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搜索[Agent]，共9252篇文章

Agent 时代，平台还有用吗？——从"交付过程"到"交付结果"

摘要：Agent 让业务可以把平台能力直接用在自己的工作流里，并逐步实现自动化，效率大幅提升。但今天平台交付的大多只是工具和说明书，做得对不对、出了错谁负责，没有人保证。

2026-10-10

Docker 部署 OpenViking：轻松搭建 AI Agent 上下文数据库平台

本文基于 openviking/openviking:v0.4.23，以 v0.4.23* 版本实测，测试平台 Ubuntu 24.04 Linux。*

2026-10-10

Agent“越狱”的120小时，与一份“粗制滥造”的真相

那天加利福尼亚州伯克利一栋没有门牌的大楼里，全美顶尖的AI安全研究者临时搭起了“战情室”。墙上没有标识，楼层也不挂牌。

2026-10-10

Agent Harness 深度拆解：从一个类比推导出 12 个组件

网上讲 Harness 的文章很多，但大多从「组件清单」讲起——一上来就列 12 个核心组件，读完还是不知道它为什么必须存在。这篇就换一条路：先用一个类比建立心智模型，再用第一性原理推导出每个组件为什么必然出现，最后把这套结构拆开逐个对照。本文是这条主线的前半程，分为两大部分、共 6 章：第一部分 · 心智模型（第 1–3 章）第 1 章先澄清术语——「harness」这个词现在撞了四个完全

2026-10-09

一条线索攻破Salesforce：AI Agent正在重写CRM安全规则

一条线索，偷走整个客户库——Salesforce 刚修的漏洞给所有 CRM 提了醒

2026-10-09

一个 SKILL.md 就能让 Agent 干活？测试人入门必看

“哥，我在项目里放了一个 SKILL.md，为什么 Claude Code 还是不会干活？”

2026-10-05

让 Agent 去修 flaky，它删掉了让测试不确定的变量

过去四天，我在 GitHub 上找到六个公开仓库，做着同一件事：把一个随机失败的门禁，处理成一个看起来稳定的门禁。

2026-10-04

GEO的终极战场：Agent工具调用与API优先的内容生态构建

但GEO的战场正在发生一次剧烈的升维：AI正在从“问答机器人（Chatbot）”进化为“执行代理人（Agent）”。

2026-10-03

Agent 的记忆：短期 / 长期 / 工作三层到底差在哪，怎么落地

你有没有遇到过：同一个 Agent，上午聊得好好的，下午开个新会话它就问你「我们之前说到哪了？」——好像完全不认识你。

2026-10-03

openJiuwen X-Router：自演进模型路由技术，让 Agent 成本降 50%

openJiuwen 推出 X-Router 自演进模型路由技术，通过动态判断任务复杂度选择最优模型，实现成本与效果的平衡。

2026-10-03

手写 AI Agent 的专业工程实践：工具注册、执行循环与安全边界

"手写 AI Agent"常见的教程停留在"让模型调用一个天气接口"。但真正放进生产环境后，开发者要面对的是另一组问题：工具越权、提示注入、死循环、成本失控、结果不可复现、失败无法回滚。

2026-10-02

AI Agent 上下文精细化：不止是拼历史消息

前一轮你明明让它改 A 文件，它下一轮却跑去翻 B 目录；工具调用日志越堆越长，里面混着无效调用、不成对的 ToolMessage、甚至一整屏异常堆栈。你以为是模型记性差，于是换了个更长上下文窗口的模型——结果只是把问题推迟了几轮。

2026-09-30

MCP 到底解决了什么：为什么 Agent 离不开"统一接入协议"

你写好一个能查天气的 Agent，用的是框架自带的 tool 接口，跑通了。第二周，产品说要能查数据库；第三周，要能发邮件。

2026-09-30

AI Agent 系统：不是更聪明的聊天，而是可执行的控制回路

接入大模型、挂几个工具，不叫 Agent 系统，那叫带函数的聊天框。Agent 的真正含义是：给定目标，在不确定环境中持续感知、决策、行动、修正，直到交付可验证结果。

2026-09-29

让团队走过的路，成为下一个 Agent 的起点

但真正使用一段时间后，人们往往会遇到另一种瓶颈：每打开一个新 Session，就要重新解释项目背景；换一个 Agent，又要重讲团队约定；一份文档明明已经读过，下一位 Agent 仍然从第一页开始；一套排障流程已经验证成功

2026-09-28

AI Agent 在跨平台自动化场景下的架构设计

在跨平台场景下，感知模块要对接不同平台的接口，把各个平台的状态统一成 Agent 能理解的格式。

2026-09-28

实测：给 Agent 补上记忆与工具能力，效果能提升多少（附清单）

2025 年以来，智能体从概念走向落地，但很多团队对"到底该补哪些能力、补了之后收益多大"缺乏量化口径。本文基于公开技术资料的共识结论，对四项能力做逐项实测评估：工具接入标准化、长期记忆、多智能体协作、经验沉淀。评估口径说明在先：所有结论均引用公开发表的技术文献与行业报告，不包含任何未经验证的数据；实测环境为通用大模型加开源框架的标准组合，评测维度为任务完成率、返工次数、错误率三项。需要强调的是，本文不给具体分数，只给经过交叉验证的方向性结论，因为不同业务场景下收益差异较大，给出具体数字反而误导。

2026-09-28

第19课：高级协同与架构复用（Agent 蜂群/Worktree/多工具协作）

单打独斗的 Codex 已经很能打，但真正的生产力爆发，来自让多个 AI、多个分支协同作战。这一课进入进阶区，三种玩法各有各的狠活。

2026-09-24

聚焦研发运维 AI Agent｜蓝鲸社区活动·上海站圆满举办

9月12日，蓝鲸社区活动·上海站在模速空间圆满举办，来自华东区域的社区伙伴齐聚上海交流。感谢每一位来到现场的社区伙伴，也感谢大家一直以来对蓝鲸社区的关注与支持。

2026-09-24

Oh My OpenAgent：让多模型协作走进开发现场的 Agent Harness

当开发工作开始由 AI Agent 深度参与，新的问题很快就会出现：模型越来越多，工具越来越杂，配置越来越长，真正能稳定推进任务的工作流却并不总是清晰。

2026-09-24

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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