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【云中沙箱】如何部署视频直播、视频点播平台－实验新年活动大促！

云中沙箱，阿里云官方实验平台。网址：http://lab.aliyunedu.net 云中沙箱实验，教您如何部署视频直播、视频点播平台！活动一：视频直播实验限时免费！

2017-02-02

【云栖计算之旅】第2期精彩回顾：Docker在云平台上的最佳实践

Docker是一个开源的应用容器引擎，提供了一种在安全、可重复的环境中自动部署软件的方式，允许开发者将他们的应用和依赖包打包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上。

2016-12-11

Oracle Goldengate在HP平台裸设备文件系统OGG-01028处理

某电信运营商3G系统与4G系统建立号码核对系统，因为两个系统的号码状态不一致。源端使用Oracle Goldengate软件，目标端使用Kafka自写CUE程序进行解析源端传输过去的Trail文件。目标端不采用Goldengate的复制进程进行解析。在某系统中创建Oracle Goldengate相关进程mgr，抽取，投递进程之后，发现抽取进程异常终止。且view ggsevt后发现如下报错： 2016-08-1716:40:57ERROROGG-01028OracleGoldenGateCaptureforOracle,ext07cb.prm:error9(Badfilenumber)positioningintolog,rba174680064. 2016-08-17 16:58:36 ERROR OGG-01028 Oracle GoldenGate Capture for Oracle, ext07cb.prm: Error validating file info for sequence 43907 because of an inval id thread ID (2) 查询了Oracle MOS，发现我们用的OGG版本11.2.1.0.1在HP IA64系统上面有这样的BUG。将Oracle Goldengate进行升级即可解决该问题。记录一下。

2016-08-19

7月21日企业大数据平台仓库架构建设思路直播视频

7月21日企业大数据平台仓库架构建设思路——李金波（阿里云高级技术专家）采访：我们该如何做好一个数据仓库？

2016-07-28

阿里云容器服务体验：部署 ShellPays 条码支付整合服务平台 -- (四)结案陈词

上回提要阿里云容器服务体验：部署 ShellPays 条码支付整合服务平台 -- (一)系统概要与环境准备阿里云容器服务体验：部署 ShellPays 条码支付整合服务平台 -- (二)实操阿里云容器服务体验

2016-03-23

阿里云容器服务体验：部署 ShellPays 条码支付整合服务平台 -- (三)容器编排分解

docker-compose 运行编排文件时自动创建命名为 <project>_default bridge 自定义网络，阿里云容器服务体验：部署 ShellPays 条码支付整合服务平台

2016-03-22

数据处理平台架构中的SMACK组合：Spark、Mesos、Akka、Cassandra以及Kafka

在今天的文章中，我们将着重探讨如何利用SMACK（即Spark、Mesos、Akka、Cassandra以及Kafka）堆栈构建可扩展数据处理平台。

2016-02-16

Docker解析及轻量级PaaS平台演练（二）--Docker的一些简单命令

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq1010885678/article/details/46291047 上一篇中，我们对Docker有了一个基本的了解下面将讨论Docker中Image，Container的相关实际操作 Image管理：镜像的命名和版本管理：普通镜像的命名规范 {namespace}/{repository}:{tag} namespace是docker hub的用户名 repository是项目名称，如：Ubuntu，mysql等 tag表示版本信息，例如：cesc/mysql:5.5，tag是可选的，默认为latest 显示本地的images docker images 我们可以通过docker命令从Docker Hub上拉取镜像回本地： docker pull {image name} //如果没有指定image的tag的话，会把该image的所有版本都下载下来上传镜像： docker login //登陆到docker hub中 docker commit containerId //将一个指定的Container打包成一个image，这时会返回一个临时的imageId（一大串） docker tag imageId {namespace}/{repository}:{tag} //根据imageId重命名image docker push {namespace}/{repository}:{tag} //push到docker hub 运行Container：在Host看来，运行一个Container就是开启一个独立namespace进程而已通过docker run命令来启动一个container，必须指定一个image作为初始化的文件系统 docker run [options] image[:tag] [commond][args] //[options]表示一些运行参数 //如-t，表示后面用哪个image作为template //-d，表示后台运行等 //[commond]，表示可以输入一些linux命令如ls等，作为container实际运行的首进程 //[args]，表示上面的命令需要的参数，如-al 如果-t 后面的image不存在本地的话，会自动到docker hub上下载对应的image docker run -d -t image[:tag]//-d让container运行在后台 docker run -a stdin//默认是运行在前台的，会将输入，输出和错误信息打印出来，通过-a来限制只有stdin，这样就看不到输出和错误信息了 docker attach containerId//将一个后台的container attach到前台 docker ps//查看当前的container，用法和linux中的ps类似 docker inspect containerId//获得指定container的所有信息 docker logs containerId//查看指定container的日志信息网络设置： Docker默认使用桥接的方式，如下图： Host上对应每个Container都有veth{id}这样的虚拟网卡，对应每个Container里面的eth0，Host上的bridge负责将数据在各个veth中转发，以达到通信的目的 docker run -dt --net none image[:tag] //none关闭网络 //host使用主机网络栈，将不做veth映射 //container:{containerId}使用另外一个container的网络端口映射： docker通过端口映射的方式，能够将container内部的网络端口暴露到外部 docker run -dt -p 80:8000 image[:tag] //将内部的80端口暴露出来，外部可以通过8000访问到，如果没有指定外部对应的端口号，将会默认分配一个49000-49900之间的一个端口，可以通过docker ps来查看自动分配的端口 Volume绑定：通过-v参数可以将Host上的一个目录绑定到container中，允许container对其进行读写 docker -dt -v /home/jchubby:/test image[:tag] //将host上的/home/jchubby映射到container中的/test目录环境变量设置：既然container可以看成一个独立的os，那么肯定会有环境变量的设置举一个例子来说明：有两个container，a是提供数据库服务的，b是web应用，那么b要怎么才能知道a的主机ip，端口等信息，然后进行服务接入呢？ docker run --name mysql -dt image[:tag] //通过--name为该container指定一个唯一的name docker run --link mysql:db -dt image[:tag] //通过link参数，可以将指定name（mysql）的container信息以环境变量的方式加到当前的container中，:db是mysql的别名 –link运行产生的环境变量结果如下：如何进入Container：每个Container都是一个独立的os，我们可以像操作VM虚拟机一样操作它连接到Container有三种方式： 1、sshd 需要在Container中安装sshd服务，然后通过ssh连接即可（安全性不高） 2、nsenter 由linux提供，用来进入一个进程的namespace docker inspect --format "{{.State.Pid}}" <container-id> //首先要获得Container在host中的进程id nsenter --target $pid --mount --uts --ipc --net --pid //然后通过下面的命令进入Container 3、exec 是Docker新进入的一个命令，用来进入一个Container来运行一些指令 docker exec containerId commod args

