ASP.NET Core微服务之服务间的调用方式（REST and RPC）
Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一、REST or RPC ? 1.1 REST & RPC 微服务之间的接口调用通常包含两个部分，序列化和通信协议。常见的序列化协议包括json、xml、hession、protobuf、thrift、text、bytes等；通信比较流行的是http、soap、websockect，RPC通常基于TCP实现，常用框架例如dubbo，netty、mina、thrift。 REST：严格意义上说接口很规范，操作对象即为资源，对资源的四种操作（post、get、put、delete），并且参数都放在URL上,但是不严格的说Http+json、Http+xml，常见的http api都可以称为Rest接口。 RPC：即我们常说的远程过程调用，就是像调用本地方法一样调用远程方法，通信协议大多采用二进制方式。 1.2 HTTP vs 高性能二进制协议 HTTP相对更规范，更标准，更通用，无论哪种语言都支持HTTP协议。如果你是对外开放API，例如开放平台，外部的编程语言多种多样，你无法拒绝对每种语言的支持，相应的，如果采用HTTP，无疑在你实现SDK之前，支持了所有语言，所以，现在开源中间件，基本最先支持的几个协议都包含RESTful。 RPC协议性能要高的多，例如Protobuf、Thrift、Kyro等，（如果算上序列化）吞吐量大概能达到http的二倍。响应时间也更为出色。千万不要小看这点性能损耗，公认的，微服务做的比较好的，例如，netflix、阿里，曾经都传出过为了提升性能而合并服务。如果是交付型的项目，性能更为重要，因为你卖给客户往往靠的就是性能上微弱的优势。 所以，最佳实践一般是对外REST，对内RPC，但是追求极致的性能会消耗很多额外的成本，所以一般情况下对内一般也REST，但对于个别性能要求较高的接口使用RPC。 二、案例结构 这里假设有两个服务，一个ClinetService和一个PaymentService，其中PaymentService有两部分，一部分是基于REST风格的WebApi部分，它主要是负责一些对性能没有要求的查询服务，另一部分是基于TCP的RPC Server，它主要是负责一些对性能要求高的服务，比如支付和支出等涉及到钱的接口。假设User在消费ClientService时需要调用PaymentService根据客户账户获取Payment History（走REST）以及进行交易事务操作（走RPC）。 三、REST调用 3.1 一个好用的REST Client : WebApiClient 使用过Java Feign Client的人都知道，一个好的声明式REST客户端可以帮我们省不少力。在.NET下，园子里的大大老九就写了一款类似于Feign Client的REST Client：WebApiClient。WebApiClient是开源在github上的一个httpClient客户端库，内部基于HttpClient开发，是一个只需要定义C#接口(interface)，并打上相关特性，即可异步调用http-api的框架 ，支持.net framework4.5+、netcoreapp2.0和netstandard2.0。它的GitHub地址是：https://github.com/dotnetcore/WebApiClient 如何安装？ NuGet>Install-Package WebApiClient-JIT 3.2 使用实例：走API Gateway Step1.定义HTTP接口 [HttpHost("http://yourgateway:5000")] public interface IPaymentWebApi: IHttpApi { // GET api/paymentservice/history/edisonzhou // Return 原始string内容 [HttpGet("/api/paymentservice/history/{account}")] ITask<IList<string>> GetPaymentHistoryByAccountAsync(string account); } 这里需要注意的是，由于我们要走API网关，所以这里定义的HttpHost地址是一个假的，后面具体调用时会覆盖掉，当然你也可以直接把地址写在这里，不过我更倾向于写到配置文件中，然后把这里的HttpHost设置注释掉。 Step2.在Controller中即可异步调用： [Route("api/[controller]")] public class PaymentController : Controller { private readonly string gatewayUrl;public PaymentController(IConfiguration _configuration) { gatewayUrl = _configuration["Gateway:Uri"]; } [HttpGet("{account}")] public async Task<IList<string>> Get(string account) { using (var client = HttpApiClient.Create<IPaymentWebApi>(gatewayUrl)) { var historyList = await client.GetPaymentHistoryByAccountAsync(account); // other business logic code here // ...... return historyList; } } } 当然你也可以在Service启动时注入一个单例的IPaymentServiceWebApi实例，然后直接在各个Controller中直接使用，这样更加类似于Feign Client的用法： （1）StartUp类注入 public void ConfigureServices(IServiceCollection services) { // IoC - WebApiClient