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搜索[医疗报告结构化]，共10002篇文章

医疗人工智能持续升温医疗器械行业或迎来新一轮变革

从过去几年我国医疗器械行业的总体上来看，我国医疗器械行业发展很快，规模以上生产企业主营业务收入增速在11.66%—22.20%，明显高于同期国民经济发展的增幅，高端医疗器械研发生产形势喜人，创新产品加速涌现

2018-01-08

票池暂定使用disruptor来做消息队列，把最近对disruptor的调研结果整理一下。大部分文字都是把disruptor和其它网站上看到的资料翻译一下。原文：http://www.oraclejavamagazine-digital.com/javamagazine/20120304/?pg=56&pm=1&u1=friend#pg56 Disruptor是什么？ Disruptor是一个线程间通信的框架，即在多线程间共享数据。它是由LMAX公司开发的可信消息传递架构的一部分，以便用非常快速的方法来在多组件之间传递数据。它的一个核心思想是理解并适应硬件工作方式来达到最优的效果。在很多（并行）架构里，普遍使用队列来共享数据（例如传递消息）。图1就是使用队列来传递消息的一个示意图（里面蓝色的小圈圈表示一个线程）。这种架构允许生产线程（图1里的stage1）在消费线程（图1里的stage2）处理不过来的情况下，还可以继续后面的工作，队列在其中用来做为消息的缓冲区。图1 在最简单的情况下，disruptor可以用来替代图1架构里的队列，也就是线程间通过disruptor来传递数据。在disruptor里保存消息的数据结构是环状缓冲区（RingBuffer - 后面都用RingBuffer这个术语）。生产线程stage1将消息放到RingBuffer里，然后消费线程stage2从RingBuffer里读取消息，如图2。图2 从图2里可以看到，RingBuffer里的每一个元素都有一个序列号（sequence number）来索引，RingBuffer维护当前最新放置的元素的序列号，这个序列号一直递增，（通过求余来得到元素在RingBuffer下面的数组下标）。 Disruptor的关键特性是无锁编程，这个是通过单一写线程的方式实现的 - 即一块数据永远只有一个线程写入。通过遵循这个编程原则来避免使用昂贵的同步锁或CAS操作，这就是为什么Disruptor这么快的原因。因为RingBuffer规避了锁，而且每个EventProcessor维护自己的序列号。向Disruptor发布消息往RingBuffer里写入消息使用两步提交的方式。首先，生产线程Stage1需要确定RingBuffer里下一个空闲槽，如图3。图3 RingBuffer维护了最后一次写入的序列号（图3里的18号），因此就可以推知下一个空闲的槽号。RingBuffer通过检查所有从RingBuffer读取消息的EventProcessor的序列号，以判别下一个槽号是否空闲。图4演示了索取下一个空闲槽序列号的过程。图4 当生产线程拿到了下一个序利号之后，它从RingBuffer里拿到槽里保存的对象并执行任何操作。这个过程中，因为RingBuffer的最新序列号依然是18，因此其它线程无法读取19号槽里面的事件 - 生产线程还在处理它。图5 图5演示了RingBuffer在提交变更后的情况。当生产线程处理完第19号槽的数据后，它告诉RingBuffer将其公布出来。这个时候，RingBuffer才会更新它维护的序列号，任何等待读取第19号槽里的数据的线程才能读取它。从RingBuffer里读取信息 Disruptor框架里提供了一个叫做BatchEventProcessor来从RingBuffer里读取数据。