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5个高并发场景优化的衡量指标

本文分享自华为云社区《【高并发】性能优化有哪些衡量指标？需要注意什么？》，作者：冰河。面试官：平时工作中有没有做过一些性能优化相关的工作呢？首先，我们来分析下面试官的这个问题。

2023-08-07

Fedora 新提案：遥测用户的系统指标数据

红帽的系统开发团队正在考虑从 Fedora Workstation 40 开始默认启动工作指标数据遥测，并宣称收集用户的工作指标数据可用于进一步优化Fedora Workstation，使用户体验更好。

2023-07-07

研发效能管理中的经典度量——DORA 指标

经过年复一年地洞察和分析，DORA 团队提炼出四个影响软件交付效能的关键指标，即 DORA 指标。一、什么是 DORA 指标？

2023-05-16

图解JanusGraph系列 - JanusGraph指标监控报警（Monitoring JanusGraph

本文主要讲解了3部分：监控的指标类型和配置监控指标数据展示存储的位置（Reporter）实战应用案例，并对打印出的指标进行了分析最后给出一个监控设计的架构图一：监控的底层实现 JanusGraph

2020-12-23

滴滴数据仓库指标体系建设实践

，通过结果指标回溯过程指标，找到解决问题的核心原因指导用户分析工作目的建立产品评估体系、活动效果评估体系、智能运营分析体系指导基础数据建设明确基础数据建设方向，集中资源，避免过程和结果分析指标数据的遗漏或缺失

2020-08-27

目标描述基于springboot开发的一套接口服务部署在TOMCAT中，需要对接口的日常运行情况的数据进行收集和展示，便于及时掌握服务的实时运行状态，对异常情况及时告警。需要统计的数据如下：访问请求数统计访问流量统计访问处理响应时间统计统计接口的错误码分布情况统计访问最频繁的接口统计访问处理时间最久的接口统计并发访问频率最高的接口方案简介 Tomcat Access Log中存放了很多有用的信息，将这些信息利用起来，就可以我们的统计目标。完整流程为： Filebeat 收集Tomcat Access Log，将数据发送到 Logstash，然后 Logstash 对数据进行处理，并将处理后的数据发送到 ES，最后再用 Kibana 进行数据展示。方案实施 1 配置tomcat access Log Tomcat Access Log 的展示信息在 conf/server.xml 中进行配置，配置如下： <Valve className="org.apache.catalina.valves.AccessLogValve" directory="logs" prefix="localhost_access_log" suffix=".txt" pattern="%h %l %u %t "%r" %s %b %D %F" /> 使用的tomcat版本为8.5，各配置含义如下： tomcat8.5官方文档 2 安装 ELK,配置Logstash 使用 docker，参照 docker-elk。 git clone https://github.com/deviantony/docker-elk.git cd docker-elk 修改 ./logstash/pipeline/logstash.conf input { beats { port => 5044 client_inactivity_timeout => 3600 type => "logs" } } filter { grok { match => { "message" => "%{IPORHOST:clientip}%{SPACE}%{USER:ident}%{SPACE}%{USER:auth}%{SPACE}\[%{HTTPDATE:timestamp}\]%{SPACE}\"(?:%{WORD:verb}%{SPACE}%{NOTSPACE:request}\?%{NOTSPACE:urlparams}(?:%{SPACE}HTTP/%{NUMBER:httpversion})?|%{DATA:rawrequest})\"%{SPACE}%{NUMBER:response}%{SPACE}(?:%{NUMBER:bytes}|-)(?:%{SPACE}(?:%{NUMBER:duration}|-)%{SPACE}(?:%{NUMBER:responstime}|-)%{SPACE})" } } if "_grokparsefailure" not in [tags] { date { match => [ "timestamp" , "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z" ] } mutate { remove_field => ["message"] convert => ["bytes", "integer"] convert => ["duration", "integer"] } } } output { elasticsearch { hosts => "elasticsearch:9200" user => "elastic" password => "changeme" index => "apache-access-log" } stdout { codec => rubydebug } } input.beats.port 是用来供 filebeat 传输数据的监听接口, output.elasticsearch.hosts/user/password 需要正确设置，elk-docker 中默认为 eleatic/changeme。 Grok表达式可以在(Grok debugger)[http://grokdebug.herokuapp.com/]中调试。启动ELK [root@ecs-b84c docker-elk]# pwd /root/test/docker-elk [root@ecs-b84c docker-elk]# docker-compose up -d 3 安装并配置 Filebeat 下载并安装 curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-7.2.1-x86_64.rpm rpm -vi filebeat-7.2.1-x86_64.rpm 编辑配置文件 - type: log # Change to true to enable this input configuration. enabled: true # Paths that should be crawled and fetched. Glob based paths. paths: - /root/tomcat/logs/localhost_access* #- c:\programdata\elasticsearch\logs\* ...省略默认的部分 #================================ Outputs ===================================== # Configure what output to use when sending the data collected by the beat. #-------------------------- Elasticsearch output ------------------------------ #output.elasticsearch: # Array of hosts to connect to. #hosts: ["localhost:9200"] # Optional protocol and basic auth credentials. #protocol: "https" #username: "elastic" #password: "changeme" #----------------------------- Logstash output -------------------------------- output.logstash: # The Logstash hosts hosts: ["localhost:5044"] # Optional SSL. By default is off. # List of root certificates for HTTPS server verifications #ssl.certificate_authorities: ["/etc/pki/root/ca.pem"] # Certificate for SSL client authentication #ssl.certificate: "/etc/pki/client/cert.pem" # Client Certificate Key #ssl.key: "/etc/pki/client/cert.key" 启动Filebeat filebeat setup --index-management -E output.logstash.enabled=false -E 'output.elasticsearch.hosts=["localhost:9200"]' -E 'output.elasticsearch.protocol="http"' -E 'output.elasticsearch.username="elastic"' -E 'output.elasticsearch.password="changeme"' service filebeat start 4配置 Kibana 登录htpp://localhost:5601，默认为 eleatic/changeme。当tomcat的accesslog日志发生变动时，Filebeat 会将日志传输给 Logstash，Logstash 会根据我们定义的 Pattern 将日志进行装换，然后存入 ElasticSearch，我们在 Kibana 中刷新拿到 ElasticSearch 中的 index 就可以配置我们想要的报表了。参考文档使用 ELK 监控 Tomcat Access Log Filebeat :- Failed to publish events caused by: client is not connected Configure the Logstash 使用 Docker 搭建 ELK 环境 Tomcat：中间件监控及常用计数器解析

