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面试官让我手写一个 Tool Use,我用了 3 种方案

面试官让我手写一个 Tool Use,我用了 3 种方案

工具使用是 AI Agent 从"对话机器人"迈向"行动主体"的关键分水岭。没有工具调用能力的 LLM 只能在参数化知识范围内推理,具备工具使用能力后,Agent 可以查询实时数据库、调用外部 API、执行代码、操作浏览器,甚至控制物理设备。本章从工具分类、调用流程、描述工程到安全控制和编排架构,系统拆解 Tool Use 的完整技术体系。

为什么把 PDF 丢给 AI 聊,答出来的东西你不敢用?——RAG 知识库的 3 个关键技术决策

为什么把 PDF 丢给 AI 聊,答出来的东西你不敢用?——RAG 知识库的 3 个关键技术决策

CoreNote 是一个面向个人研究者、学生、AI 从业者和知识工作者的 AI 知识管理工作台(官网 corenote.cloud,当前免费)。它把 PDF、Markdown、项目文档和研究资料组织成可以检索、关联、追问和持续复用的个人知识库,核心能力是基于你自己资料的 RAG 问答和知识图谱。本文不聊怎么用,聊底层:决定一个 RAG 知识库"答得准不准、你...

前复权回测为什么一到实盘就对不上?问题可能出在未来数据和成交时点

前复权回测为什么一到实盘就对不上?问题可能出在未来数据和成交时点

我以前在做日线策略接入实盘时发现,历史回测的买卖信号看起来正常,但进入实盘后,部分信号的触发时间和价格始终对不上。排查之后发现,问题不只在于前复权或后复权,还涉及历史价格调整、K 线是否闭合,以及信号生成和订单成交的时间边界。本文从回测与实盘不一致的事故出发,讨论如何建立明确的时间语义和复权数据处理规范。

昨天回测还赚钱,今天却变了:我如何排查股票复权数据漂移

昨天回测还赚钱,今天却变了:我如何排查股票复权数据漂移

我以前在做历史策略验证时发现,同一段回测代码、同一组参数,隔几天重新运行,历史信号和收益统计却发生了变化。排查之后发现,问题不一定出在策略,而可能来自复权数据更新、历史价格调整和数据快照缺失。本文从回测结果不可复现的工程事故出发,讨论如何统一复权口径、检测数据漂移,并通过 Python 建立可审计的数据检查流程。

量化回测应该使用前复权还是后复权?别让一根除权 K 线毁掉收益曲线

量化回测应该使用前复权还是后复权?别让一根除权 K 线毁掉收益曲线

我以前在做股票回测时发现,同一套策略换一种复权方式,技术指标和买卖信号就可能发生变化。刚开始我以为只是价格展示上的差异,排查之后才发现,复权口径会直接影响历史价格序列、收益率计算和回测结果。本文从实际工程问题出发,拆解前复权与后复权的区别,并通过 Python 统一数据接口,建立一套可验证的回测数据处理流程。

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Nacos

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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