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搜索[多模态文档智能]，共10000篇文章

AI办公智能体在估价机构中的应用场景与效率提升研究——以WorkBuddy为例

以大语言模型为底座的AI办公智能体（Agent）能够理解自然语言指令，直接操作文件、表格、浏览器和命令行，为机构以较低的改造成本压缩事务性工作量提供了现实路径。

2026-09-11

软考小程序开发实战：SpringBoot+Vue3 全栈搭建 AI 智能备考题库系统

本文将深入剖析一个完整的软考刷题小程序项目，涵盖后端 Spring Boot 架构设计、Vue 3 前端实现、AI 智能辅助、微信生态集成等核心技术点，为开发者提供全栈架构参考。

2026-09-10

非结构化单据智能处理：报关与进出口单据的自动化识别复盘

这类工作规则性强但变动多，靠人工不仅慢，还容易因量大而漏匹配、错录入。围绕"文档智能"构建自动化能力，是进出口与贸易型企业提效的关键一环。

2026-09-10

从数字化到AI原生-要回归到AI智能体的感知计划执行能力上面分析

今天聊下从信息化，数字化到AI原生，包括澄清一些关键思考点。在前面我谈AI原生的时候更多的都是结合本体论在谈，也提到了本体建模时构建AI原生应用的一个关键点。今天这篇文章更多是抛开本体论，从整个信息化发展的过程来谈如何过渡到AI原生，或者说AI原生核心点究竟在哪里。

2026-09-10

企业级 Data Agent 分析报告自动化指南：经营例会从手工拼表到智能生成

只有这样，经营例会才可能从手工拼表升级为可复用、可审计、可协作的智能生成流程。

2026-09-09

Meta 发布个人 AI 智能体 Muse，住在一台你看不见的虚拟机里

关掉 App，它还在替你干活。这是 Meta 给 Muse 定的第一条规矩——你让它盯着天气预报、下雨就提醒，它会在你退出应用之后继续跑。这款个人 AI agent 已经上了 App Store 和 Google Play，也能直接在 WhatsApp 里使唤。 Meta 给 Muse 的定位很明确，不是聊天机器人，也不是 AI 助手，是 agent。官方 FAQ 里把三者的边界划得很清楚：聊天机器人一次只回答一个问题；AI 助手能处理更复杂的对话、生成内容；而 Muse 更进一步——它能跨网页和第三方应用真正动手做事，独立跑完多步骤任务，并且在后台持续运行。支撑它「动手」的，是一台你看不见的机器。Muse 跑在一个持久的、专用的虚拟机里，配了一个浏览器。订餐厅、填表单、应付客服——这些需要跟真实网页打交道的事，都由这个 Secure VM 去完成。这跟会话里生成文本的思路完全不同：Meta 赌的是，一个真正有用的 agent，得有一个能上网的「身体」。然后是整页产品文案里藏得最深的一句：「如果一个任务需要的工具还不存在，Muse 会自己造一个。」接入邮箱、日历、Instagram 这些日常应用之后，工具调用不再局限于预先写好的函数列表，而是按需生成。这是 agent 路线从「会聊」走向「会办」的关键一步。信任是绕不开的坎。Meta 的应对是把决定权交回给你：发邮件、下单买东西这类关键动作，Muse 必须先征求同意——允许一次、永远允许、或者拒绝。每一步都留审计轨迹，你能看到它做过什么、打算做什么。登录凭据存在一个 agent 读不了的加密库里。价格上，Muse 免费但有使用上限，超了要么付费订阅，要么等额度刷新。整个产品最值得琢磨的，恰恰是这套架构里隐含的赌注：一个会替你下单、发邮件的 agent，把「身体」放进虚拟机、把「工具」交给它自己造，再用一层「先问我」的权限闸门兜底。这套组合能不能撑起用户对「替我做主」的信任，比它会不会聊天重要得多。参考来源： Muse: Meta's personal AI agent