2020-08-24

用Prometheus/StatsD实时监控Hyperledger Fabric运行指标

本教程将介绍如何配置Fabric网络节点的运维管理服务，以及如何使用Prometheus和statsD/Graphite来可视化监控Hyperledger Fabric网络中各节点的实时运行指标。

2019-12-26

使用自定义指标进行Pod弹性伸缩

Kubernetes 1.9 或更高版本支持HPA V2版本，允许我们是用自定义监控指标来控制Pod数目。本文用阿里云容器服务来介绍HPA使用自定义指标进行弹性伸缩的功能。

2019-09-11

剖析HBase负载均衡和性能指标

下面将为大家剖析HBase负载均衡的相关内容以及性能指标。

2018-06-30

利用GPU性能指标进行弹性伸缩

同时在与客户的交流中，我们也发现客户对于GPU资源的弹性伸缩也有很强的定制化需求，希望能自主控制触发条件，并在此基础上和自身业务指标相结合等等。

2017-09-27

用更好的指标调整您的云端策略

“***信息官正在以更加精细的态度看待它，正在重新定义，因为我们发现更多的信息，”非营利性IS行业协会ISACA的安全风险管理创始人兼总裁Jeff Spivey表示，“需要做分析，并且部分分析是了解所有可能出现的不同风险以及有哪些优势

2017-08-17

衡量数据中心好坏标准的隐性指标

评价一个数据中心有很多的参数、指标，可以用这些指标来衡量一个数据中心的好坏。比如：服务器和网络规模、PUE、RTO，RPO等等。

2017-08-01

基于HBase做Storm 实时计算指标存储

基于 HBase 做 Storm 实时计算指标存储 HBase 实时指标存储是我入职乐视云后对原有的实时系统改造的一部分。部分分享内容其实还处于实施阶段。

2017-07-31

私有/混合云领域关键性指标概述

在实现上述目标后，大家还需要提供云运营指标以反映新型业务用例。下面我们将一同了解此类指标： 1. 营收与营收增长 2. 成本与预期成本增长 3. 利润(营收减去成本) 4.

2017-07-11

AI 搜索 KPI 不能只看单一指标：如何搭建真正可落地的决策指标体系

本文将分享一套指标体系应当满足的条件，同时分析为什么单一指标在 AI 搜索场景下，很容易造成结果误导。

2026-09-07

用 Python 计算常见技术指标（MA、MACD、RSI）

用 Python 计算常见技术指标其实并不难，三个最常用的指标——MA（移动平均线）、MACD（指数平滑异同移动平均线）、RSI（相对强弱指标）——都可以用 pandas 几行代码手动实现。MA 反映

2026-09-20

五个硬指标

去年帮一家制造企业做合规整改,安全审计第一次被监管点名要"员工上网行为留存记录"。

2026-09-05

核心指标一次讲清

很多研发管理者都有类似的体会：敏捷迭代在跑，DevOps 流水线也建了，看板上各类数据密密麻麻，可真到复盘时，却说不清研发团队到底是变快了，还是变乱了。收集了一堆数据，却找不到改进动作。

2026-09-02

GEO优化中如何围绕SoA指标提升答案份额

本文把范围收得很窄：不展开讲 GEO 与 SEO 的宏大差异，也不罗列市场趋势，只回答一个问题——在 GEO 优化里，如何围绕 SoA 的指标把优化工作真正做起来。

2026-08-24

Tushare接口文档：财务指标数据（fina_indicator）

本文作者对数据进行了探索，如示例2所示，update_flag字段应该表示的是最新数据（也就是说如果数据没有发生过变更，则仅有一条update_flag字段为1的记录）。如果数据发生过变更，可能是上市公司对财报数据的修正，则之前的数据记录update_flag置为0，而新的记录update_flag则为1。

2026-07-20

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。