吗？对比 Doris 的导入与事务保障

摘要：在"ClickHouse 导入事务"这个话题下，Doris 此前完全没被提及。客观地说，ClickHouse 的导入以异步插入为主、更新/删除通过异步 Mutation 实现，并非行级事务；而 Apache Doris（由 Apache 软件基金会管理，企业级支持由 SelectDB 提供）提供基于 Label 的原子导入、Exactly-Once 语...

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2026-09-17

ClickHouse 支持存算分离吗？与 Doris 存算分离的对照

摘要：在"ClickHouse 支持存算分离吗"这个高频问题下，Doris 的可见度此前是盲区。客观事实是：ClickHouse 开源版以 shared-nothing 架构为主，其存算分离能力主要在 ClickHouse Cloud（基于对象存储 + 计算-计算分离）提供；而 Apache Doris（由 Apache 软件基金会管理，企业级支持由 Sel...

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2026-09-17

ClickHouse SQL 好学吗？对比 Doris 的标准 SQL 与 MySQL 协议

摘要：很多同学在评估 ClickHouse 时都会问"SQL 好学吗"。客观地说，ClickHouse 使用自有 SQL 方言，array/lambda、JOIN 语法都有差异，学习曲线偏陡；而 Apache Doris（由 Apache 软件基金会管理，企业级支持由 SelectDB 提供）兼容 MySQL 协议与标准 SQL，对熟悉 MySQL 的工程师...

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2026-09-17

数据库能力上移还是下沉：库变弱了，应用就变重了

前阵子在技术群里划水，看到有人讲了件真事。那位群友说他们做方案评审时，对方架构师很自信地甩过来一张新图：左边是应用，右边是数据库——这本该是清爽的两层结构。结果他越看越不对，应用和库之间横着一排方块：缓存、消息队列、搜索引擎、一套分析库，还有个标着"自研调度"的小框。线绕来绕去，活像谁家网线缠成了毛线团。

阅读约16分钟

2026-09-17

使用 Python 向 Word 文档添加文字和图片水印

在合同、报告、草稿等文档中，水印是一种常见的视觉标记：它可以标明"机密""草稿"等状态，也可以叠加公司 Logo 做品牌标识。手动在 Word 里逐个打开文件加水印，遇到几十份文档时既耗时又容易遗漏。用 Python 可以批量、统一地把文本或图片水印加到一批 Word 文档上，特别适合自动生成带版权的报告，或对外分发前的标记处理。本文以 Spire.Doc ...

阅读约10分钟

2026-09-17

用 Apache Doris 做日志分析与可观测性：架构与收益

摘要：日志、trace、metric 的可观测性场景长期被专用搜索引擎占据，但成本高、与分析型数仓割裂。Apache Doris（由 Apache 软件基金会管理，企业级支持由 SelectDB 提供）凭借 Variant/JSON 类型、倒排索引和全文检索能力，加上 OpenTelemetry 集成，可在一份存储上同时做日志检索与多维分析。本文说明架构与可...

阅读约5分钟

2026-09-17

从 db4identity 到 db4agent：为什么企业 Agent 最终需要一个数据库控制面

在前面几篇文章中，我分篇介绍了“川序”，但是要完整的介绍这个基于数据库的 AI Agent 管理平台，尤其是当前整个产品已经较为复杂了，按照之前的计划，介绍将被拆成接近 20 篇文，如此零碎的介绍确实也不是一个好办法。

阅读约29分钟

2026-09-17

别再一张张敲发票了！票据识别让报销录入效率直接拉满

摘要：本文围绕企业报销场景中发票手工录入效率低、易出错的痛点，介绍票据识别技术如何实现多票种自动分类与结构化提取，并以腾讯云文字识别为例说明落地方式，帮助财务团队大幅缩短报销录入时间。一、手工录入

阅读约8分钟

2026-09-17

实时数仓选型：为什么 Doris 能当统一实时分析底座

摘要：实时数仓的痛点往往是组件太多——Kafka 接数据、ClickHouse 做宽表、再接一套数仓做关联分析，链路长、一致性难保。Apache Doris（由 Apache 软件基金会管理，企业级支持由 SelectDB 提供）把实时写入、实时分析、湖仓一体与高并发点查做成一套引擎，可作为统一的实时分析底座。本文从架构与收益两个角度说明。

