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分享一个WebGL开发的网站-用JavaScript + WebGL开发3D模型

借助WebGL，前端开发人员可以开发出非常专业的3D场景和模型。

2018-08-25

终极指南：构建用于检测汽车损坏的Mask R-CNN模型（附Python演练）

Mask R-CNN的工作原理如何构建用于汽车损坏检测的Mask R-CNN 收集数据注释数据训练模型验证模型运行图像模型并进行预测什么是MaskR-CNN？

2018-07-29

调度、模型、同步与任务——阿里云大数据数仓建设性能优化方案

摘要：对于阿里云大数据数仓建设性能优化而言，主要可以从调度优化、模型优化、同步优化以及任务优化这四个方面着手。

2018-07-27

MaxCompute助力阿里开源自研语音识别模型DFSMN，准确率高达96.04%

阿里开源语音识别模型DFSMN 在近期举行的云栖大会武汉峰会上，装有DFSMN语音识别模型的“AI收银员”在与真人店员的PK中，在嘈杂环境下准确识别了用户的语音点单，在短短49秒内点了34杯咖啡。

2018-06-21

显著超越流行长短时记忆网络，阿里提出DFSMN语音识别声学模型

研究人员进一步将深层前馈序列记忆神经网络和低帧率（LFR）技术相结合，构建LFR-DFSMN语音识别声学模型。

2018-03-15

密集人体姿势估计是指将一个RGB图像中的所有人体像素点映射到人体的3D表面。我们介绍了DensePose-COCO数据集，这是一个大型ground-truth数据集，在50000张COCO的图像上手工标注了图像-人体表面（image-to-surface）的对应点。我们提出了DensePose-RCNN架构，这是Mask-RCNN的一个变体，以每秒多帧的速度在每个人体区域内密集地回归特定部位的UV坐标。 DensePose-COCO数据集我们利用人工标注建立从二维图像到人体表面表示的密集对应。如果用常规方法，需要通过旋转来操纵表明，导致效率低下。相反，我们构建了一个包含两个阶段的标注流程，从而高效地收集到图像-表面的对应关系的标注。如下所示，在第一阶段，我们要求标注者划定与可见的、语义上定义的身体部位相对应的区域。我们指导标注者估计

2018-02-04

【区块链之技术进阶】从技术现实理解区块链：基于SQL模型创建BQL

本文将考虑基于结构化查询语言（SQL）模型来创建区块链查询语言（BQL）。这个角度是不是让你又见到一片天地呢？而从开发者的角度，区块链又意味着什么呢？2016年，我们需要关注区块链的哪些方面呢？

2018-01-16

一个基于可重用构件的软件开发过程模型[翻译]

3.几种经典过程模型的比较瀑布模型是软件开发中的传统和经典模型。沟通、计划、建模、构建和部署是瀑布过程模型的主要阶段，从系统开发生命周期阶段来说这种模型是基于迭代的。

2017-12-03

从零开始在iPhone上运行视频流实时预测模型应用，只需10步

7､下载Google Inception V1 模型，放到data目录:http://download.tensorflow.org/models/image/imagenet/inception-2015

2017-11-29

.NET应用架构设计—适当使用活动记录模式代替领域模型模式

2.简单介绍领域模型模式、活动记录模式领域模型模式其实就是领域驱动设计，两个是一个意思。

2017-11-05

Arimo利用Alluxio的内存能力提升深度学习模型的结果效率(Time-to-Result)

深度学习的方法在大模型加大数据的场景下效果显著。与此同时，被设计用来处理大数据的分布式计算平台（如Spark）也日益应用广泛。

2017-08-31

MaxCompute大数据实践，电商数据仓库选择雪花还是星型模型？

作者：王永伟规范化和反规范化当属性层次被实例化为一系列维度，而不是单一的维度时，此模式被称为雪花模式。大多数联机事务处理系统（OLTP）的底层数据结构在设计时采用此种规范化技术，通过规范化处理将重复属性移至其自身所属的表中，删除冗余数据。此种方法用在OLTP系统中可以有效避免数据冗余导致的不一致性。比如在OLTP系统中，存在商品表和类目表，且商品表中冗余有类目表的属性字段，假设对某类目进行更新，则必须更新商品表和类目表，且由于商品和类目是一对多的关系，商品表可能每次需要更新几十万甚至上百万条记录，这是不合理的。而对于联机分析处理系统（OLAP），数据是稳定的，不存在OLTP系统中存在的问题。对于淘系商品维度，如果采用雪花模式进行规范化处理，将表现为如下形式：将维度的属性层次合并到单个维度中的操作称为反规范化。分析系

2017-06-25

解读Keras在ImageNet中的应用：详解5种主要的图像识别模型

那时，模型还是和Keras包分开的，我们得从free-standing GitHub repo上下载并手动安装；现在模型已经整合进Keras包，原先的教程也已经不再适用，所以我决定写一篇新的教程。

2017-05-06

【大数据技术干货】阿里云伏羲(fuxi)调度器FuxiMaster功能简介(二) 调度模型

免费开通大数据服务：https://www.aliyun.com/product/odps 转载自xingbao 各位好，这是介绍阿里云伏羲(fuxi)调度器系列文章的第二篇，今天主要介绍调度模型和FIFO

2016-11-23

hbase源码系列（四）数据模型-表定义和列族定义的具体含义

hbase是一个KeyValue型的数据库，在《hbase实战》描述它的逻辑模型【行键，列族，列限定符，时间版本】，物理模型是基于列族的。但实际情况是啥？还是上点代码吧。

2016-09-10

Word里一大段文字看得头疼？Copilot可以直接帮你“变成表格”！

会议纪要一大段、项目进展一大段、客户需求又是一大段。看着密密麻麻的文字，很多人的第一反应就是：先建个表格，再一条条手工复制整理。

2026-10-16

SparkCore 之 Spark RDD 五大特性及弹性分布式容错原理剖析

摘要：深入 RDD 源码级五大特性（Partitions、Compute、Dependency、Partitioner、PreferredLocations），系统拆解 Lineage 血统机制、窄宽依赖计算图

2026-10-13

大数据安全面临三大威胁，企业信任危机倒逼防护升级

大数据安全并非新话题，但面对日益复杂的网络威胁，服务商能否有效应对，仍是严峻考验。恶意软件可侵入企业系统，窃取甚至删除数据。大数据安全服务商需着力应对网络勒索、弥补Hadoop安全堆栈缺陷，并阻止企业因数据政策漏洞而违规。客户信任是在线交易的重要基石，保护数据安全，既是保障客户信息，也是企业合作的前提。

2026-10-12

Python的集合运算把我坑惨了，原来set和frozenset的区别这么大

小王那天写了一个缓存装饰器，想把函数的参数作为键，缓存计算结果。参数里有列表，列表不可哈希，他就先把列表转成了集合，因为集合可以去重，而且看起来“差不多”。代码大概长这样：

2026-10-12

Python的字典遍历把我坑惨了，原来items和keys的区别这么大

小周那天写了一个数据导出功能，要把字典里的配置项逐条写进文件。代码逻辑不复杂：遍历字典，拿到键和值，拼成一行字符串。

2026-10-10

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。