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搜索[神笔低代码平台]，共10000篇文章

JAVA之旅（四）——面向对象思想，成员/局部变量，匿名对象，封装 , private，构造方法，构造代码块

JAVA之旅（四）——面向对象思想，成员/局部变量，匿名对象，封装 , private，构造方法，构造代码块 1.概述上篇幅也是讲了这点，这篇幅就着重的讲一下思想和案例就拿买电脑来说吧，首先，你不懂电脑

2018-04-02

中国团队夺得MegaFace百万人脸识别冠军，精度98%再创记录，论文代码+数据全开源

人脸识别被很多人认为是个成熟领域的问题，在知名的人脸识别评测 LFW 中，很多团队都取得了接近乃至超过 99.80% 的成绩，这在 2017 年人脸识别诸多报道中都可以看到，由于 LFW 评测中存在个别错误数据的缘故，这个成绩意味着接近满分。尽管 LFW 是一个 1 比 1 比对任务，这仍然说明了在较小规模数据集上的人脸识别问题基本已经得到解决。然而在大规模人脸识别中，挑战依然存在。例如 MegaFace 百万人脸识别挑战，这是个 1 比 N 比对测试，即便在 LFW 上表现良好的模型也常常只能达到 60% 多的精度。2018 年 2 月，我们通过系列努力，将 MegaFace 的精度提升到了 98%，超过俄罗斯 Vocord 公司保持的 91% 的纪录，让这一大规模人脸识别具备了一个更加良好的 baseline。我们同时公布了代

2018-03-11

手把手：AlphaGo有啥了不起，我也能教你做一个（附Python代码）

在2016年3月，Deepmind研发的AlphaGo以4:1的成绩，击败了曾荣获18次世界冠军的围棋选手，李世石(Lee Sedol)。超过2亿观众见证了这一历史时刻。一台机器已经学会了一种超越人类的围棋策略。这在以前被认为是一项不可能完成的任务，或者至少需要十年之功。 AlphaGo与李世石的第3场比赛这已是一项了不起的成就。然而，在2017年10月18日，DeepMind又再次取得了突破。论文《无需人类知识就能称霸围棋》（Mastering the Game of Go without Human Knowledge），揭示了一种新的算法——AlphaGo Zero，它以100:0的惊人成绩打败了AlphaGo。更令人难以置信的是，它从零开始，通过自我博弈，逐渐学会了能打败自己之前的策略。至此，开发一个超级AI不再需要依赖人类

2018-02-21

【实战演练】只需一行代码，轻松解决Docker 和UFW 防火墙的安全漏洞

写在前面用过Docker 的人可能已经发现了，默认状态下的Docker 有的时候并不总是遵守UFW 防火墙规则。今天在这里为大家演示如何设置Docker来解决这一问题。如果您在Linux上使用Docker，那么您的系统防火墙可能会自动委托给UFW（Uncomplicated Firewall）防火墙。如果您不知道这一点的话，那么很可能会引发由Docker 和UFW 防火墙结合使用所产生的安全问题。为什么Docker 和UFW 防火墙结合使用会产生安全问题呢？因为Docker实际上绕过了UFW 防火墙，直接改变iptables（IP信息包过滤系统），从而使容器绑定到端口。这意味着您所设置的所有UFW防火墙规则将不适用于Docker容器。让我们来证明这一点将设置UFW 防火墙（在Ubuntu Server 16.04上运行），使得SS

2018-02-01

快学学大牛最爱的t-SNE算法吧（附Python/R代码）

假设你有一个包含数百个特征（变量）的数据集，却对数据所属的领域几乎没有什么了解。你需要去识别数据中的隐藏模式，探索和分析数据集。不仅如此，你还必须找出数据中是否存在模式－－用以判定数据是有用信号还是噪音？这是否让你感到不知所措？当我第一次遇到这种情况，我简直全身发麻。想知道如何挖掘一个多维数据集？这是许多数据科学家经常问的问题之一。该篇文章中，我将带你通过一个强有力的方式来实现这一点。用PCA怎么样？现在，一定会有很多人心里想着“我会使用PCA来降维和可视化”。好吧，你是对的！PCA绝对是具有大量特征的数据集的降维和可视化的不错选择。但是，假如你能使用比PCA更先进的东西将会怎样呢？如果你可以很容易地找出非线性的模式呢？在本文中，我将告诉你一个比PCA（1933）更有效、被称为t-SNE（2008）的新算法。首先我

