搜索[构建系统]结果-低调大师优秀个人博客

精选列表

搜索[构建系统]，共10000篇文章

由Asset中的double free引发的Android系统及APP崩溃问题分析

好你丫的，给你提patch提高系统稳定性，你还挑三拣四的。。。。。

2016-10-13

全面的Android文件目录解析和获取方法(包含对6.0系统的说明)

一直以来对Android系统目录的获取方法和具体代表含义没有掌握清楚，今天特意整理了一下，分享给大家，对自己也是一个总结。

2016-08-27

Linux下用于查看系统当前登录用户信息的4种方法

Linux下用于查看系统当前登录用户信息的4种方法作为系统管理员，你可能经常会（在某个时候）需要查看系统中有哪些用户正在活动。有些时候，你甚至需要知道他（她）们正在做什么。

2016-08-11

【运维必读】在云计算时代，这是系统运维都需要的产品！

云计算时代到来了，大家都习惯了通过在线购买服务器或数据库的方式来构建公司的整个互联网服务或者IT服务，大家很轻松的便通过云计算服务商的控制面板，很容易的就获得了最终服务器的访问权，可以很容易的对虚拟服务器

2016-03-23

用Kibana+Logstash+Elasticsearch快速搭建实时日志查询、收集与分析系统

安装环境先看看都需要安装什么软件包 ruby 运行Kibana 必须， rubygems 安装ruby扩展必须 bundler 功能类似于yum JDK 运行java程序必须 redis 用来处理日志队列 logstash 收集、过滤日志 ElasticSearch 全文搜索服务(logstash集成了一个) kibana 页面展示 192.168.18.240 logstash index，kibana，JDK 192.168.18.241 logstash agent，JDK 192.168.18.242 redis 192.168.18.243 ElasticSearch，JDK 先安装redis (192.168.18.242) # wget http://redis.googlecode.com/files/redis-2.6.12.tar.gz # tar zxvf redis-2.6.12.tar.gz # mv redis-2.6.12 redis # cd redis # make -j24 # make install # vi /root/soft/redis/redis.conf 修改level为 loglevel verbose # redis-server /root/soft/redis/redis.conf & 看看 redis服务的状态 # lsof-i:6379 安装 elasticsearch (192.168.18.243) elasticsearch会依赖于java # vi /etc/apt/sources.list deb http: //ftp.debian.org/debian/ squeeze main non-free deb-src http: //ftp.debian.org/debian/ squeeze main non-free # apt-get update # apt-cache search sun-java # apt-get install sun-java6-jdk sun-java6-jre # java -version # wget https://download.elasticsearch.org/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-0.20.6.zip # unzip elasticsearch-0.20.6.zip # mv elasticsearch-0.20.6 /usr/local/share/elasticsearch # cd /usr/local/share/elasticsearch/bin/ # ./elasticsearch -f 在 logstash index上安装基础的软件环境： (192.168.18.240) # vi /etc/apt/sources.list deb http: //ftp.debian.org/debian/ squeeze main non-free deb-src http: //ftp.debian.org/debian/ squeeze main non-free # apt-get update # apt-cache search sun-java # apt-get install sun-java6-jdk sun-java6-jre # java -version 开始安装logstash ( 其实logstash就是一个java脚本，不需要安装...下载即用 ) # wget https://logstash.objects.dreamhost.com/release/logstash-1.1.9-monolithic.jar # vi /root/soft/redis.conf input { redis { host => '192.168.18.242' data_type => 'list' port => "6379" key => 'logstash:redis' type => 'redis-input' } } output { elasticsearch { host => '192.168.18.243' port => "9300" } } # java -jar /root/soft/logstash-1.1.9-monolithic.jar agent -f /root/soft/redis.conf -- web --backend elasticsearch:///?local 现在可以通过浏览器访问一下 http://192.168.18.240:9292 看看logstash是的页面是个什么样子配置logstash的agent (192.168.18.241) 安装sun-java6-jre sun-java6-jdk # wget https://logstash.objects.dreamhost.com/release/logstash-1.1.9-monolithic.jar # vi /root/soft/redis.conf input { stdin { type => "stdin-type" } file { type => "linux-syslog" # Wildcards work, here :) path => [ "/var/log/*.log", "/var/log/messages", "/var/log/syslog" ] } } output { redis { host => '192.168.18.242' data_type => 'list' key => 'logstash:redis' } } # java -jar /root/soft/logstash-1.1.9-monolithic.jar agent -f /root/soft/redis.conf & OK，最后就是 Kibana了，我把Kibana装在了 logstash index上面下载地址为http://kibana.org/intro.html # apt-get install ruby rubygems # gem install bundler #bundleinstall ( /var/lib/gems/1.8/bin/bundle install ) 以上为ruby运行环境 wget https://github.com/rashidkpc/Kibana/archive/v0.2.0.tar.gz #tar zxvfKibana-0.2.0.tar.gz #cdKibana-0.2.0 直接安装就好了，非常简单，因为之前咱们已经安装好了bundle 编辑配置文件，指定elasticsearch的位置 [192.168.18.240 root@nodec:/soft/Kibana-0.2.0] #vimKibanaConfig.rb ..... Elasticsearch="192.168.18.243:9200" KibanaPort=5601 KibanaHost='0.0.0.0' ..... 主要是这几个参数启动的话需要ruby [192.168.18.240 root@nodec:/soft/Kibana-0.2.0] #/usr/bin/rubykibana.rb& [192.168.18.240 root@nodec:/soft/Kibana-0.2.0] #==Sinatra/1.3.5hastakenthestageon5601fordevelopmentwithbackupfromThin >>Thinwebserver(v1.5.0codenameKnife) >>Maximumconnectionssetto1024 >>Listeningon0.0.0.0:5601,CTRL+Ctostop 如果ruby的东西都不缺的话，启动会很顺利，ok现在看看5601端口的状态 [192.168.233.128root@nodec:/soft/Kibana-0.2.0] #lsof-i:5601 COMMANDPIDUSERFDTYPEDEVICESIZENODENAME ruby3116root5uIPv428947TCP*:esmagent(LISTEN) 访问一下试试看http://192.168.18.240:5601尝试搜索一下php的错误日志，比如mysql 呵呵，要的就是这个效果，日志会实时的汇总到 logstash index 上供我们查询，当然这只是开始使用logstash的第一步而已，更多的高级功能可以看看官方文档http://logstash.net/docs/1.1.9/

