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从人工稽核到智能变更风控：运维变更AI多智能体落地实战与避坑指南

本文立足资深 SRE 稳定性工程实践与 GenOps AI 架构前沿理念，结合头部互联网、金融行业真实落地沉淀，完整搭建理论底座 - 多智能体风控中枢架构 - 全生命周期应用体系 - 标准化四阶段工程落地

2026-07-14

【AI 智能运维平台】本周更新：支持对接企业微信机器人，将智能能力接入企业协作场景

运营分析 • 数据源类型进一步拓展，支持 MySQL、PostgreSQL、REST API、Excel 🤖 OpsPilot • 工作台支持对接企业微信机器人，便于将智能能力接入企业协作场景

2026-07-03

qKnow 智能体构建平台专业版 v3.1.0迭代更新：让智能体构建，回归业务价值本身！

因此，qKnow 智能体构建平台专业版 v3.1.0正式发布！

2026-07-02

ONLYOFFICE 协作空间 3.7 发布：支持文件生成 & 新增 AI 智能体提供商、更智能的表单、房间分组等

在 AI 聊天中生成 DOCX、PPTX 和 PDF 在 ONLYOFFICE 协作空间，您可以连接 AI 提供商并激活智能体来帮助：分析文件、生成内容、信息搜索、管理您的空间等。

2026-06-09

智能体迈入高自主执行时代，安全困局该如何破解？绿盟科技带来智能体安全创新成果

本次发布会聚焦AI安全核心领域，深度剖析智能体执行框架（Harness）工程化安全风险，重磅发布“类Claw智能体威胁与防御建议矩阵”，并带来智能体行为安全能力重要升级成果，提供可落地

2026-05-29

【AI 智能运维平台】本周更新：OpsPilot 新增 MSSQL 工具，为 AI 智能体提供数据库运维能力

Blueking Lite 是一个AI First的轻量版运维产品，具有部署资源要求低、使用成本低、渐进式体验等特点，为运维管理员提供日常运维中的必备工具。 📢【平台·本周更新速递】 🔧CMDB • 新增表格和标签类型字段，进一步强化资产属性管理能力 📊监控系统 • 重构搜索页面，支持灵活搜索指标数据进行组合分析 • 支持将告警事件自动同步到告警中心 📈MLOps • 优化能力发布逻辑，自动寻找并占用可用端口号 • 提供模型发布后的接入指引 🤖OpsPilot • 新增内置MSSQL工具，增强数据库管理与运维能力

2026-03-06

2025年度“十大科技热词”正式发布，智能体、AI 治理、具身智能等入选

2025年度“十大科技热词 AI治理具身智能可控核聚变脑机接口商业航天深海科技深空探测银发科技智能体中国创新 2025年度&ldquo

2026-01-29

李国杰、杨学军、黄铠领衔共探智能发展未来，2019 世界智能计算机大会圆满举行

世界智能计算机大会作为智能计算机产业备受瞩目的国际学术盛宴，来自产学研各领域的专家、学者齐聚于此，围绕以智能芯片和系统为基础的智能计算机产业一同探索、展望智能发展未来。

2019-06-28

《中国人工智能学会通讯》——2.37 2016 年五大人工智能发展趋势

2.37 2016 年五大人工智能发展趋势通过梳理过去12个月与人工智能相关的新闻，你将发现人工智能的境况一路从“高歌猛进”到“穷途末路”，而又一直在这之间摇摆不定。

2017-09-03

《中国人工智能学会通讯》——6.23 Yoshua Bengio: 深度学习崛起带来人工智能的春天

1967 年，今年年初逝世的麻省理工学院教授 Marvin Minsky（MIT 人工智能实验室的联合创始人，人工智能先驱）宣称，十年之内，人们可以解决人工智能这个难题。