2026-09-09

AI技术坟场——没有系统思维的企业管理智能化部署，就是一场灾难！

第九期我们拆解了三层基建——编程遍地开花是因为三层地基碰巧全有，经营全军覆没是因为一层都没搭。这一期要回答一个更实际的问题：知道了基建很重要，但你是一家年营收几个亿的制造企业老板，你不可能关起门来花两年先把基建搭完再上AI。你的管理层每个季度要看到成果。你怎么做？答案叫"地基螺旋"——不是先基建后应用，也不是先应用后补基建。是在每一圈里同时做三件事。

2026-09-08

基于 CodeBuddy 快速开发 RPA 智能体：自然语言驱动业务流程自动化的落地实践

去年 Q3，接手了一个内部效率项目。财务同事每天要在 ERP、税务平台、企业微信和 Excel 之间来回搬运数据：登录系统、导出报表、清洗格式、截图发群。整个过程高度重复，但出错成本极高。

2026-09-08

🔥🔥Skyeye 云企业级AI+零代码智能制造系统 - v4.1.3 发布

Skyeye 云企业级AI+零代码智能制造，智能制造一体化，采用 SpringBoot+ UNI-APP + Ant Design Vue 的零代码平台开发模式。

2026-09-07

IT 运维的重复劳动，我们交给智能体：巡检、专利年费与权限的自动化实践

我们这两年把相当一部分运维重复活交给了智能体平台，体感是：运维自动化省的不是人头，是"确定性"。

2026-09-04

HR 最耗人的流程，我们用智能体替掉了：体检报告与入离职权限实战

我们近两年在几家企业的 HR 场景里跑通了智能体方案，结论很直接：HR 自动化拼的不是"多聪明"，是"稳、准、合规"。

2026-09-04

基于LangGraph+FastAPI + 混元大模型的企业智能助手RAG知识引擎系统设计与实践21.5

传统企业内部运营中，制度咨询、工单进度查询、产品FAQ解答、IT运维支持等场景高度依赖人工客服、行政及运维人员，普遍存在响应滞后、知识碎片化、重复劳动量大、答疑口径不统一、新人培训成本高等行业痛点。传统RAG问答系统仅支持简单线性检索，无法处理多意图识别、条件分支流转、业务工具调用、异常兜底等复杂企业场景，不具备生产落地能力。

2026-09-04

企业级智能体自动化平台实战：三单匹配打通采购到付款数据孤岛

"三单匹配"就是核对这三者的品名、规格、单价、数量、金额是否一致。一致才付款，不一致就退回。问题在哪？多数企业的三单分散在 ERP、WMS、供应商门户里，财务靠人工逐笔下载、打开、比对——量大、易错、慢。

2026-09-04

空间计算与具身智能：世界模型实时渲染、触觉反馈闭环与人机共生安全验证实战

当数字交互从“屏幕二维窗口”迈向“三维物理融合”，一场关乎人类能否真正实现“虚实无缝、感知同步、意图直连”的产业革命，正从“VR/AR头显演示”走向“世界模型毫秒级预测渲染、多模态触觉闭环反馈与人机共生认知安全验证

2026-09-03

探索AI智能化发展新路径，鸿蒙生态大会2026鸿蒙生态伙伴SDK分论坛圆满落幕

” 鸿蒙AI开放能力助力SDK端侧智能体验升级在AI能力开放方面，华为在端侧重点推出了Ark Agentic Framework，聚焦Agent时代原生智能体验升级，推动操作系统从&ldquo

2026-09-02

MedCortex：把生物医学论文从选题到投稿，塞进一个 agent 智能体系统

做生物医学研究的同仁大概率都经历过这种节奏：选题卡半个月，分析跑两个月，写稿改稿投稿又三个月。每一段都有人帮你，但工具之间互相不买账——临床数据库在 Excel 里，分析在 R 里，参考文献在 EndNote 里，论文模板在 Word 里，图还要丢到 AI 里重画一遍。

