笔记列表-低调大师优秀个人博客

文章列表

共 220279 篇

2026-10-01

如何安装codex接入三方中转站

在日常开发工作中，OpenAI Codex 凭借强大的代码生成、重构、排错能力，成为众多开发者的高效编程助手。但官方 Codex 调用成本较高、线路偶尔不稳定，手动修改本地配置文件切换 API 服务商又十分繁琐，极易出错。今天给大家分享一套省心高效的配置方案：通过CC Switch一站式管理 Codex 的 API 配置，接入念安 API实现低成本稳定调用。...

阅读约12分钟

2026-10-01

把客户最常问的 20 个问题丢给 AI，我搭了个二手手机应答库

做二手手机最耗神的不是验机，是回答。同一台机器，一天能被问八遍「这电池扛不扛用」「能不能面容」「有没有拆过修过」。重复劳动做到第三个月，我发现自己回消息都是机械复制了。

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2026-10-01

misakanet_me_events 复用证据、E0–E4 真实含义与两套证据循环：系列收官

这是「给 AI 装上失败记忆」系列的第 6 篇，共 6 篇。到这里 7 个工具全部讲完了。

阅读约12分钟

2026-10-01

让 AI 帮我写二手手机朋友圈文案，我踩的三个坑

做二手手机这几年，朋友圈几乎是我唯一稳定出单的渠道。一天不发都觉得亏——但天天写「今日到货 XX 台，成色极品」那种话，连我自己刷到自己都想划走。

阅读约3分钟

2026-10-01

misakanet_get_lesson 与 misakanet_preflight 实测：读全文、预检的真实边界

第 4 篇写入：submit_intake 与 write_lesson

阅读约13分钟

2026-10-01

misakanet_submit_intake 与 write_lesson 怎么写：字段、证据与审核延迟

第 4 篇写入：submit_intake 与 write_lesson （本文）

阅读约10分钟

2026-10-01

企业开发全流程揭秘：从代码到生产

一、企业开发的基本路径个人项目常见流程是“写代码—本地运行—提交 Git”。进入真实企业环境后，通常还会增加一套完整的质量控制与发布过程，因为代码一旦进入生产环境，就可能影响其他模块和真实用户。一个典型的软件功能开发过程可以概括为：需求 → 开发分支 → 编码 → Commit / Push → Merge Request → CI 自动测试 → Co...

阅读约6分钟

2026-10-01

misakanet_search 进阶：detail、domain、kind、权重怎么调

第 3 篇 misakanet_search 的进阶控制（本文）

阅读约10分钟

2026-10-01

【Workbuddy实践与 TextIn xParse】我把答辩材料丢给 AI 审了一遍，它开始追着我要证据

PPT 上的结论写得很完整，图表也放上去了。老师突然问一句：“这个判断是从哪份材料里得出来的？”

阅读约25分钟

2026-10-01

类Jev项目Kev从入门到实战(3)：优缺点：全部来自真实实测

以下每一条都有实测证据支撑，不是官方宣传口径。背景：诗歌领域知识图谱，5 个决策任务（作者归属 5 选 1、下一跳 5 选 1、朝代 5 选 1、体裁 5 选 1、作者判定二元），0.6B 底座 LoRA 微调。

阅读约6分钟

2026-10-01

2026年10月麟哥：苏南制造业GEO实操指南

摘要：苏南制造业带（苏州、无锡、常州）聚集了大量工业品、外贸与 B2B 企业，采购方在接触供应商之前，越来越多地先用 AI 完成技术选型与供应商初筛。本文把 GEO（生成式引擎优化）拆成可执行的六步，逐个对比豆包、腾讯元宝、通义千问三家的信源偏好，并给出官网结构化改造、llms.txt、JSON-LD 的落地代码与验收标准。文章所有结论均来自公开可核查的行业...

