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科大讯飞胡郁:我所领导的超脑项目,代表了AI的未来

解密胡郁所领导的“讯飞超脑”项目。 在本周于南京国际博览会议中心举办的“2017 中国人工智能峰会”(CAIS 2017)上,科大讯飞执行总裁、消费者事业群总裁胡郁发表了主题演讲。期间,他再一次提到了“超脑”这一词眼,以及一个名为“讯飞超脑”的计划。 对于“超脑”一词,胡郁将其解释为一个比大脑更优秀的人工智能系统。至于“讯飞超脑”,这是科大讯飞在2014年公布的一个人工智能计划,几年来一直由胡郁所领导研发,也在多次演讲中曾被提及。对于该计划,它的目的是什么?具体是怎样操作的?又将带来什么样的变革?相信很多小伙伴的心中都有一个疑惑。 机器智能有三个阶段,“讯飞超脑”的目标是“认知智能” 在胡郁的演讲中,我们看到他将机器能够实现的人工智能分为了三个维度,分别是运算智能、感知智能/运动智能和认知智能。 所谓的“运算智能”早已实现,讲究的就是一个“能存会算”,最典型的案例就是IBM深蓝打败国际象棋大师卡斯帕罗夫,以及2016年初引起全世界轰动的AlphaGo战胜围棋大师李世石这两场“人机之战”。其中,计算机所做的就是利用超强的计算和存储能力来预测接下来的一步甚至十几步,从而作出相应的部署。 而“感知智能/运动智能”就是语音识别、计算机视觉等当下已经发展的相当成熟的人工智能技术,以及一些运动机能,也就是说,机器具备了眼、耳、鼻、舌等如同人类一样的感官,并且能走会跑、能抓会扔。 至于“认知智能”,从某种意义上来讲,这更像是基于以上两种智能的一种升华。“人类区别于动物的一个本质,就是人类有自己的语言,能够解释自己的知识,并且能够进行逻辑推理。而机器人在这个方面跟人类也有很大的差距,我们甚至可以说,这是机器人最后能够跟上人类的最需要的一个功能,叫做认知智能。”胡郁在峰会上表示。而从这段话中,我们或许可以这样作出总结,“认知智能”就是机器具备知识理解、逻辑推理等能力,并且能够用自然语言的方式表达出来。这就是“讯飞超脑”的研发目的。 两大路径,“讯飞超脑”打造认知智能引擎 为什么现在人工智能能够在生活中得到应用和普及?其中的主要原因有三,首先是深度学习网络,其次是互联网和移动互联网的普及所带来的大量的数据,最后则是一种“涟漪效应”。 在这三个基础上,为了实现“认知智能”,成功打造一个认知智能引擎,“讯飞超脑”是如何运作的? 在峰会现场,胡郁表明,“讯飞超脑”的运作采用两条路径,一方面是深度神经网络+大数据+涟漪效应,另一方面则是与人脑相结合,一短一近,一长一远,以此来实现这方面的突破。 当前,“讯飞超脑”模拟人脑打造了拥有100多亿个神经元的深度神经网络,继而利用大数据来进行训练以提升相关算法。当然,这其中的“训练”指代的并不是那种填鸭式的数据输入和训练,而是让系统能够依据数据实现自主学习和提升。至于其中的具体过程,就涉及到大数据与涟漪效应的一个结合。 首先推出一个人工智能算法,慢慢的让用户群体由小到大,就跟水滴滴入水中后的涟漪一样越来越大。在这期间,用户使用算法所产生的数据就会上传到云端,继而算法就相当于在真实环境中自行学习并更新。这样一来的结果就是,在用户群体不断扩大的同时,算法也因此愈加成熟。 部署多年,“讯飞超脑”成果如何? 历经18年,在语音识别、语音合成等方面,科大讯飞的地位已经是不可撼动的了。一直以来,科大讯飞都是围绕“语音”这一块来进行各项技术研发的,作为其旗下的一个重点项目,“讯飞超脑”在应用上也可以说是“万变不离其宗”。 胡郁称,“讯飞超脑”计划是科大讯飞面向人工智能领域深度进发的一个非常重要的风向标,一定是符合公司自身需求并且和现在业务发展能够紧密配合的,比如智能客服、个人定制手机全能助理、机器智能健康医疗咨询等应用方向。 这样一来,从某种意义上来说,以理解人类语言,掌握人类的概念,进行人类的推理,拥有自学习能力等为目标的“讯飞超脑”更像是一种专用人工智能。当然,这也是由科大讯飞十几年来的研发成果和积累所决定的。 目前,“讯飞超脑”已经能够做到看、听、读、写,同时还具备了推理、知识学习与表达的功能。与此同时,国际最高水平的语音合成比赛Blizzard Challenge(暴风雪竞赛)的第一名、第四届CHiME Challenge国际多通道语音分离和识别大赛的第一名、国际著名的常识推理比赛Winograd Schema Challenge 2016的第一名……通过几场国际比赛和测试的评判,“讯飞超脑”的实力也已经得到了验证。 原文发布时间: 2017-09-14 19:50 本文作者: 韩璐 本文来自云栖社区合作伙伴镁客网,了解相关信息可以关注镁客网。

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AI解决密码学家终极挑战,600年未解伏尼契手稿有望破译

伏尼契手稿是一本内容不明的神秘书籍,共240页,里面充满着编码一般的文字和神秘的插图。自从100多年前被发现以来,伏尼契手稿就一直令语言学家和密码学家困惑不解,至今没有人能够破译出只言片语。但最近,利用人工智能,加拿大的研究人员宣称在破译伏尼契手稿方面迈出了巨大的一步。 伏尼契手稿(Voynich manuscript)的书名来自名为威尔弗雷德·伏尼契(Wilfrid Voynich)的波兰书商,他于1912年在意大利买下此手稿。手稿中使用的字母和语言都是未知的,至今无人能识别。伏尼契手稿包含数百页纸张,部分书页散失了,书中手写的文字是从左到右书写的。大部分页面都配有插图,插图内容包括植物、任务和天文符号。但至于文字的含义——完全不懂。没有任何线索。 但并不是缺少尝试去破译手稿的人。这部手稿被认为是世界上最重要的密码,自被发现以来,无

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【金融客服AI新玩法】语言学运用、LSTM+DSSM算法、多模态情感交互

目前,人工智能已经在金融领域渗透:智能客服、智能投顾、人脸支付、智能安防等,已经进入商业化阶段。在这些应用场景中,智能客服属于获客机会最大的业务。 埃森哲(Accenture)去年的《全球消费者消费渠道与市场调研》显示,在银行、保险等金融行业,有七成的消费者愿意选择人工智能客服为他们的消费决策提供建议。正因如此,市场上涌现出大量的智能客服创业公司。 创业公司广泛存在一方面说明行业整体技术壁垒较低,另一方面,也说明智能客服的在金融领域的应用商业场景还有巨大的开发空间。如何在构建技术壁垒的同时开发更多的商业场景,是创业公司能够脱颖而出关键。 三大痛点:传统NLP方法对意图和语意理解不足、缺少深度学习训练模型数据、无法精确感知用户情绪 通常意义上的智能客服系统有语音客服、文字客服两大形态,其核心技术主要由语音识别、自然语言处理、语音合成组成(部

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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