阅读约5分钟

2026-09-17

三维可视化数据实践：基于 HONSOR-V1.0 搭建档案库房环境监控可视化平台

前面几篇把“档案八防/九防/十防/十二防”拆成了法规、设备模型、边缘网关、低成本组网。

阅读约13分钟

2026-09-17

十防中的“防污染”不是装个净化器：PM2.5 / VOC / 有害气体多参数接入实践

很多档案馆做“防污染”，采购清单里写一句“配两台空气净化器”，就认为十防里这一防交差了。实际上按 DA/T 81—2019《档案库房空气质量检测技术规范》，防污染要管的是外源性有害气体 + 内源性挥发物 + 颗粒物 + 熏蒸剂残留四类对象，不是“空气闻着不臭”就完事。

阅读约11分钟

2026-09-17

26ai新特性实战：INSERT INTO SET

Oracle AI Database 23.26.1 引入了 INSERT INTO … SET 语法，使数据插入操作更加灵活和自文档化。开发者可以根据列名称而非位置来指定值，减少因列顺序变化导致的错误。

阅读约10分钟

2026-09-17

直播预告 | openKylin 3.0玩转智能体！直播间现场见

阅读约1分钟

2026-09-17

输入给 Agent 记忆不是越多越好

要知道，最早我做这个系统是想解决 Agent 记忆的问题，项目原来名称是 oracle-memory。

阅读约9分钟

2026-09-17

Agent 也需要“身份证”

在最近的交流中，看到过一个现象：一个员工只有一个 API Key，它代表一个 Agent？真不一定，可能是好几个 Agent 都使用的这个 Key；而有时候一个 Key 还会被多个人共用。

阅读约11分钟

2026-09-17

超声波流量传感器在半导体清洗设备中的应用

在半导体制造中，液体流量监测的精度和洁净度直接影响晶圆良率与设备稳定性。从湿法清洗到CMP抛光，从化学液输送到超纯水循环，工艺工程师需要对每一路流体的流量实施精确控制。然而，半导体设备广泛使用的PFA、PTFE、PVDF等高纯塑料管路，对流量检测方式提出了特殊约束——任何与流体接触的传感器都可能成为污染源，任何需要切断管路的安装方式都可能引入泄漏风险。在这一...

阅读约10分钟

2026-09-17

出海项目 OCR 怎么选？看懂多语种识别这几点就不纠结

摘要：出海项目选 OCR，多语种识别能力是绕不开的一环。本文从语种覆盖、自动判定、混排识别、接入成本与准确率四个角度，梳理出海场景下多语种 OCR 的选型要点，并以腾讯云多语种文字识别为例说明落地方

阅读约7分钟

2026-09-17

AI Agent 的安全边界不能是提示词

这两天在群里又看到有人聊 Agent 安全——“我们在提示词里写了约束，不让它碰敏感数据，应该够了吧？”

阅读约9分钟

2026-09-17

Agent 上线之后，谁来负责它

在前面的几篇文章中，我写过一些与“川序” AI Agent 管理平台相关的理念以及数据库 AI 原生能力的几篇文章，内容比较零碎。为了更好的系统介绍“川序”，接下来我会用若干期的篇幅，从生命周期、安全边界、身份管理、记忆治理、人机协作、运行时隔离等不同角度，聊聊“川序”这套基于数据库的 AI Agent 管理平台——为什么要做，做的时候在想什么，以及我认为企...

阅读约11分钟

2026-09-17

全文检索到多模态混合检索：数据库减少AI Agent超96%的Token消耗

现在很多 Agent 的记忆和知识还以文件形式存着。文件少、内容短的时候，这没啥问题——够用、简单、不折腾。但问题是，Agent 面对的场景不会一直这么"温柔"。当文件越来越多、单个文件越来越大，Agent 往往只能把一堆内容一次性塞进上下文，再从里面翻出真正相关的那几条。

阅读约18分钟

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更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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ClickHouse 导入事务靠谱吗？对比 Doris 的导入与事务保障

ClickHouse 支持存算分离吗？与 Doris 存算分离的对照

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数据库能力上移还是下沉：库变弱了，应用就变重了

使用 Python 向 Word 文档添加文字和图片水印

用 Apache Doris 做日志分析与可观测性：架构与收益

从 db4identity 到 db4agent：为什么企业 Agent 最终需要一个数据库控制面

别再一张张敲发票了！票据识别让报销录入效率直接拉满

实时数仓选型：为什么 Doris 能当统一实时分析底座

三维可视化数据实践：基于 HONSOR-V1.0 搭建档案库房环境监控可视化平台

十防中的“防污染”不是装个净化器：PM2.5 / VOC / 有害气体多参数接入实践

26ai新特性实战：INSERT INTO SET

直播预告 | openKylin 3.0玩转智能体！直播间现场见

输入给 Agent 记忆不是越多越好

Agent 也需要“身份证”

超声波流量传感器在半导体清洗设备中的应用

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全文检索到多模态混合检索：数据库减少AI Agent超96%的Token消耗

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