笔记列表-低调大师优秀个人博客

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共 235655 篇

2026-11-04

云端常驻 AI Agent 实战：电脑关机也能 24 小时不间断运行

"电脑关机了，Agent 还在帮我把活干完"——这不是概念宣传，而是一批企业已经在用的真实能力。本文讲清楚云端常驻 Agent 的技术原理、适用场景和选型要点。什么是"云端常驻"Agent 传统 A

阅读约8分钟

2026-11-04

企业级 AI Agent 生产环境部署：从灰度到全量的上线检查清单

把 Agent 从 Demo 推上生产环境，不是点一下"部署"按钮就完事。权限边界、日志审计、灰度回滚、资源水位——任何一个漏了，线上第一个工单就教你做人。本文给出一份可以直接照着跑的生产部署检查清单

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2026-11-04

SpringBoot3+Kubernetes 微服务部署：28个后端服务组织成可验证的系统

当一个Java工程拆成几十个进程以后，部署工作就不只是“把所有Jar启动起来”。网关要找到正确的服务，服务要读到正确的配置，业务调用要能跨进程完成，发布结果还需要有清楚的验证范围。

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2026-11-04

搭建一个自动汇总团队日报的AI智能体：我的一周实战记录

我们团队有个沿用了三年的习惯：每人每天下班前在群里发一条日报。出发点是好的——同步进度、暴露风险，但实际执行下来问题一堆：有人忘发、有人复制粘贴昨天的内容、组长每天花20分钟把十几条日报攒成一份汇总发给老板，还得手动挑出风险项。上周我搭了一个日报智能体，把这些事全自动化了，组长终于从"日报管理员"的角色里解放出来。...

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2026-11-04

把AI变成我的英文技术资料阅读助手：效率提升三倍的实践

做技术的都知道，最优质的资料往往是英文的：官方文档、论文、Stack Overflow的高票回答、国外的技术博客。但我自己的英文水平属于"能看代码看不懂长文"的阶段，以前啃一篇官方文档要一两个小时，遇到生僻词和复杂句式就卡住，最后常常半途而废。上个月我把AI变成了我的英文阅读助手，现在读英文技术资料的速度提升了三倍，而且理解深度比以前更强...

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2026-11-04

用AI做代码审查：提前拦下80%低级问题的实战经验

以前我们团队的代码审查，靠的是开发之间的互审——但大家业务忙，审查经常变成"走过场"，低级问题（空指针、资源没关、边界没判）就溜进主干，等测试和线上出问题才暴露。上个月我引入了AI代码审查，配合人工二审，效果出奇地好：低级问题拦截率明显上升，审查时间还缩短了。这篇文章分享我的完整实践。

阅读约5分钟

2026-11-04

用Coze搭建企业级营销活动助手：从想法到上线一周

我们市场部每年要做几十场线上线下活动，从活动报名、线索收集、客服答疑到活动复盘，全靠人工。上个月我尝试用Coze（扣子）搭建了一个营销活动助手，把报名咨询、常见问题解答、线索初步筛选全部自动化，一周上线，活动客服压力减少了一大半。这篇文章记录一下我的搭建过程和踩坑经验。

阅读约5分钟

2026-11-04

向量数据库选型实录：Chroma、Milvus、pgvector到底怎么选

在做RAG知识库问答系统的过程中，我遇到了一个绕不开的选型问题：向量数据存哪？网上推荐一堆——Chroma、Milvus、pgvector、Qdrant、Weaviate——每个都说自己好。为了给项目一个靠谱的结论，我花了一周时间把主流方案都实测了一遍。这篇文章把选型过程和结论整理出来，帮你少走弯路。

阅读约6分钟

2026-11-04

搭建一个自动生成测试数据的AI智能体：测试团队解放实录

我们测试团队每月要维护上千条测试数据：客户资料、订单记录、优惠券、账户余额，分布在十几个环境里。以前每次测试都要手工造数据——写SQL插库、调接口造单、手工改状态，光造数据就占掉测试时间的三成。上个月我用AI搭了一个测试数据生成智能体，把"造数据"变成了"说需求"，测试效率明显提升。这篇文章记录...