2018-01-21

这里有一个提速100倍的方案（附代码）

“当遇到一个文本处理问题时，如果你在第一时间想到了正则表达式，那么恭喜你，你的问题从一个变成了俩！“ 如果你曾参与过文本数据分析，正则表达式（Regex）对你来说一定不陌生。词库索引、关键词替换……正则表达式的强大功能使其成为了文本处理的必备工具。然而，在处理大文本的情境下，正则表达式的低效率却常常让人抓耳挠腮。今天，文摘菌将为你介绍一款比正则表达式快数百倍的Python库——FlashText。让人抓狂的数据清洗工作即便是最简单的文本分析，我们在进入正式分析之前也需要对文本作出数据清洗。清洗的工作往往涉及到搜索和替换关键词。例如，查询文本中是否出现““Python”这一关键词，或是将所有“python“都替换成”“Python”。如果仅有数百个被搜索和被替换的关键词，正则表达式处理起来会很快。但在自然语言处理任务中，有数万关键词

2017-12-13

分布式消息总线，基于.NET Socket Tcp的发布-订阅框架之离线支持，附代码下载

一、分布式消息总线以及基于Socket的实现在前面的分享一个分布式消息总线，基于.NET Socket Tcp的发布-订阅框架，附代码下载一文之中给大家分享和介绍了一个极其简单也非常容易上的基于.NET

2017-11-14

JAVA与.NET的相互调用——TCP/IP相互调用基本架构（附原代码）

在绝大多数的开发平台都会支持XML，所以XML在Web网络传讯过程中最为常见。但XML最大的一个缺点就是过于堪舆，耗费大量的传输流量。

2017-11-11

Android系统进程间通信Binder机制在应用程序框架层的Java接口源代码分析

在前面几篇文章中，我们详细介绍了Android系统进程间通信机制Binder的原理，并且深入分析了系统提供的Binder运行库和驱动程序的源代码。

2017-11-07

Android系统进程间通信（IPC）机制Binder中的Client获得Server远程接口过程源代码分析

在这一篇文章中，我们将深入到Binder驱动程序源代码去分析Client是如何通过Service Manager的getService接口中来获得Server远程接口的。

2017-11-06

关于CTO该不该写代码：我们调查了100个CTO，70%的人说不用写但要懂

2．CTO应不应该亲自编写代码针对CTO应不应该写代码这一热点话题，在我们的调查结果中有比较明显的体现。

2017-08-08

《深入理解Android：Telephony原理剖析与最佳实践》一2.2 Android源代码下载及编译过程

2.2 Android源代码下载及编译过程前面完成了Ubuntu、JDK、Android SDK的安装和配置，接着开始下载和编译Android 4.0源代码，这个过程简单但花费的时间比较长，请读者先有个心理准备

2017-07-31

不止是冰山一角——阿里云效团队大规模代码构建技术实践

如上图所示，一个完整的持续集成环节包括：首先项目经理创建一个项目，将项目成员添加到项目中；开发人员在项目中拉取开发分支进行代码开发，在开发过程中，开发人员将代码提交到代码仓库（如SN、GIT）；后端的持续集成任务会定时扫描代码仓库

2017-07-20

《面向对象的思考过程（原书第4版）》一1.13 本章中使用的示例代码

1.13 本章中使用的示例代码以下是C#.NET版本的代码。其他语言（比如VB.NET和Objective-C）的代码在出版社网站上有电子版。本章已经展示了这些例子对应的Java代码。

2017-05-01

《iOS 9 开发指南》——第6章，第6.8节实战演练——将设计界面连接到代码

本节书摘来自异步社区《iOS 9 开发指南》一书中的第6章，第6.8节实战演练——将设计界面连接到代码，作者管蕾，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 6.8 实战演练——将设计界面连接到代码

2017-05-01

《面向对象的思考过程（原书第4版）》一3.9 本章中使用的示例代码

3.9 本章中使用的示例代码以下是C# .NET版本的代码。其他语言（比如VB .NET和Objective-C）的代码在出版社网站上有电子版。本章已经展示了这些例子对应的Java代码。

2017-05-01

Android官方开发文档Training系列课程中文版：线程执行操作之定义线程执行代码

我们还会学习如何在一个线程中运行代码以及如何使该线程与UI线程进行通信。定义在线程中运行代码这节课我们会学习如何实现Runnable接口，该接口中的run()方法会在线程中单独执行。

2016-09-27

碳足迹核算国标互认与绿色贸易壁垒应对：当"低碳"从道德标签变为市场准入凭证，一场关于"数据主权-产业竞争力"的静默博弈进入深水区

2026年8月，中国制造业在全球绿色规则重构的浪潮中，完成了两次具有战略防御与进攻双重意义的制度性落子。

2026-08-10

基于腾讯云TI平台的AI数据工程实战：从数据湖构建到模2025腾讯云TI平台AI数据工程实战：从数据湖到模型部署的全链路可复现方案

通过TI控制台设置两个模型版本（v1基线，v2新模型），按10% → 50% → 100%逐步放量，自动监控AUC和延迟，当指标下降时自动回滚。

2026-08-20

企业级 Agent 平台安全选型：权限管控与日志审计怎么评估

当企业决定引入 AI Agent 开发平台时，功能丰富度往往是最先关注的话题——能不能搭智能体、能不能编排工作流、能不能接入企业知识库。

2026-10-22

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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