2013-11-07

基于Hadoop开发网络云盘系统客户端界面设计初稿

前言：本文是《基于Hadoop开发网络云盘系统架构设计方案》的第二篇，针对界面原型原本考虑有两个方案：1、类windows模式，文件夹、文件方式，操作习惯完全按照Windows方式进行，提供右键菜单管理命令

2013-09-02

跨市场分钟级行情获取指南：用 Python 低成本构建 A股/港股/美股 1m/5m K 线数据流水线

针对跨市场（A股/港股/美股）高频分钟级 K 线数据接口价格昂贵、协议不统一及复权计算繁琐的工程痛点，本文提出一种基于 quantdash 标准化 Python SDK 的轻量级高频行情接入方案。通过服务端标准化处理多市场统一标的后缀（如 .SH, .HK, .US）与服务器端前复权（adjust='forward'），开发者仅需十几行 Python 代码即可低延迟获取 1m/5m 等高频 K 线数据，配合毫秒级时间戳与本地 Parquet 缓存，可大幅降低量化回测与盘中监控的数据获取成本。

2026-08-10

【硬核实战】基于腾讯云混元Embedding+向量数据库构建企业级RAG知识助手（附完整Python源码与踩坑记录）

在上一季度的内部知识库重构中，我们面临一个典型困境：公司沉淀了3000+篇内部技术文档和故障复盘报告，但开发者在遇到线上问题时，依然习惯在钉钉群里@老员工，而非翻阅知识库。原因无他——关键词检索（ES）无法理解语义。搜“接口超时”，永远搜不到写“响应延迟”的文档。

2026-07-22

当WorkBuddy遇上本地数据：我是如何用本地数据引擎构建智能选股体系的 IG50免费开源股票数据API接口

之前用WorkBuddy做股票分析的时候，最大的感受就是——数据调用的速度永远跟不上思路的变化。每次问一个问题，WorkBuddy要去调API、等返回、解析数据，等结果出来，我当时的判断已经变了。更头疼的是，很多API有频率限制，做批量分析的时候动不动就被限流。

2026-07-22

LVS集群的体系结构,构建强壮的体系结构里负载均衡层、真实服务器层、后端共享存储层都是相辅相成

LVS集群的体系结构 LVS集群的体系结构如图9 所示 ,这里将它划分成三层，一个完整的LVS负载均衡项目，构建强壮的体系结构里负载均衡层、真实服务器层、后端共享存储层都是相辅相成，必不可少的部分。