当生产线程向RingBuffer要求下一个可写入的空闲槽的序列号时，同时一个EventProcessor（类似消费者，但其并消费RingBuffer里的元素 - 即不从RingBuffer里移除任何元素）也会维护其最后所处理的数据的序列号，并要求下一个可处理的数据的序列号。图6演示了EventProcessor等待处理下一个可读取数据序利号的过程。图6 EventProcessor不是直接从RingBuffer里获取下一个可读取数据的序列号，而是通过一个SequenceBarrier对象来做的，稍后我们谈这个细节。图6里，EventProcessor（即消费者线程Stage2）最后看到的是第16号槽的数据，它希望处理下一个（第17号）槽的数据，因此它执行SequenceBarrier的waitFor(17)函数调用。线程Stage2可以一直等待下一个可读序列号，因为如果尚没有数据生产出来的话，它什么也不需要做。但跟图6所示的一样，RingBuffer里最新可用数据已经到18号槽了，因此waitFor返回18，即告诉EventProcessor可以一直读到第18号的所有数据。如图7。图7 这种模式提供了很好的批处理行为，可以使用这种批处理代码来实现EventHandler，在Disruptor里性能测试FizzBuzzEventHandler就是一个很好的例子。处理系统组件之间的依赖关系 Disruptor处理系统内部多组件的依赖关系，而不引入任何线程竞争的做法很有意思。Disruptor遵循的是单线程写入，多线程读取的做法。Disruptor的原始设计是支持几步具有特定顺序的串行流水线操作 - 这种操作在企业级的系统里很常见。图8演了一个标准的三步流水线操作：图8 首先，所有事件都会写入硬盘（日志“Journaling”操作），以便容灾恢复。第二所有事件会备份（Replication操作）到第二台服务器上，只有这些步骤都完成之后系统才能处理实际的业务操作（Business Logic）。串行做这三步操作是一个合理的做法，但不是最有效率的。日志和备份操作可以并行，因为它们相互独立。但业务操作不行，因为它依赖前两者，图9演示了这个依赖关系。图9 如果使用Disruptor，前两步（日志和备份）可以直接读RingBuffer。跟图7示意的，它们都使用一个屏障（Sequence Barrier）来得到RingBuffer下一个可读取的序列号。它们各自维护自己的序列号，这样方便它们自己知道已经读到哪了，并使用BatchEventProcessor来处理事件（日志和备份）。业务线程也会从同一个RingBuffer里读取事件，不过只能处理前两个线程处理完的事件。这个限制通过第二个SequenceBarrier来实现，它被配置来读取日志线程和备份线程的序列号，返回它们的最小值，以告诉业务线程安全读取的范围。只有每一个EventProcessor都使用序列号屏障（Sequence Barrier）来确定可以安全处理的事件范围，才能从RingBuffer里读取数据。如图10。图10 虽然有很多线程读取不同的序利号，但由于都是简单递增自己内部的序利号，所以线程间没有竞争。多个生产线程 Disruptor也支持，但是本文没有说如何支持，放在后面写。结论虽然disruptor的原理已经比较熟悉了，但是其API还不是很了解，我写了一个实验性的代码，来完善我的理解 - 不过随着理解的深入，代码会不断更新： https://github.com/shiyimin/12306ngpm/blob/8be9178d318618f905aaed45fa6025df09371c31/trunk/tpms/src/test/java/org/ng12306/tpms/DisruptorConceptProofTest.java 本文转自 donjuan 博客园博客，原文链接： http://www.cnblogs.com/killmyday/archive/2012/12/02/2798218.html，如需转载请自行联系原作者