2026-09-01

长期记忆库：让智能体跨会话记住每一位客户

摘要：为什么大模型赋能的智能体总"记不住客户"？

2026-09-01

智能知识管理系统 WCP 5.0.3 发布，让 AI 走进编辑器，选中文字就能用

在编辑器里选中任意文字，浮出一个"AI"按钮，点一下，AI 帮你润色、续写、翻译、总结、简化——所见即所得，一键替换或插入。写作流不再被打断，AI 像呼吸一样自然。本次更新三大亮点 1. 选中文本 → AI 浮出 → 一点即用不用切换窗口，不用复制粘贴，不用离开写作界面。在 TipTap 富文本编辑器中选中任意文字（2 个字符以上），300 毫秒后一个"✨ AI"按钮优雅浮出在选区上方。点一下，弹出 6 个 AI 操作：操作一句话说明润色让语言更流畅专业续写按相同风格接着写翻译中英/中日/中法等 6 种语言总结提炼 3-7 个要点简化保留核心、压缩篇幅自定义自由发挥，AI 按你指令处理 2. 弹窗左右对比，所见即所得 AI 返回结果后，弹出专门的预览窗口，左侧原文、右侧 AI 结果，一目了然。不满意？一键重新生成，AI 再来一遍。想要应用？有三种方式：替换选区 — 原文直接被 AI 结果覆盖（最常用）插入文末 — 在原文后面追加 AI 结果（续写场景）丢弃 — 关闭弹窗，原文不动 3. 流光加载 + 状态切换，每一步都有反馈 AI 处理过程中不是冷冰冰的转圈，而是： AI 卡片背景渐变呼吸（白→淡蓝→白，循环）状态文字轮播（“正在理解你的意图…” → “正在润色…” → “即将完成…”）占位条流光（3-4 条不同长度的横线依次流动）完成后： AI 卡片亮起蓝色焦点光晕字数统计显示状态徽章变绿"已生成"

2026-09-01

Text2SQL智能体：把“人话”翻译成数据库语言，AI真的做到了

假如你是一家公司的产品经理，想查一下“上个月华北区下单超过3次但还没发货的客户”，你第一时间想的是什么？是不是“要是能用大白话直接问数据库该多好”？然后转头就得去求数据团队写一段带 JOIN、COUNT、WHERE IN 的SQL。

2026-08-31

🔥🔥Skyeye 云企业级AI+零代码智能制造系统 - v4.1.2 发布

Skyeye 云企业级AI+零代码智能制造，智能制造一体化，采用 SpringBoot+ UNI-APP + Ant Design Vue 的零代码平台开发模式。

2026-08-31

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更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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AI办公智能体在估价机构中的应用场景与效率提升研究——以WorkBuddy为例

软考小程序开发实战：SpringBoot+Vue3 全栈搭建 AI 智能备考题库系统

非结构化单据智能处理：报关与进出口单据的自动化识别复盘

从数字化到AI原生-要回归到AI智能体的感知计划执行能力上面分析

企业级 Data Agent 分析报告自动化指南：经营例会从手工拼表到智能生成

Meta 发布个人 AI 智能体 Muse，住在一台你看不见的虚拟机里

AI技术坟场——没有系统思维的企业管理智能化部署，就是一场灾难！

基于 CodeBuddy 快速开发 RPA 智能体：自然语言驱动业务流程自动化的落地实践

🔥🔥Skyeye 云企业级AI+零代码智能制造系统 - v4.1.3 发布

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基于LangGraph+FastAPI + 混元大模型的企业智能助手RAG知识引擎系统设计与实践21.5

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智能知识管理系统 WCP 5.0.3 发布，让 AI 走进编辑器，选中文字就能用

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🔥🔥Skyeye 云企业级AI+零代码智能制造系统 - v4.1.2 发布

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