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搜索[智能体执行环境]，共10000篇文章

把记忆当作不可信数据，OWASP ASI06正在重塑智能体安全架构

OWASP Agentic AI Top 10 将"记忆与上下文投毒"列为 ASI06 后，AI 记忆安全的讨论重点发生了变化：问题不再只发生在单次对话里。记忆投毒一旦进入长期记忆，后续交互可能在数天或数周后被无关消息触发。

2026-10-18

面向大语言模型智能体的 Harness 工程：工具编排、记忆与自修复闭环设计

标题解释假设：用户输入的标题「Harness」极为模糊。本文在 LLM/Agent 语境下将其解释为「Harness Engineering（脚手架工程）」——即围绕大语言模型构建的工具调用、记忆管理与自主闭环基础设施。论文以此为题展开。若用户原意不同，可据此调整。

2026-10-17

把专门化智能体存成可复用、会增长的

一句话版本：长程任务让单体智能体又拆又干又验，效率低；把每个专门化能力做成可复用的「选项」存进库，元智能体调度子任务、验证结果、把成功的新选项准入——库跨任务增长、模型权重不动，SWE-bench 解决率

2026-10-16

WorkBuddy 智能体审图防误判：一张 layout 覆盖断言堵住 6 条误判

某剧院舞台音视频深化设计审核，对象是大剧场 01–13 号图共 25 页、小剧场 14–24 号图共 14 页，合计 24 张 DWG，两个工作日要交付外审意见。图纸是典型的舞台工艺深化图：机柜布置、管线桥架、扩声连接、呼叫分站，信息密度高，而且大量关键信息并不在初读者想当然的位置上。这类图的审核有个残酷特点：结论的正确性不取决于专业知识够不够，而取决于图面信息读得全不全——专业判断再老到，漏读一个通道，照样把"没读到"写成"未表达"，而且写得理直气壮。

2026-10-16

场景模糊、指标缺失、验证不足：企业智能体从选型到上线的三道门槛

过去一年，几乎每家软件厂商都发布了智能体产品。但真正进入生产环境、稳定产生业务价值的项目，仍然不多。

2026-10-13

当智能体开始 “自己行动”：机器流量的账单正在被其他人吸收

它没有指名道姓地宣布 “谁攻击了我”，而是用一种克制到近乎谨慎的语气描述了一类正在其平台上蔓延的活动：一些由 OpenAI 运营的 “失控（rogue）” 智能体，在沙盒区域做测试性编辑、试图把维基媒体的托管工具当成远程代理来使用

2026-10-13

让 AI 自己教自己：多智能体自监督打开了递归自我改进的口子

答案是「模型自己组织的智能体团队」——MASS 方法让基础模型自己提出、执行、评估多智能体工作流，再拿这些轨迹反过来训练自己，两轮循环性能提升 1.2-1.6 倍。

2026-10-12

腾讯云数据智能体TCDataAgent升级：大数据平台不只“给人用”，也要“给Agent用”

9 月 22 日，腾讯云数据智能体 TCDataAgent 升级发布新版本 AVA，定位升级为“Data+AI 数字员工”，并演示了 TCDataAgent-AVA 与数据湖计算 DLC、弹性 MapReduce

2026-10-10

企业智能体安全怎么选？先搞懂AI原生云安全的两个维度

企业上一套智能体安全，最怕的是"防了模型、漏了Agent"。2026年5月，Forrester把"AI原生云安全"拆成两个维度先用它自查，比对着功能清单挑更有效。

2026-10-09

企业级智能体平台怎么选？一份面向业务落地的选型指南

摘要当智能体从演示走向生产，选型的重点就从「哪个模型更聪明」变成「哪套平台能让智能体稳定在岗」。本文把企业的智能体需求拆成三类任务，给出六个可逐条打分的评估维度，对比四种开发范式分别适合谁，并结合腾

2026-09-29

心智世界模型：评估驱动的智能体 NPC 构建哲学 Evaluation-Grounded NPC Building System

Evaluation-Grounded NPC Building System 孙子荀

2026-09-29

AI 智能体（AI Agent）是什么？从 Muse 看懂下一代 AI 形态

随着 Muse 登顶 App Store，「AI 智能体（AI Agent）」这个词突然进入了大众视野，我身边不少人开始问它到底是什么。我给的定义很简单：AI 智能体是能理解目标、自主规划并执行多步骤

2026-09-23

【CR07】第五代代码审查：智能体自主审查时代

阅读口径（先说清楚，避免误读）：本文的「第五阶段」是代系划分意义上的进行阶段，不等于市面上已有成熟的自主审查产品。作为阶段起点标志的 Anthropic Code Review 仍是研究预览。

2026-09-23

Hermes 与 Agent 工程实战：从模型选型到生产级智能体的完整代码实现

摘要：Hermes 是 NousResearch 推出的开源大模型系列，因其原生函数调用（Function Calling）、结构化输出、强指令遵循能力，成为 Agent 工程中极具性价比的基座。本文从专业视角系统讲解 Hermes 模型家族、Agent 工程核心范式，并给出一套可运行的 Python 实现：覆盖本地部署（vLLM / Ollama / llama.cpp）、原生 tool calling、ReAct 循环、多工具编排、状态管理、权限审计、评估与生产化。示例使用 Hermes 的 prompt 格式与函数调用协议，可直接接入本地或远程服务。

2026-09-22

智能体决策可解释性：从黑盒到白盒，让业务看得懂

智能体给出了结论，业务却问不出“为什么”，信任就立不起来。我的经验是，这套平台要立住，决策必须可解释：每一步依据、每条规则、每次调用都摊开给人看。解释清楚，业务才信得过，组织才敢把判断交出去。

2026-09-22

自媒体+AI漫剧+短视频+智能体创作：内容工业化的范式迁移

这一爆发的本质，并非“AI替代人力”的简单叙事，而是智能体（Agent）作为“生产系统的组织者”介入内容工业化后，所引发的从“工具使用”到“流程编排”的范式迁移。

2026-09-22

多智能体与大语言模型驱动的多语言语音钓鱼检测研究

语音钓鱼攻击依托语音媒介开展心理操纵，在实时通话场景中诱导受害者泄露隐私信息或者执行资金转移操作，已经成为网络安全领域不可忽视的现实威胁。

2026-09-20

我用WorkBuddy搭了个留学材料核对智能体，TextIn xParse这个文档解析真的强

你想想看，申请一所学校要准备多少东西：成绩单、学位证、语言成绩、护照扫描件、推荐信、资金证明……每样材料里的信息还得互相印证。姓名拼写一致吗？出生日期对得上吗？GPA换算有没有问题？语言成绩还在有效期内吗？

2026-09-18

AI 应用与智能体开发：从 LLM 调用到生产级 Agent 系统的专业实践

AI 应用与智能体（Agent）开发正在从“调用大模型 API”走向“构建具备感知、规划、行动、记忆与协作能力的自治系统”。

2026-09-18

语义层 vs 数据智能体 Skill：企业应先沉淀口径，还是先沉淀分析技能

语义层与数据智能体 Skill 解决的是企业 AI 分析中的两个不同问题。

2026-09-17

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更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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