笔记列表-低调大师优秀个人博客

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共 228684 篇

2026-10-08

基于AR增强现实的设备运维：2026年工业制造业进入智能协同运维阶段

在工业制造业中，设备运维正在从"人工巡检+经验维修"向"数据驱动+AI分析+AR辅助作业"转变。过去，维修人员面对故障设备，需要翻阅纸质手册、查询电脑资料或联系技术专家，再凭个人经验完成排查。如今，AR增强现实正在改变这一过程：设备状态、维修步骤、三维模型、故障提示与远程专家指导，可以逐层叠加到维修人员眼前，让原本分散在系统、文档和人员经验中的信息，在设备现...

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2026-10-08

当滚动逃离了框架 ——HarmonyOS Web 与原生混排滚动的冲突本质与解法

商品详情页的经典三段式布局：原生头图、Web 富文本、原生推荐。看起来只是把三个组件纵向堆起来，但第一次真机滑动时，问题会接连出现：

阅读约32分钟

2026-10-08

那个叫 fix bug 的提交，改了 140 万行

在这里插入图片描述年 4 月 28 日，我给 PotatoTool 提交了一个 commit，消息栏里写着 fix bug。那次提交动了 8647 个文件、140 多万行，其中 99% 的行数来自八千多份 POC 模板，手写的 Java 不到九千行。这不是什么值得学的工程习惯。但它能说明这个项目是怎么长出来的：一个人，断断续续两年半，顺手就改。现在它...

阅读约13分钟

2026-10-08

腾讯云国际站 CVM 云服务器机型（含 Lighthouse 轻量）

C 系列：C9、C8、C6、C5、C4、C3、C2；CN3 网络增强计算型适合：游戏服务器、编译、批量计算、广告引擎、HPC、压测服务，CPU 占满型业务Tencent

阅读约6分钟

2026-10-08

AI总能把代码写出来，为什么一接公司接口就开始“凭经验乱猜”？

摘要：以微软公开提出的Agent Experience为入口，拆解Coding Agent生成过期SDK、误选接口和假成功的原因，并给出文档可发现性、可执行样例与竞争性回归方案。

阅读约10分钟

2026-10-08

2026国内AI Agent智能体工具推荐：从开发平台到办公Agent，一文说清怎么选

一句话结论：个人尝鲜选低代码平台；企业自建选开源LLMOps或云厂商平台；泛办公选生态型办公Agent；跨系统、无API、信创合规场景重点看实在Agent。

阅读约12分钟

2026-10-08

政务APP新增鸿蒙客户端，如何复用已有的业务单元？

某省级政务服务APP准备增加鸿蒙客户端，面临最大的问题不是如何从零开发一个鸿蒙APP，而是如何复用已有的资源，类似于社保、医保、税务、企业服务、办事预约、材料提交、预约这些业务在iOS和安卓端已经运行，页面和业务接口也经历过多轮调整，如果全部重新开发，技术层面是一方面，更麻烦的是还需要重新对接一边，需要花费大量的时间调试成本。

阅读约9分钟

2026-10-08

如果让你测试一个会操作专业软件的Agent，你会从哪一步开始？

摘要：从OpenAI与Ironclad公开的专业工作流研究出发，用合同修改场景拆解Computer Use Agent的状态识别、业务约束、副作用、证据链与持续回归。

阅读约11分钟

2026-10-08

DeepSeek Harness 如何接入 Claude Opus 5.5？国内开发者接入完整指南

DeepSeek Harness（命令行名 dsh）是 DeepSeek AI 于 2026 年发布的开源 agent 框架，基于 Cordis"一切皆插件"架构构建，支持桌面端、网页端和命令行三种运行方式（来源：DeepSeek Harness 官网，2026-10-08）。框架默认接入 DeepSeek 自有模型，但通过"自定义模型 API"功能可将任何...

