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Elasticsearch 排序性能提升高达 900 倍

作者：来自 ElasticBenjamin Trent,Mayya Sharipova,Chenhui Wang及Libby Lin 了解我们如何通过更快的 float / half_float 排序和 integer 排序的延迟优化来加快 Elasticsearch 排序速度。 Elasticsearch 引入了大量新功能，帮助你为你的使用场景构建最佳搜索...

时间：2025-07-01点击：7收藏
下一代 2D 图像设计工具「GitHub 热点速览」

长期以来，2D 设计领域似乎已是 Adobe 与 Figma 的天下，层叠的图层、熟悉的工具栏，一切都显得那么顺理成章，却也让不少设计师在创意的边界上感到了些许乏力。当我们以为设计工具的革新只能是小修小补时，开源社区再次扮演了“破局者”的角色。开源的节点式 2D 图形编辑工具 Graphite，它引入了程序化、非破坏性的节点式编辑流程，为矢量设计带来了前所...

时间：2025-07-01点击：8收藏
腾讯云携手微盟，发布“私域”护航计划

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时间：2025-06-30点击：10收藏
RWKV-8 系列之 DeepEmbedAttention：精简 KV 缓存，尤其适合混合模型（RWKV-7s）

5 月 27 日，我们公开了 RWKV-8 首个新特性 DeepEmbed：对端侧友好的稀疏设计，解决 MoE 显存占用。今天，我们公开与其相关的另一个新特性：DeepEmbedAttention（DEA），这是一种基于 RWKV-8 的 DeepEmbed 思路构建的注意力变体，拥有极小的 KV 缓存，尤其适合混合模型（例如后续的 RWKV-7s 混...

时间：2025-06-30点击：8收藏
懒懒笔记 | 课代表带你梳理【RAG课程 17&18：企业级安全 + 多智能体协同，打造可控、智能的RAG系统】

大家好呀！这里是你们的课代表懒懒~ RAG 课程进入高阶阶段啦📚！前面我们已经掌握了如何构建一个功能完备、性能强悍的RAG系统，但当RAG真正走进企业生产环境，还需要应对两个更现实的问题： 🙋‍♀️如何保障数据安全、权限可控，满足企业内部复杂的管理要求？ 🙋‍♂️如何突破传统RAG的“单线程思维”，让多个智能体协同合作，共同完成复杂任务？别急，这两讲...

时间：2025-06-30点击：9收藏
轻松投，丝滑播——鸿蒙投播重塑跨屏观影体验

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时间：2025-06-30点击：10收藏
鸿蒙AI智能问答，助力开发者高效开发

随着鸿蒙生态的快速发展，开发者面临着技术迭代快、知识碎片化的双重挑战。传统开发模式中，开发者需在官网文档、论坛帖子、API参考间反复切换，频繁查阅文档，导致效率低下。与此同时，AI技术的爆发式发展为开发工具智能化提供了新方向。在此背景下，华为在6月21日举办的2025开发者大会（HDC 2025）上正式上线了AI智能问答，以自然语言对话为核心交互方式，构建...

时间：2025-06-30点击：10收藏
《HarmonyOS 第一课之首席专家讲鸿蒙》重磅上线！首席专家解码鸿蒙底层设计原理，赋能开发者迈向技术新高度

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时间：2025-06-30点击：9收藏
悟了，多模态才是智能应用爆发的关键

此前，快手发布2025年一季度财报时，一个数字引发关注：成立仅两年的 AI 业务线“可灵 AI”单季度贡献营收1.5亿元，同比增长320%。而可灵 AI 正是一个多模态应用的典型产品，涉及到语言、视频、音频等交互。前不久，在 OSCHINA 和小度教育技术负责人丁小晶的对话中。丁小晶表示，多模态技术非常重要，甚至可以说，没有多模态技术效果的快速提升，教育行...

时间：2025-06-30点击：10收藏
Iceberg在图灵落地应用

导读百度MEG上一代大数据产品存在平台分散、易用性差等问题，导致开发效率低下、学习成本高，业务需求响应迟缓。为了解决这些问题，百度MEG内部开发了图灵3.0生态系统，包括Turing Data Engine(TDE)计算&存储引擎、Turing Data Studio(TDS)数据开发治理平台和Turing Data Analysis(TDA)可视...

时间：2025-06-30点击：8收藏
Apache ECharts 6.0 震撼发布 · 前图无量

包含 12 项重大升级的新版本 Apache ECharts 6.0beta震撼发布！ 12 年前的今天，ECharts 在 GitHub 首次发布，一颗开源的种子从此萌发。从最初的图表工具，到如今成长为支撑百万级开发者的可视化巨擘；从单一的前端图表库，演进为支持移动端、大屏、服务端渲染等全场景的技术体系。这 12 年间，我们见证了 ECharts 在技术...

时间：2025-06-30点击：9收藏
基于 AI 网关和 llmaz，提升 vLLM 推理服务可用性和部署易用性的实践

以下文章来源于 Se7en 的架构笔记，作者 cr7258 目录 01 前言02 llmaz 和 Higress 介绍 03 安装 Higress 04 安装 llmaz 05 使用 llmaz 部署 vLLM 推理服务 06 配置 Higress 代理 vLLM 推理服务 07 通过 Higress AI 网关访问 vLLM 推理服务 08 可观测性 0...

时间：2025-06-30点击：7收藏

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Java分享

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