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Jcseg 2.6.3 发布 - Java 轻量级开源自然语言处理包

Jcseg 是基于 mmseg 算法的一个轻量级中文分词器,同时集成了关键字提取,关键短语提取,关键句子提取和文章自动摘要等功能,并且提供了一个基于 Jetty 的 web 服务器,方便各大语言直接 http 调用,同时提供了最新版本的 lucene,solr 和 elasticsearch 的分词接口! 2.6.3 版本主要更新如下: 1、优化 mmseg 的过滤实现,主要是运行效率上的。 2、修复一个因为 “单字词条覆盖” 导致的 bug,这是一个隐藏很久的老 bug了,触发的情况会导致 “最大语素自由度” 的过滤异常,例如: # 怀旧时,词条 “时” 本身比 “怀” 的语素自由度高,也就是这个且分结果应该如下: jcseg~tokenizer:complex>> 怀旧时 分词结果: 怀旧[0,2]/v 时[2,1]/nhf Done, total:3, tokens:2, in 0.00000sec # 这个 bug 出现的时候且分结果会是错误的,例如:怀/ 旧时/ 3、词库更新:增加了一些新词条,例如 https 等。 2.6.3版本下载地址: 1、Gitee:https://gitee.com/lionsoul/jcseg/tree/v2.6.3-release 2、Github:https://github.com/lionsoul2014/jcseg/releases/tag/v2.6.3-release

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CBL-Mariner 12 月更新,微软开源的 Linux 发行版

CBL-Mariner(CBL 即 Common Base Linux)是微软内部使用的 Linux 发行版,它不是桌面 Linux 而是服务器端 Linux,它被用于微软的云基础设施以及边缘产品和服务。CBL-Mariner 旨在为这些设备和服务提供一致的平台,并增强微软在 Linux 更新方面与时俱进的能力。 CBL-Mariner v2.0.20221222 更新内容包括: CBL-Mainer 继续依赖 Linux 5.15 LTS 内核 在工具链 wget 中添加 -nv-no-clobber 添加 compiler-rt 包,使代码覆盖率等 clang 选项能够工作 添加配置以创建 qcow 镜像 添加 iwd 1.22 版 添加 lensfun 0.3.2 版 为 Mariner 添加 libnetfilter_log SPEC 添加软件包 suitesparse 5.4.0 为 sqlite 添加补丁以解决 CVE-2022-46908 问题 添加了 selinux-policy 宏来修复 openvswitch-selinux-policy 的安装。 添加了 Linux Test Project 的内核测试工具 加入了 hwdata 和 gawk 的依赖关系 将 "演示" 改为 "教程" 的措辞变化 清除内核 CVE-1999-0656 和 CVE-2007-4998 纠正了构建指令中的错别字 在内核中启用休眠功能 用 boost_stacktrace_backtrace 库扩展 Boost。 更新 TensorFlow 到 2.11.0,以修复 CVE-2022-41880 和 CVE-2022-41900 修复 apache-commons-compress 包由于缺少运行时依赖而导致的安装失败 …… 更多详情可查看:https://github.com/microsoft/CBL-Mariner/releases/tag/2.0.20221222-2.0

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Google 开源 ML 模型,根据用户目光调整内容加载优先级