services.AddSingleton(HttpApiClient.Create<IPaymentServiceWebApi>(Configuration["PaymentService:Url"])); } （2）Controller中直接使用 [HttpPost] public async Task<string> Post([FromBody]ModelType model, [FromServices]IPaymentServiceWebApi restClient) { ...... var result = await restClient.Save(model); ...... } 这里PaymentService的实现很简单，就是返回了一个String集合： // GET api/history/{account} [HttpGet("{account}")] public IList<string> Get(string account) { // some database logic // ...... IList<string> historyList = new List<string> { "2018-06-10,10000RMB,Chengdu", "2018-06-11,11000RMB,Chengdu", "2018-06-12,12000RMB,Beijing", "2018-06-13,10030RMB,Chengdu", "2018-06-20,10400RMB,HongKong" }; return historyList; } 最终调用结果如下： 3.3 使用实例：直接访问具体服务 在服务众多，且单个服务就部署了多个实例的情况下，我们可以通过API网关进行中转，但是当部分场景我们不需要通过API网关进行中转的时候，比如：性能要求较高，负载压力较小单个实例足够等，我们可以直接与要通信的服务进行联接，也就不用从API网关绕一圈。 Step1.改一下HTTP接口： [HttpHost("http://paymentservice:8880")] public interface IPaymentDirectWebApi: IHttpApi { // GET api/paymentservice/history/edisonzhou // Return 原始string内容 [HttpGet("/api/history/{account}")] ITask<IList<string>> GetPaymentHistoryByAccountAsync(string account); } 同理，这里的HttpHost也是后面需要被覆盖的，原因是我们将其配置到了配置文件中。 Step2.改一下调用代码： [Route("api/[controller]")] public class PaymentController : Controller { private readonly string gatewayUrl; private readonly string paymentServiceUrl; public PaymentController(IConfiguration _configuration) { gatewayUrl = _configuration["Gateway:Uri"]; paymentServiceUrl = _configuration["PaymentService:Uri"]; } [HttpGet("{account}")] public async Task<IList<string>> Get(string account) { #region v2 directly call PaymentService using (var client = HttpApiClient.Create<IPaymentDirectWebApi>(paymentServiceUrl)) { var historyList = await client.GetPaymentHistoryByAccountAsync(account); // other business logic code here // ...... return historyList; } #endregion } 最终调用结果如下： 四、RPC调用 4.1 Thrift简介 Thrift是一个软件框架，用来进行可扩展且跨语言的服务的开发。它结合了功能强大的软件堆栈和代码生成引擎，以构建在 C++, Java, Go,Python, PHP, Ruby, Erlang, Perl, Haskell, C#, Cocoa, JavaScript, Node.js, Smalltalk, and OCaml 这些编程语言间无缝结合的、高效的服务。 当然，还有gRPC也可以选择，不过从网上的性能测试来看，Thrift性能应该优于gRPC 2倍以上，但是gRPC的文档方面要比Thrift友好很多。 4.2 Thrift的使用 （1）下载Thrift （这里选择Windows版） 下载完成后解压，这里我将其改名为thrift.exe（去掉了版本号），一会在命令行敲起来更方便一点。 （2）编写一个PaymentService.thrift，这是一个IDL中间语言 namespace csharp Manulife.DNC.MSAD.Contracts service PaymentService { TrxnResult Save(1:TrxnRecord trxn) } enum TrxnResult { SUCCESS = 0, FAILED = 1, } struct TrxnRecord { 1: required i64 TrxnId; 2: required string TrxnName; 3: required i32 TrxnAmount; 4: required string TrxnType; 5: optional string Remark; } （3）根据thrift语法规则生成C#代码 cmd>thrift.exe -gen csharp PaymentService.thrift （4）创建一个Contracts类库项目，将生成的C#代码放进去 4.3 增加RPC Server （1）新增一个控制台项目，作为我们的Payment Service RPC Server，并引用Contracts类库项目 （2）引入thrift-netcore包： NuGet>Install-Package apache-thrift-netcore （3）加入一个新增的PaymentService实现类 public class PaymentServiceImpl : Manulife.DNC.MSAD.Contracts.PaymentService.Iface { public TrxnResult Save(TrxnRecord trxn) { // some business logic here //Thread.Sleep(1000 * 1); Console.WriteLine("Log : TrxnName:{0}, TrxnAmount:{1}, Remark:{2}", trxn.TrxnName, trxn.TrxnAmount, trxn.Remark); return TrxnResult.SUCCESS; } } 这里输出日志仅仅是为了测试。 （4）编写启动RPC Server的主程序 public class Program { private const int port = 8885; public static void Main(string[] args) { Console.WriteLine("[Welcome] PaymentService RPC Server is lanuched..."); TServerTransport transport = new TServerSocket(port); var processor = new Manulife.DNC.MSAD.Contracts.PaymentService.Processor(new PaymentServiceImpl()); TServer server = new TThreadedServer(processor, transport); // lanuch server.Serve(); } } （5）如果是多个服务实现的话，也可以如下这样启动： public static void Main(string[] args) { Console.WriteLine("[Welcome] PaymentService RPC Server is lanuched..."); TServerTransport transport = new TServerSocket(port); var processor1 = new Manulife.DNC.MSAD.Contracts.PaymentService.Processor(new PaymentServiceImpl()); var processor2 = new Manulife.DNC.MSAD.Contracts.PayoutService.Processor(new PayoutServiceImpl()); var processorMulti = new Thrift.Protocol.TMultiplexedProcessor(); processorMulti.RegisterProcessor("Service1", processor1); processorMulti.RegisterProcessor("Service2", processor2); TServer server = new TThreadedServer(processorMulti, transport); // lanuch server.Serve(); } 4.4 调用RPC 在ClientService中也引入apache-thrift-netcore包，然后在调用的地方修改如下： [HttpPost] public string Post([FromBody]TrxnRecordDTO trxnRecordDto) { // RPC - use Thrift using (TTransport transport = new TSocket( configuration["PaymentService:RpcIP"], Convert.ToInt32(configuration["PaymentService:RpcPort"]))) { using (TProtocol protocol = new TBinaryProtocol(transport)) { using (var serviceClient = new PaymentService.Client(protocol)) { transport.Open(); TrxnRecord record = new TrxnRecord { TrxnId = GenerateTrxnId(), TrxnName = trxnRecordDto.TrxnName, TrxnAmount = trxnRecordDto.TrxnAmount, TrxnType = trxnRecordDto.TrxnType, Remark = trxnRecordDto.Remark }; var result = serviceClient.Save(record); return Convert.ToInt32(result) == 0 ? "Trxn Success" : "Trxn Failed"; } } } } private long GenerateTrxnId() { return 10000001; } 最终测试结果如下： 五、小结 本篇简单的介绍了下微服务架构下服务之间调用的两种常用方式：REST与RPC，另外前面介绍的基于消息队列的发布/订阅模式也是服务通信的方式之一。本篇基于WebApiClient这个开源库介绍了如何进行声明式的REST调用，以及Thrift这个RPC框架介绍了如何进行RPC的通信，最后通过一个小例子来结尾。最后，服务调用的最佳实践一般是对外REST，对内RPC，但是追求极致的性能会消耗很多额外的成本，所以一般情况下对内一般也REST，但对于个别性能要求较高的接口使用RPC。 参考资料 远方的行者，《微服务 RPC和REST》 杨中科，《.NET Core微服务课程：Thrift高效通讯》 醉眼识朦胧，《Thrift入门初探--thrift安装及java入门实例》 focus-lei，《.net core下使用Thrift》 宝哥在路上，《Thrift性能测试与分析》