阅读约5分钟

2026-11-04

用AI做方案对比与头脑风暴：我的"军师"使用手册

做技术的人每天都要面对各种选择：数据库选哪个、架构怎么定、方案A和方案B哪个好。以前我习惯自己闷头想，想到一个方案就往下做，经常做到一半才发现有个更好的路。后来我把AI用成了自己的"军师"——每次做决策前先跟它过几轮头脑风暴和方案对比，思路开阔了不少，踩坑也少了。这篇文章分享我的完整方法。

阅读约5分钟

2026-11-04

AI生成接口文档与数据库设计：从"最不想干的活"到"十分钟搞定"

干过后端的都知道，写接口文档和设计数据库表结构，是开发里"最没有成就感又最不能省"的两件事。接口文档要写得让前端看得懂、让测试好对接；数据库设计要合理、可扩展。以前我写一个模块的接口文档要一下午，数据库表设计全靠经验拍脑袋。上个月我把这两件事交给了AI，配合自己的设计把关，效率提升了不止一个量级。这篇文章分享我的完整实践。

阅读约6分钟

2026-11-04

LlamaIndex搭建文档问答系统：一次跑通的完整记录

做企业内部工具的过程中，我一直在找一个比"文档堆在共享盘里"更聪明的方案：同事问"服务器到期时间怎么查""报销标准是什么"，最好能有个人秒回。用LlamaIndex搭了一个文档问答系统，从零到跑通只用了三天，效果超出预期。这篇文章记录完整过程，包括架构、关键代码思路和踩坑点。

阅读约7分钟

2026-11-04

提示词工程实战：从"随缘出结果"到"稳定可复现"

做AI应用半年，我最大的转变是对提示词的态度：以前觉得"提示词就是写几句话，好坏看运气"，直到一个内部AI工具因为提示词不稳定被业务部门投诉，我才意识到——提示词是AI应用的"代码"，不稳定就是bug。经过几个月的实践和调优，我把一套稳定的提示词方法论总结出来了，现在内部AI工具的答案稳定性明显...

阅读约5分钟

2026-11-04

WorkBuddy 缺陷报告连接器手动关闭后重启自动关联、会话标题被 AI 反复覆盖

客户端版本：WorkBuddy 5.9.3（build d46924219e79332f49c37ccebf27292f87001b19）

阅读约33分钟

2026-11-04

Embedding模型选型与检索调优：我的RAG质量翻倍之路

做了半年RAG知识库，我有个深刻的教训：很多人以为RAG答得不准是LLM的问题，其实七八成出在Embedding和检索上。我最早用默认Embedding模型跑知识库，检索出来的内容经常驴唇不对马嘴；后来系统性地做了一轮Embedding选型和检索调优，检索准确率翻了一倍，知识库问答质量肉眼可见地提升。这篇文章把选型和调优过程完整记录下来。

阅读约6分钟

2026-11-04

搭建一个简历初筛AI智能体：HR同事的"第一道过滤器"

我们公司每年招聘季会收到上千份简历，HR同事光初筛就要花掉大把时间——每份简历三五分钟，看1000份就是一周的工作量，而且人看简历容易疲劳，标准前后不一致。上个月我帮HR搭了一个简历初筛智能体，把"初筛"变成了"自动打分+排序+人工复核"，HR的工作量减少了大半，还减少了漏掉好简历的遗憾。这篇文...

阅读约5分钟

2026-11-04

用AI做竞品分析：从"翻遍全网"到"20分钟出报告"

我做产品运营，竞品分析是月度例行工作：竞品更新了什么功能、定价怎么变、市场反响如何、我们该怎么应对。以前做一份竞品分析要两三天——翻官网、刷社区、查数据、看评价，信息散落一地，整理起来痛苦不堪。上个月我把AI引入了竞品分析流程，现在一份像样的竞品分析报告20分钟出初稿，信息量还比以前全。这篇文章分享我的完整方法。

阅读约5分钟

2026-11-04

大模型Function Calling实测：让模型真正"会用工具"

做AI应用的都知道，大模型最擅长的是"说"，最不擅长的是"做"——让它写一段话很厉害，让它查个数据、调个接口就抓瞎了。Function Calling（函数调用）就是解决这个问题的关键能力：模型能"决定"调用哪个工具、传什么参数，把"对话"变成"...

阅读约7分钟

2026-11-04

用AI整理微信里的工作安排

上周五快下班的时候，领导在微信群里连发了七八条语音，中间还夹着两条文字，说下周一要跟客户对方案，让我把这几件事都落实了。我当时随手回了个收到，然后照例把这事忘了一半。

阅读约3分钟

2026-11-04

笔记本上跑小参数模型的实用场景实测

我笔记本是三年前买的，RTX 3060，6G 显存。一直觉得本地跑模型是服务器上的事，直到上个月出差，高铁上没网，想用 AI 查点资料，突然意识到云端模型再强，没网就是零。

阅读约3分钟

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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