阅读约9分钟

2026-10-08

分布式 ID 怎么选？分水岭其实不是性能

挑分布式 ID 方案时，讨论往往集中在每秒能发多少号。但真正决定方案能否长期用的，是对时钟的依赖程度，以及有没有中心节点。

阅读约6分钟

2026-10-08

告警太多反而没人看，问题出在哪一步？

告警越加越多，值班的人越看越麻木，真出故障时最关键的那条反而被淹在几十条通知里。问题通常不在阈值准不准，而在于告警是按什么维度建的。

阅读约6分钟

2026-10-08

AI 智能体长期记忆是什么？从原理到落地的完整解析

摘要对话一长就失忆，换个会话就从头开始，是很多 AI 应用的真实体验。智能体要做到跨会话、跨任务地记住用户，靠的不是把历史对话全部塞进上下文，而是一套专门的记忆系统。本文解释 AI 智能体长期记忆是

阅读约7分钟

2026-10-08

Java 服务内存一直涨，重启只是把问题往后推

服务跑几天内存就上去，重启能好一阵，然后继续涨。重启掩盖了问题，也把线索清掉了。要定位，第一步不是找泄漏对象，而是先弄清涨的到底是哪一块。

阅读约6分钟

2026-10-08

消息队列消费积压，为什么加消费者常常没用？

队列开始堆积，第一反应是加消费者。但加完之后积压没降，有时候还更糟。原因往往不在消费者数量上，而在积压这个数怎么算、并行度的上限在哪，以及扩容这个动作本身会带来什么。

阅读约6分钟

2026-10-08

缓存击穿和缓存雪崩到底差在哪？先把这三个词分清楚

缓存出问题的时候，击穿、穿透、雪崩这三个词经常被混着说，方案也跟着混用。但它们的成因、判据和处置方式其实是三件事，方案用错了等于白改。

阅读约6分钟

2026-10-08

Codex 智能体工程实践：上下文收集、沙箱执行与变更审查

传统代码补全的输入是当前文件的光标上下文，输出是一段建议代码。编码智能体（Codex 类）的输入是整个任务，输出是一组跨文件的变更，并且它需要主动收集信息、执行命令、验证结果。

阅读约16分钟

2026-10-08

车载 ADAS 数据采集器选型指南｜自动驾驶路测高带宽数采设备品牌与方案解析

在 ADAS 智能驾驶与高阶自动驾驶技术快速迭代的当下，实车路测、传感器性能验证、车载 ECU 开发调试、HiL 硬件在环仿真测试等核心研发环节，都离不开高性能、高稳定性的车载数据采集设备。车载 ADAS 数据采集器作为自动驾驶数据闭环的核心硬件，承担着多传感器数据采集、实时记录、同步处理、海量数据存储的关键作用，设备的选型优劣，直接决定车企与 Tier1 ...

阅读约11分钟

2026-10-08

微软为 Windows 讲了个新故事 —— 本地云端的 Agent 中间层，沙箱先转正

微软把 Windows 重新定位成了「Agent 住的地方」。10 月 7 日的官方博客《Building Windows for hybrid intelligence》不是宣布什么全新大模型，而是在讲一个路由问题：把 AI 工作拆成本地跑和云端跑。小的、私密的活儿&mdash;&mdash;整理文件、改设置、总结本地文档&mdash;&mdash;交给笔...

阅读约5分钟

2026-10-08

新一代 AI 工具的工程化实践：统一编排、工具协议与可观测链路

这些变化带来了新的工程问题：工具如何标准化、编排如何可观测、多模态如何统一、失败如何降级。本文从这四个问题出发，给出可运行骨架。

阅读约18分钟

2026-10-08

Jev：从 DOOM 到自动化测试的 AI Agent 决策模型

摘要： TypeSafe AI 推出的 Jev 决策模型，最为什么能控制 DOOM，又能用于浏览器自动化？与 GPT、Claude、DeepSeek 等通用大模型有什么不同？本文结合开源项目与独立评测，分析 Jev 的工作原理、模型分工方式，以及它在 AI Agent、自动化测试、测试失败分类和工具调用中的应用价值。

阅读约23分钟

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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基于AR增强现实的设备运维：2026年工业制造业进入智能协同运维阶段

当滚动逃离了框架 ——HarmonyOS Web 与原生混排滚动的冲突本质与解法

那个叫 fix bug 的提交，改了 140 万行

腾讯云国际站 CVM 云服务器机型（含 Lighthouse 轻量）

AI总能把代码写出来，为什么一接公司接口就开始“凭经验乱猜”？

2026国内AI Agent智能体工具推荐：从开发平台到办公Agent，一文说清怎么选

政务APP新增鸿蒙客户端，如何复用已有的业务单元？

如果让你测试一个会操作专业软件的Agent，你会从哪一步开始？

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告警太多反而没人看，问题出在哪一步？

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