当你看一张图片时,你会先注意图片的哪些部分,或者说图片中的哪些区域会首先吸引你的注意力,机器学习能不能提前知道用户的注意力会集中在什么地方? 基于这个想法,Google 训练了一个机器学习模型可以做出这样的预测,并将该模型应用于 JPEG XL 图像编码格式。当应用该模型之后,浏览器会首先加载用户会第一时间注意的图像部分,从用户的视角来看,图像加载速度会有明显提升,可以显著改善用户体验。 当然,这个模型不仅可以适用于 JPEG XL 图像的编码,只要是需要根据用户注意力来调整内容加载优先级的项目都可以使用这个模型(比如在 VR 中,可以结合摄像头和模型来调整 VR 画面的清晰度,优先加载用户目光所及的画面)。 如果各位的网龄足够大,是可以回想一下网速还不够快的年代,当时想要浏览一张图片,图片通常是一行一行逐渐出现,有很大的割裂感,图像不加载个 60%-70%,你根本看不出图像描绘的具体是什么东西。现在网速已经越来越快,图片通常能够一瞬间就加载完成,用户大多数情况下察觉不到图片的加载,但是该模型在一些欠发达地区仍然具有重要的意义。 根据这个模型的原理,当加载一张图像时,首先会在一开始显示整个图像的低分辨率版本(如上图,刚开始加载),当你的目光开始注视图像时,机器学习就会预测你目光会注视的区域,并加速将该区域的加载,使其变得足够清晰(如下图,加载 30%)。 然后,当你的目光在图片上游走时,机器学习已经猜到你的眼睛接下来会看哪里,图像的这些地方就会逐渐加载清晰(如下图,加载 50%)。 图片后续依然是基于注意力逐步加载图像(如下图,加载 80%)。 最后就是那些用户的目光可能完全不会特别关注的边缘区域,就完成了 100% 加载。 如果这套机器学习模型预测得足够准确,用户可能完全不会注意到图像是一部分一部分慢慢加载出来的,甚至会有一种图片一开始就是完整加载出来的错觉。 目前 Google 也放出了该技术的演示,用户可以自己试试看。要想获得最佳体验,前提是需要使用基于 Chromium 的浏览器,并启用其实验性的 JPEG-XL 图像渲染器(进入 chrome://flags,搜索 jxl 并启用它)。 Google 放出的这个演示使用了 JPEG-XL 图像格式,但在 10 月份的时候他们就表示过将在后续的 Chrome 版本中删除这个格式(难道团队没有沟通?)。目前还不清楚 Google 未来会在什么领域使用这个机器学习模型。 该模型的 GitHub 地址:https://github.com/google/attention-center

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CBL-Mariner 10 月更新,微软开源的 Linux 发行版

CBL-Mariner(CBL 即 Common Base Linux)是微软内部使用的 Linux 发行版,它不是桌面 Linux 而是服务器端 Linux,它被用于微软的云基础设施以及边缘产品和服务。CBL-Mariner 旨在为这些设备和服务提供一致的平台,并增强微软在 Linux 更新方面与时俱进的能力。 CBL-Mariner 2.0 版本 2022 年 10 月更新内容包括: 新增 增加了生成 livepatch 包的自动化 添加 csi-driver-lvm。 添加 git-lfs 并将 rubygem-ronn 依赖项移至 SPECS 添加对 finalizeImage 的初始支持 为 unzip 添加大文件支持 增加为特定架构建立软件包的选项 在 Mariner 中添加 python-absl-py 包 为 Mariner 中添加 python-astunparse 包 增加对 blobfuse2 的支持 在 Mariner 分区解析器中增加 UEFI 支持 修复 修复内核 CVE-2022-3303 修复 moby-engine CVE-2022-24769 修复 python-jwt CVE-2022-39227 更新 更新 ca-certificates 更新 csi-driver-lvm,将二进制文件拆成两个软件包。 更新 dracut、systemd、systemtap:修复日志文件路径。 更新 generate_source_tarball 脚本,使其与自动升级工具对接。 更新 iana-etc:将文件移至自己的子包,以减少基本包的大小。 更新 kata:添加补丁以避免内存热插拔超时,修复 systemd 服务 更新 perl-XML-SAX tarball 生成脚本,使其能被自动升级工具使用 更新 rpm 以确保 rpm-* ABI 的兼容性 更新 systemd: gpt-auto 修复对备份设备的检测 将 tzdata 升级至 2022d 版本 将 bpftrace 升级至 0.16.0 将 cassandra 升级至 4.0.6 版本 将 kernel 升级至 5.15.70.1 将 kernel-hci 升级到 5.15.70.1 和其他来自主内核包的更新 升级 libbpf 版本至 1.0.1 升级 vim 版本至 9.0.0614 升级 wayland 到 1.21.0 以修复 CVE-2021-3782 更多详情可查看:https://github.com/microsoft/CBL-Mariner/releases/tag/2.0.20221014-2.0

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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