2017-11-04

华佗GPT —— 开源中文医疗大模型

HuatuoGPT（华佗GPT）是开源中文医疗大模型，基于医生回复和 ChatGPT 回复，让语言模型成为医生，提供丰富且准确的问诊。

2023-06-14

2021：医疗保健领域安全预测

也正如我们所预见的那样，在医疗保健数字化转型才刚刚开始的国家，对医疗设备的攻击有所增加。

2020-12-08

医疗设备应如何抵御黑客攻击？

而像医院、药房、医疗设备供应商等关乎到每个人生命健康的机构，比以往任何时候，都要面临更大的安全隐患。

2020-06-27

【云栖号案例 | 医疗健康】华大基因

包括指导产品选型与使用技术、提供APM报告及相应性能的分析优化；排查整改系统安全隐患、对生产高峰的任务支持进行专门保障。

2020-03-05

智慧医疗的市场潜力巨大

随着大数据、云计算、物联网等新兴技术迅速发展，医疗信息化呈现出新的发展方向。“互联网+”浪潮下，智慧医疗成为医疗信息化的最终目标。

2018-01-04

智能医疗设备未来发展趋势

近年来，物联网技术为数字医疗产业的发展提供了动力。在互联网和智能手机普及的今天，人们不仅可以通过APP或者云产品来管理生活，还能通过一系列医疗物联网设备来管理健康。

2017-12-10

物联网引领智慧医疗新时代

在智慧医疗领域，智慧的人体健康体征数据测量、采集、分析与干预是物联网与医疗健康领域跨界融合的一个热点领域。如今，“智慧医疗”正在逐渐走进百姓的生活，庞大“大健康”产业来临，前景广阔。

2017-10-26

建设互联网医疗的思考

随着信息技术的飞速发展，传统的医疗行业正在迈入“大数据”与“智慧医疗”的时代，近期，戴尔重磅推出了其《互联医疗报告》，详细解读了目前互联医疗的内容、影响力、面临的挑战和应对措施等，并为相关机构建设互联医疗提出了建议

2017-10-25

物联网正在改变传统医疗行业

物联网时代，信息化开始浸入医疗卫生行业的各个环节，联接变得无所不在，并提供了基础的资源与环境，使数据价值得到凸显，让智慧医疗成为了可能。

2017-10-11

我国智慧医疗未来发展趋势

我国医疗信息化发展路径日渐清晰，呈现加速发展态势，已经有几十家互联网医疗机构正在开展互联网问诊服务，患者和医生之间的信任机制、医疗质量监控机制等逐步建立，智慧医疗的收益方式、与医疗保险连通等开始有效的尝试

2017-09-27

人工智能医疗正加速落地

随着全球医疗保健进入数字化的拐点，客户授权使用的健康数据量快速增长，将为行业发展提供先决条件。

2017-09-21

智慧医疗领域FPGA的应用优势

以智慧医疗的IoT物联网应用来说，由于医疗设备相较一般消费性电子、工业自动控制、智慧家庭等应用形是而言是相对严肃的应用场合，因为医疗设备稍有故障、误动作可能就会造成医疗失误，甚至危及用户健康与生命，不但设备相关的验证要求标准更高

2017-08-27

看看这些医疗差距在哪里？

无数患者为了获取优质的医疗资源挤破头，从所在的偏远县城，连夜赶车来到大医院，还没得到诊治，就已经身心俱疲，这样的事情每天都在上演，专家号更是一票难求。

2017-08-06

医疗大数据带来多重“健康红利”

国务院办公厅日前印发《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》。什么是健康医疗大数据?促进和规范健康医疗大数据有什么意义?对医疗服务和百姓生活将产生哪些影响?

2017-07-02

医疗领域RFID技术应用日益广泛

Market Research Engine最新一份报告显示，智能医疗产品市场到2023年将达到570亿美元，复合增长率达到8%。

2017-07-02

物联网、大数据将改变医疗

更重要的是它们也将大大改善我们的医疗服务。在这篇文章里，我们就来看看，这些技术在短期（两年）内以及长期（下一个十年）中会给我们带来什么变化。

2017-05-01

360良医2．0 一个规范的智能医疗信息平台，才能推动互联网医疗

目前，业内多家公司都在进行人工智能与医疗相融合的探索，医疗智能化俨然成为一个新的趋势。不可否认，医疗资源在我国属于短缺行业。

2017-06-21

SNP 提升非结构化数据领域的AI能力

■ 非结构化数据约占企业数据总量的80%，但传统转型工具长期以来难以对其进行有效处理

2026-07-17

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更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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