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AI 和分析统一数据库 Cloudberry Database 1.5.0 发布

近日,Cloudberry Database v1.5.0 正式发布,本次新版本新增了若干功能,同时包含了若干产品性能/稳定性优化,修复了若干 bug。 快速下载试用:Cloudberry Database 1.5.0 新功能​ 分类 功能 查询处理 支持并行创建 AO/AOCO 表和并行刷新物化视图 支持自动使用物化视图进行查询优化 支持部署单计算节点的集群 支持使用命令行“一键”部署集群 存储 支持增量物化视图 支持在 AO 表上使用唯一索引 安全 支持登录错误输入密码次数检查 各个新功能的详细说明如下: 查询处理​ 支持并行创建 AO/AOCO 表和并行刷新物化视图。 支持使用CREATE TABLE AS语句并行创建 Append-Optimized (AO) 表和 Append-Optimized Column Oriented (AOCO) 表,同时支持并行刷新基于该表的物化视图,从而加速建表和物化视图刷新。 支持自动使用物化视图进行查询优化,即在查询规划阶段自动使用物化视图来计算部分或全部查询 (AQUMV)。这一功能使用场景: 大数据量的聚合查询:对于需要从数百万条记录中进行聚合的查询,AQUMV 能显著减少查询时间。 频繁更新的大表:在数据频繁更新的环境中,使用 IMV 可以确保查询结果的实时性和准确性。 集群管理​ 支持以单计算节点部署集群。 在 v1.5.0 以前,用户部署一套 Cloudberry Database 集群时,至少需要部署一个 Coordinator 节点和一个 Segment 节点,还需要指定繁多的配置信息和启动参数,这一过程相对复杂耗时。 从 v1.5.0 开始,用户可以像部署 PostgreSQL 一样部署单计算节点的 Cloudberry Database 集群,集群仅包含一个 Coordinator 节点,无需指定繁多的配置参数,也无需预分配多个节点的计算资源。 用户只需使用脚本工具gpdemo即可快速部署一套单节点的 Cloudberry Database 集群。 支持使用命令行工具“一键”部署集群。 在 v1.5.0 以前,如果用户想在单节点上部署带有 Segment 的小型集群用于演示,需要花费时间编写配置文件和参数。自 v1.5.0 起,用户只需要通过内置的gpdemo脚本,使用一条命令就能快速部署指定 Segment 数的 Cloudberry Database 集群。即: gpdemo 存储​ 支持增量物化视图。 增量物化视图是物化视图的一种特殊形式。当数据在基础表中发生变化时(例如插入、更新、删除操作),增量物化视图不需要重新计算整个视图中的所有数据。相反,它只更新那些自上次刷新以来发生变化的部分。这样可以节省大量的计算资源和时间,显著提高性能,尤其是在处理大型数据集时。 自 v1.5.0 起,如果查询时有中间结果集需要加速,或者在读多写少的场景下,用户可以使用增量物化视图来加速查询。 在 AO 表上使用唯一索引。 自 v1.5.0 起,你可以在 Cloudberry Database 的 Append-Optimized (AO) 或 Append-Optimized Column Store (AOCS) 表上添加唯一索引。有了唯一索引,Cloudberry Database 会在将数据插入到 AO 表时,强制检查唯一性约束,从而保证数据的唯一性,同时能够与优化器一起优化特定的查询,从而提高数据库的查询性能。但这也带来的一定的开销用于维护唯一索引,尤其是在插入数据时。 安全​ 支持创建和绑定数据库的用户密码策略配置。 Profile,即密码策略配置,用于控制数据库中用户的密码安全策略。Profile 定义了用户管理和重复使用密码的规则。通过配置 Profile,数据库管理员可以使用 SQL 语句强制添加一些约束,例如在一定次数的登录失败后锁定账户,或者控制密码重复使用次数。 自 v1.5.0 起,Cloudberry Database 支持通过 SQL 语句创建 Profile,并将 Profile 绑定到一个或多个用户中,从而控制数据库用户的密码安全策略。 变更说明​ SQL 语法变更说明​ CREATE MATERIALIZED VIEW新支持INCREMENTAL选项。你可以使用 SQL 命令CREATE INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW来创建增量物化视图。完整的语法支持如下: CREATE [INCREMENTAL] MATERIALIZED VIEW [ IF NOT EXISTS ] table_name [ (column_name [, ...] ) ] [ USING method ] [ WITH ( storage_parameter [= value] [, ... ] ) ] [ TABLESPACE tablespace_name ] AS query [ WITH [ NO ] DATA ] 功能变更说明​ 无 参数变更说明​ 无 Bug 修复​ 修复了 AOCO 表内存越界的问题。该 Bug 导致的报错如下所示: SET default_table_access_method=ao_column; CREATE temp TABLE nocolumns(); SELECT EXISTS(SELECT * FROM nocolumns); WARNING: detected write past chunk end in ExecutorState 0x8f79b78 (seg0 slice1 127.0.1.1:7002 pid=16215) 修复了使用EXPLAIN查看查询计划时,输出结果中的operatorMem对齐问题,修复前显示如下: SET gp_resqueue_print_operator_memory_limits=ON; EXPLAIN(COSTS OFF) SELECT COUNT(*) FROM test_hj_spill; QUERY PLAN ---------------------------------------------------------------------------- Finalize AggregateoperatorMem: 100 kB -> Gather Motion 3:1 (slice1; segments: 3)operatorMem: 100 kB -> Partial AggregateoperatorMem: 100 kB -> Seq Scan on test_hj_spilloperatorMem: 100 kB 修复了在特定条件下导致快照功能内存异常的问题,这个问题可能会在某些情况下使事务处理过程中发生 core dump。 改进了并行扫描操作时,并行哈希连接中内部表格大小的估算精度。 并行扫描时新增对 Semi HashJoin 类型的支持。 改进了NOT IN语句的处理逻辑,现在它可以正确地处理包含NULL值的情况。例如,在执行像SELECT c1 FROM t1_lasj WHERE c1 NOT IN (SELECT c1n FROM t2_lasj_has_null WHERE c1n IS NULL OR c1n IS NULL);这样的查询时,将得到正确的结果。 修复了在 macOS 上编译运行遇到的问题。 修复了CREATE EXTENSION时,用户的search_path发生变更的问题。