2017-11-09

汽修单管理系统源码-中小汽修门店维修订单客户信息数字化管理工具-汽修店还在用手写单据？这套PHP小系统帮你解决开单乱象

然后添加维修项目，每个项目填数量和单价，总价自动算出来。点保存，一张工单就做好了。

2026-10-21

如何实现基于YOLOv8的钢铁表面缺陷检测系统。钢材缺陷检测，该系统支持图片、文件夹和视频等多种输入方式，实时检测钢铁表面的缺陷。

钢铁表面缺陷检测系统，深度学习YoloV8算法实时检测缺陷，支持图片，文件夹，视频多种方案采用了最先进的深度学习技术，基于YoloV8算法，能够实时检测钢铁表面的任何缺陷用于实现基于YOLOv8的钢铁表面缺陷检测系统

2026-07-20

Druid：一个用于大数据实时处理的开源分布式系统——大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统

转自：http://www.36dsj.com/archives/28590 Druid 是一个用于大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统，旨在快速处理大规模的数据，并能够实现快速查询和分析

2017-11-14

波场哈希分分预测系统+python+Ai+200万多期数据分析

一个基于波场（TRON）区块链的分分数据抓取、存储与 AI 预测系统。数据号码来自去中心化的区块哈希，无规则。但无规则之中，数据本身在说话。

2026-10-23

预算不多，校园外卖系统怎么做：先租SaaS再验订单异常

技术路线上，先用按年租用的标准系统跑通用户下单、商家接单、校门中转或楼栋分拣、骑手送达、退款和结算，把预算留给商家拓展、骑手组织和推广；从零自研或源码买断放到确有稳定技术团队、特殊流程和长期维护计划时再评估

2026-10-23

系统自带清理工具和第三方软件比哪个更安全？

在选择C盘清理工具时，许多用户都会纠结于使用系统自带的清理工具还是第三方软件。本文将详细对比两者的安全性、功能和实际体验，帮助你做出明智的选择。

2026-10-23

企业选终端安全系统：对比了5款工具后总结的选型经验

企业上终端安全系统，选型的时候容易踩坑——要么功能买多了用不上，要么功能买少了不够用。我们公司选型前后对比了5款不同类型的工具，从磁盘加密软件到一体化终端管理平台，踩了不少坑。

2026-10-23

运输管理 TMS 系统 | 运力匹配推荐卡片：AI 评分模型的可视化表达

TMS 系统中，运力匹配是调度环节最核心的决策之一：面对一个待派运单，系统要从成百上千辆可用车辆中挑出最合适的。

2026-10-22

运输管理 TMS 系统 | AI 路径规划可视化：多方案对比与拖拽调整

在 TMS 系统里，路径规划是最典型的"AI 强、人工更强"的场景。

2026-10-22

酵母表达系统评估指南：从宿主、糖型到交付验收，一篇看懂

更值得先问的是：表达出来的蛋白，是否具有需要的结构、活性和糖型？工艺能否稳定放大？最终交付物能否满足项目用途？

2026-10-22

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

精选列表

由Asset中的double free引发的Android系统及APP崩溃问题分析

全面的Android文件目录解析和获取方法(包含对6.0系统的说明)

Linux下用于查看系统当前登录用户信息的4种方法

【运维必读】在云计算时代，这是系统运维都需要的产品！

用Kibana+Logstash+Elasticsearch快速搭建实时日志查询、收集与分析系统

基于Hadoop开发网络云盘系统客户端界面设计初稿

跨市场分钟级行情获取指南：用 Python 低成本构建 A股/港股/美股 1m/5m K 线数据流水线

【硬核实战】基于腾讯云混元Embedding+向量数据库构建企业级RAG知识助手（附完整Python源码与踩坑记录）

当WorkBuddy遇上本地数据：我是如何用本地数据引擎构建智能选股体系的 IG50免费开源股票数据API接口

LVS集群的体系结构,构建强壮的体系结构里负载均衡层、真实服务器层、后端共享存储层都是相辅相成

汽修单管理系统源码-中小汽修门店维修订单客户信息数字化管理工具-汽修店还在用手写单据？这套PHP小系统帮你解决开单乱象

如何实现基于YOLOv8的钢铁表面缺陷检测系统。钢材缺陷检测，该系统支持图片、文件夹和视频等多种输入方式，实时检测钢铁表面的缺陷。

Druid：一个用于大数据实时处理的开源分布式系统——大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统

波场哈希分分预测系统+python+Ai+200万多期数据分析

预算不多，校园外卖系统怎么做：先租SaaS再验订单异常

系统自带清理工具和第三方软件比哪个更安全？

企业选终端安全系统：对比了5款工具后总结的选型经验

运输管理 TMS 系统 | 运力匹配推荐卡片：AI 评分模型的可视化表达

运输管理 TMS 系统 | AI 路径规划可视化：多方案对比与拖拽调整

酵母表达系统评估指南：从宿主、糖型到交付验收，一篇看懂

资源下载

腾讯云软件源

Nacos

Sublime Text

WebStorm

欢迎您来访！