2015-05-30

NET实现微信公共平台上传下载多媒体文件(转)

微信平台肯定不能帮助我们OCR或者人脸识别等功能，要做这些功能首先到得到图片！

2014-03-30

不用Remte-SSH，VSCode也能用这个方式远程开发

前几天我闲着没事点左下角的 Accounts 图标，结果发现一个叫 Remote Tunnel Access 的选项。我当时的第一反应是：这什么玩意儿？点了会爆炸吗？

2026-10-04

数据可视化开发的七个实践要点

但ClearStoryData的两位开发人员Nate Argrin和Nick Rabinowitz指出，实际开发中仍存在不少挑战，并总结了七个实践要点。

2026-09-30

个人用户（AI‑API开发者）核心痛点

个人开发者在调试AI API原型的时候，不少棘手的麻烦，并不是写代码带来的。就算直接选用海外原厂接口，任务崩溃、费用管控难、报错难以定位这些痛点依旧存在。

2026-09-29

CodeBuddy+SQLazy MCP，AI 开发可信 SQL 的正确姿势

对每天和 SQL 打交道的开发者、分析师而言，复杂 SQL 开发始终是效率卡点：多层嵌套逻辑靠人脑硬堆，调试靠逐层拆解子查询，祖传 SQL 接手像 “拆弹”，跨库适配纯又是体力重复。

2026-09-29

反射内存卡安装配置与驱动开发要点

反射内存（Reflective Memory，简称 RFM）是一种面向分布式实时系统的高速确定性互连技术。它把一组计算机节点通过光纤连成一个共享内存网络：任何一个节点向本地板卡内存写入数据，板卡硬件会自动把这段数据广播到环上所有其他节点，并同步更新它们的本地镜像，整个过程对应用程序几乎透明，软件开销极低，端到端延迟通常在微秒量级。正因如此，反射内存被广泛用于半实物仿真、航电综合测试、武器控制系统、加速器快控等对时间确定性要求极高的场合。

2026-09-28

代码杂活不烦人：非程序员的开发辅助

不是只有程序员才碰代码。跑数据分析脚本、调表格字段、修一个报错，都是现代职场里的日常。WorkBuddy 的本地文件处理能力让它能直接读脚本、跑命令、改文件——一次 200 行左右的 Python 脚本，它两分钟找出两个能复现的真问题，也顺带给了五条偏风格的建议。

2026-09-26

Vibe Coding 全栈开发：少写代码，多给意图

全栈开发是它最能发挥的场景——一个人、一个对话、一个可运行的产品。

2026-09-24

微信小程序开发：当“双线程”遇见“AI Agent”

2026年6月，微信开放平台发布了一份《关于开发者接入微信AI生态的指引》。这份公告的措辞克制，但传递的信号足够清晰：小程序正在从“用户打开的应用”变成“AI调用的能力单元”-4。

2026-09-17

Spec 驱动开发：让 AI 前端交付更可控、可验证

AI 生成代码的速度很快，但速度不会自动带来正确性。Spec 的作用，是把“看起来合理”变成“有明确标准可以验证”。

2026-09-16

在Cline中开发可视化看板，非常炫酷～

前几天我测试在Cline中测试新出来的MiniMax M2模型，来制作图表和搭建可视化看板，既用了matplotlib，还用到HTML+CSS前端技术，效果有点超乎意料，做起来也很简单。

2026-09-15

你公司的 AI 开发，到底爬到了第几级台阶？

我见过太多公司，内部对【AI 开发】的理解，差距大到像两个物种在对话。有人觉得【让 AI 帮忙写几行代码】就算转型了；有人已经在琢磨【人是不是可以从流水线上撤下来了】。

2026-09-15

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。