2017-09-03

中国人工智能学会通讯——构建强健的人工智能:原因及方式 4. 检测异常

4. 检测异常首先，我们可以检测到模型里的缺陷。或许我们不能修正它们，但是至少可以检测出来。如果能检测到模型里的某个异常，那么就可以寻求用户的帮助，或者可以采取一些我们认为比机器学习到的更安全的措施。比如，我们可以监测预测类别的分布。试想一下，我们在做手写字符的识别系统，在英语里，我们知道字符是有一定分布频率的：最常见的英语字符是E，第二常见的是T，等等。我们可以观察一下模型的分类器的结果，对比预测的分布，如果两者相差很大，那么很可能是出了问题。另一种方法是马尔科夫决策过程。举个例子，如果我们正在玩游戏，并希望达到某个目标，那么我们玩的时间越长，离达成目标的距离就越近。比如，这是我们的预期价值函数，是解决问题的步骤。通常情况下，我们在玩游戏或者按计划执行时是在朝上走的，最大限度地让价值最大化。当然，当我们做的不好时，可以看到有些曲线的轨迹并不是朝上走，看起来就像我们脱离了轨道，这或许意味着我们的模型存在一些问题。另外一件可以做的事就是监测辅助规律。Hermansky 写过一篇很有意思的论文，是关于语音识别里的未知的未知。在做语音识别时，你可以为不同的频段，比如低频、中频、高频，训练单独的识别器。在自然语言中，你发出的两个音节之间是有时间间隔的，因此我们可以监控这些间隔时长。如果我们发现分类器给出的分布结果和我预期的差别很大，那么就可以探测哪个地方出了问题。 Hermansky 提出了一个解决方案：弄清楚哪些频段其实是噪音，因为在给定的环境中，有一些类型的噪音源其实是集中在某一个频段的。另外一个例子要追溯到1992年的一个自动驾驶汽车项目。当时这个系统很简单，只有一个车道保持系统和一个自动转向系统，是用神经网络做的。在这个神经网络里，有一个摄像头用来拍摄道路、树木等，然后这些信息会通过4 个隐藏单元用来预测转向指令。此外，这4 个隐藏单元对输入的图片进行重构，这样就可以比较原始图片和重构后图片之间的差异，如果两者之间的差异较大，那么这个转向命令就是不可信的。在这一想法中，相同的隐藏层要完成两项任务，因此我们可以监测这些隐藏单元。如果重构后的图片差异很大，那么这些隐藏单元的这项任务完成的并不好，这也就意味着在预测转向命令这一任务上，这些隐藏单元可能也做的很差。我们可以做的另外一件事就是观察异常情况。如上图所示，我们的训练样本的分布是Ptrain，通过这些训练样本，训练出分类器。我们的测试样本的分布则是Ptest。如果训练样本的分布和测试样本的分布相同，那么系统的准确性就能得到保障。但是通常情况下，测试样本和训练样本的分布是不一样的，在这种情况下应该怎样做？当然，你肯定听说过领域适应（Domain Adoption）和迁移学习。我要讲的可能是稍微简单一点的问题，仅仅只需要检测测试数据是否与训练数据不同，这个例子是基于我在计算机视觉领域的一项研究工作。此前，我曾参加过一个生态学的项目。当时我们想要衡量美国淡水河流的健康程度，于是环保部门派了一些人去收集这些河流里的昆虫标本，将昆虫的分布状态作为判断河流健康程度的标准。我们要做的是建立一个计算机视觉系统，来对这些昆虫进行分类，那些户外的工作人员收集了29 种昆虫作为训练的数据集。后来，我们利用这些数据训练一个监督学习系统，而且运行结果也不错。但是，很快发现，有的测试数据并不是这29 类中的一种，有可能是其他的昆虫，或者小石头、叶片、垃圾等。我们要怎样做？此前我们曾做过很多关于异常检测的工作，这里的方法很简单，就是在系统里加一个异常检测器，它主要用来负责检测新图片。如果这张图片与训练数据中的图片看起来很陌生，它就会给定一个“异常分数”，如果这个分数超过某个阈值，那么系统就会“拒绝”这张图片；如果低于这个阈值，那么就可以放行，进入到下一步——分类器。这里是一个初步的研究，我们训练分类器的时候只用了两个类别的数据，但是实际的测试数据包括26 类。实际上，还有很多其他的尝试，其中一些可能比我们现在的要好。比如Open Category Classification 、Change-Point Detection、Covariate Shift Correction、Domain Adaptation，它们都是和这些问题相关的。

2017-08-31

用人工智能做广告，它成为第一家走上IPO的人工智能企业

在这一波工智能热潮中，资深的从业者还在向创业者谆谆告诫，“只做技术却不能提供商业价值，最终只会死路一条”。而现在，已经有一家人工智能创业公司开启了上市之路。

2017-07-31

[智能硬件] 1、三分钟看懂智能硬件原理——蓝牙防丢器制作教程（包括手机应用）

1 什么是智能蓝牙防丢器所谓智能蓝牙（Smart Bluetooth）防丢器，是采用蓝牙技术专门为智能手机设计的防丢器。其工作原理主要是通过距离变化来判断物品是否还控制在你的安全范围。

2017-07-23

ARC-AGI-3AI智能体自主通关

ARC-AGI-3 游戏 ls20 七关全通，LV 7/7，全程累计 403 步。其中第四关 65 步通关，人类基线是 84 步（比值 1.29）。

2026-10-16

人工智能如何做科学研究

不是那种只会给你写一段实验报告的人工智能——而是那种会运行实验、解读结果并自动修正错误的人工智能。这是一份关于研究型人工智能的简要指南。

2026-10-15

智能客服 Agent，能给店铺运营带来哪些改变？

电商运营有个长期的痛点：客服团队是 “刚性成本”，又是 “业绩瓶颈”。咨询量少时，人工客服闲置，固定人力成本居高不下；大促、直播爆流阶段，消息瞬间涌入，客服人手不足，回复超时、漏消息，意向客户直接流失。传统问答机器人只能应对标准化固定问题，遇到买家随口提问、多轮比价、套餐优惠叠加等场景，很容易答非所问，无法真正分担人工压力。

2026-10-14

智能体记忆系统横评与治理

生成式人工智能正从单轮问答迈向具备长期交互能力的自主智能体。在企业级落地中，跨会话的偏好沉淀、上下文召回与数据治理，直接决定 Agent 的任务完成率与合规边界。

2026-10-13

智能体记忆产品推荐与痛点解析

大模型智能体正加速从单次对话工具演进为可承担长周期、多任务的企业级生产力载体，其对上下文连续性与知识沉淀能力的要求已发生本质变化。

2026-10-12

Agent学习笔记之智能体如何点咖啡

但对越来越常见的 AI 智能体而言，从这句话到咖啡真正被下单，背后其实走完了一整套“想—做—再想”的循环。

2026-10-07

AI智能体：从架构原理到工程实现

AI智能体（AI Agent）是当前人工智能领域最具变革性的方向之一。它不再局限于单轮问答，而是能够感知环境、自主规划、调用工具、记忆历史，并持续迭代以达成目标。

2026-09-24

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更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。