阅读约13分钟

2026-10-01

GEO的高级内功：面向RAG检索的“完美Chunk”工程与元数据注入实战

在前几篇文章中，我们探讨了内容分发、可见性度量、幻觉修复以及Agent工具调用。但很多GEO实践者会遭遇一个诡异的“黑盒现象”：明明在官网发布了极其详尽、高质量的万字白皮书，但当用户在Perplexity、秘塔AI搜索或企业级RAG（检索增强生成）系统中提问时，AI却完全引用不到你的内容，或者引用得支离破碎、答非所问。

阅读约23分钟

2026-10-01

GEO的终极形态：接入AI Agent生态，让品牌成为大模型的“默认执行工具”

在前三篇文章中，我们探讨了如何让AI“认识你”（实体消歧）、“收录你”（内容分发）、“推荐你”（可见性度量）以及“不造谣”（幻觉修复）。但这一切，都还停留在 “信息检索与文本生成” 的层面。

阅读约22分钟

2026-10-01

给大模型装上「USB-C」口：MCP 协议入门与实战（TypeScript 示例）

过去两年，大模型从"能聊天的机器人"进化成"能干活的助手"，但一直有个尴尬的问题：模型本身是座信息孤岛——它不知道你磁盘上的文件、公司数据库里的订单、日历上的会议。每接一个新工具，就要为"某个应用 × 某个工具"单独写一遍胶水代码：M 个应用、N 个工具，就是 M×N 份集成。

阅读约16分钟

2026-10-01

类Jev项目Kev从入门到实战(4)：安装使用：十分钟跑起来

Python 3.12 或 3.13 + uv（torch 尚无 3.14 wheel）。GPU 可选：CUDA ROCm Apple Silicon（MLX 自动启用）。

阅读约10分钟

2026-10-01

GEO自动化监测与度量系统：用代码量化品牌的“AI可见性得分”

在GEO（生成式引擎优化）的实践中，最大的痛点往往不是“不知道怎么做”，而是 “不知道做得怎么样”。传统SEO有明确的排名（Position 1-10）和点击率（CTR），而AI生成内容没有“排名”——你的品牌要么被AI提及/推荐，要么被彻底无视。如果每次评估效果都要靠人工去各个AI对话框里手动提问，不仅效率极低，且样本量太小毫无统计学意义。本文将彻底解决G...

阅读约23分钟

2026-10-01

GEO内容分发网络：让AI训练语料主动收录你的品牌

在解决了实体消歧问题后，GEO的下一个瓶颈是**"语料覆盖率"。即使你的品牌实体清晰、知识图谱完整，如果主流AI模型的训练语料或RAG检索库中根本没有你的内容，一切优化都是空中楼阁。传统SEO等待爬虫被动抓取，而GEO时代需要主动构建内容分发网络（Content Distribution Network for AI）**——系统性地将品牌内容注入到AI模型...

阅读约33分钟

2026-10-01

从Level2逐笔到十档行情，我扒了这些A股盘口数据

前两天想复盘一下某只票的盘口异动，发现普通的分时图根本看不出来那些隐藏的挂单撤单动作。后来干脆直接从源头拿数据，用程序把A股Level2的逐笔成交和委托全拉下来了。这里整理一下我能拿到的几个行情层次，顺带说下几个容易踩的坑。

阅读约6分钟

2026-10-01

WorkBuddy 实战：一份供应商考核数据，变成评审报告和整改跟踪表

每季度供应商评审，采购部要汇总 30 家供应商的质量、交期、价格、服务四维度数据，手工做评审报告加排名要 2 天，归因分析基本靠印象。本文记录如何用 WorkBuddy 领域专家（供应链专家），将供应商评审从 2 天压缩到 2 小时 39 分，降幅约 81%。

阅读约28分钟

2026-10-01

使用 WorkBuddy 自动写一个网站后台管理

写给：从来没写过代码、但想拥有一个能自己打理的网站的人。你会用到：一台能上网的电脑或手机、一个 WorkBuddy 聊天窗口。读完你能：跟 WorkBuddy 说几句话，就拥有一个带"后台管理"的网站，并且清清楚楚知道每个栏目、每个按钮该满足什么要求、该说什么话、该让 WorkBuddy 用哪个"技能"或"专家"来干。

阅读约24分钟

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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让 AI 帮我写二手手机朋友圈文案，我踩的三个坑

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