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Claude 3 系列模型来啦 - 开源 AI 聊天、绘图软件 AIdea 已更新

近期,OpenAI的主要竞争者Anthropic推出了他们的新一代大型语言模型Claude 3,该系列涵盖了三个不同规模的模型:Opus、Sonnet 和 Haiku。 AIdea 已经更新,加入了对最新的Claude 3模型的支持(尽管Haiku模型目前还未对外开放)。欢迎大家尝试体验!下载体验地址:https://aidea.aicode.cc 。 AIdea 是一款集成了主流大语言模型以及绘图模型的 APP,采用 Flutter + Golang 开发,代码完全开源,目前已经支持以下大语言模型 整体技术栈如下图 如果你对 AIdea 项目感兴趣,以下是 Github 地址,赶紧去 Star 一下吧! 客户端( Flutter ): https://github.com/mylxsw/aidea 服务端( Golang ): https://github.com/mylxsw/aidea-server Docker 一键部署安装包:https://github.com/mylxsw/aidea-docker

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WordPress 母公司 Automattic 计划出售数据给 OpenAI 等 AI 公司

404 Media 的一份报告显示,Tumblr和 WordPress.com 的所有者正在与人工智能公司 Midjourney 和 OpenAI 进行谈判,以提供从用户帖子中抓取的训练数据。 这份来自公司内部匿名消息人士的报告称,Automattic 与两家人工智能公司之间的交易“迫在眉睫”。过去一周,Tumblr 上流传着一些模糊的谣言,暗示与 Midjourney 的交易可能会为该网站带来新的收入来源。 根据报告,Automattic 计划在周三推出一项新设置,“允许用户选择不与包括人工智能公司在内的第三方共享数据”。 但它引用的内部帖子表明,该公司抓取了一份“初始数据转储”,其中包含“2014 年至 2023 年间 Tumblr 的所有公开帖子内容”,其中包括不会在博客上公开可见的内容——Automattic 称是错误抓取。目前尚不清楚这些数据做了什么,以及哪些数据已发送到 Midjourney 和 OpenAI。

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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