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【云栖号案例 | 医疗健康】华大基因数据上云,实现数据分析效率提高数千倍!

云栖号案例库:【点击查看更多上云案例】不知道怎么上云?看云栖号案例库,了解不同行业不同发展阶段的上云方案,助力你上云决策! 客户简介 华大基因是一个专门从事生命科学的科技前沿机构。以学、研、用为主的科研方式。涉及人类、医学、农业、畜牧、濒危动物保护等分子遗传层面的科技研究。华大基因研究院凭借强大的科研能力及先进的组学技术平台,先后参与及主导了多项国际性的科研项目,并在众多研究领域取得重大突破。 选择阿里云 基于BGI Online的基因数据分析需求,华大基因在阿里云平台上,设计了计算资源弹性伸缩、多级存储、海量存储计算与数据安全的云平台架构。通过专线接入,来传输测序中心几十TB/day的数据;通过平台多数据中心部署,计算能力放至数据所在地,为美国、欧洲与中国等提供测序;混合使用阿里云的多种计算服务,数据通过OSS来互通。通过ECS在线上高灵活度地输出基因测序、利用批量计算测序可大规模降低成本,MaxCompute实现MapReduce小时级测序。合作过程中,阿里云为华大基因提供了企业级支持服务和专家服务,保障华大基因的云上业务搭建与运转。包括指导产品选型与使用技术、提供APM报告及相应性能的分析优化;排查整改系统安全隐患、对生产高峰的任务支持进行专门保障。从曾经三四天才能输出一人基因分析,到如今实现了22小时内达成千人基因组分析的人类梦想。 获得的成效 “基因组学数据是‘天然’的大数据,计算分析的价值会超过测序本身,与云计算和大数据技术的结合是行业的需要。基因测序为生物技术带来的改变,为生命创造的价值,值得我们为之努力。” 相关产品和服务 相关产品: 云服务器ECS 云服务器(Elastic Compute Service,简称ECS)是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的IaaS(Infrastructure as a Service)级别云计算服务。云服务器ECS免去了您采购IT硬件的前期准备,让您像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器,实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。阿里云ECS持续提供创新型服务器,解决多种业务需求,助力您的业务发展。更多关于云服务器ECS的介绍,参见云服务器ECS产品详情页。 对象存储OSS 阿里云对象存储服务(Object Storage Service,简称 OSS),是阿里云提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。其数据设计持久性不低于 99.9999999999%(12 个 9),服务设计可用性(或业务连续性)不低于 99.995%。更多关于对象存储OSS的介绍,参见对象存储OSS产品详情页。 大数据计算服务 · MaxCompute MaxCompute(原ODPS)是一项大数据计算服务,它能提供快速、完全托管的PB级数据仓库解决方案,使您可以经济并高效的分析处理海量数据。更多关于阿里云MaxCompute的介绍,参见MaxCompute产品详情页。 相关服务: 企业级支持计划 企业级支持计划进一步拓展了服务渠道,专人专群支持,为客户的云上问题解决提供更完善的保障。 更多关于企业级支持计划的介绍,参见企业级支持计划详情页。 数据库首席专家服务 褚霸首席团队,提供架构设计、数据安全、数据库实例健康诊断、数据库性能调优、故障排查等服务。专家在分布式系统设计、系统内核优化、高可靠和高性能系统的构建等方面,具有丰富的经验。更多关于数据库首席专家服务的介绍,参见数据库首席专家服务详情页。 迁云实施服务 通过技术支持或协助实现客户的在线业务系统、数据库及存储等内容迁移到阿里云,并顺利完成业务系统的割接。更多关于迁云实施服务的介绍,参见迁云实施服务详情页。 系统与平台首席专家服务 多隆首席团队,在系统内核、计算、存储、网络、虚拟化、分布式架构设计、高可靠和高性能系统设计等方面,均有丰富经验。更多系统与平台首席专家服务的介绍,参见技术托管服务详情页。 云栖号案例库:【点击查看更多上云案例】不知道怎么上云?看云栖号案例库,了解不同行业不同发展阶段的上云方案,助力你上云决策!

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【云栖号案例 | 医疗健康 】基因科研公司上云 低成本进一步保证重要数据安全

云栖号案例库:【点击查看更多上云案例】不知道怎么上云?看云栖号案例库,了解不同行业不同发展阶段的上云方案,助力你上云决策! 公司介绍 我们是一家基因科研公司,在本地部署了IDC机房,但业务发展迅速,且业务量有淡旺季之分,需要高性能的弹性IT架构。 客户痛点 线下部署成本高:我们公司现在是线下机房,部署时间早,机房目前老旧,月租昂贵,同时在运维方面,成本高,局限多。 亟需弹性架构:随着业务不断发展,数据累计增多,业务有淡旺季之分,现阶段业务需要用到高存储、高计算,弹性升级IT架构。线下机房目前数据调取使用等,速度慢,服务器性能上限低,更新升级麻烦,安全性低,成本高,且公司也在转型的关键时刻,也在找寻最佳方案。 解决方案 底层基础采用了 ECS(内存型)+ ECS(计算型)+EIP,满足大数据计算业务,架构服务器集群缓解物理机房压力,提高灾备能力,随时可扩展供应旺季业务需求。 存储方面采用OSS+NAS,最优满足海量数据存储、读取、修改。 网络方面采用共享流量包,可供多产品使用,按量扣费成本低廉。 安全方面采用态势感知,提供数据实时监控,安全日志分析,进一步保证重要数据安全。 上云价值 考虑迁移对业务影响大,两年内计划迁移一半业务,搭建混合云架构。对比线下一年租用费用加运维费用,混合云和全部迁移阿里云在成本方面分别节约80%和60%左右。 高性能、高存储的架构,解决了数据读取、数据分析需求,很大程度缓解了线下机房的压力。 态势感知的部署,让数据实时被监控,安全进一步提升,可直观感知数据的变化和差异。 选用的产品 云服务器ECS 云服务器(Elastic Compute Service,简称ECS)是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的IaaS(Infrastructure as a Service)级别云计算服务。云服务器ECS免去了您采购IT硬件的前期准备,让您像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器,实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。阿里云ECS持续提供创新型服务器,解决多种业务需求,助力您的业务发展。更多关于云服务器ECS的介绍,参见云服务器ECS产品详情页。 对象存储OSS 阿里云对象存储服务(Object Storage Service,简称 OSS),是阿里云提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。其数据设计持久性不低于 99.9999999999%(12 个 9),服务设计可用性(或业务连续性)不低于 99.995%。更多关于对象存储OSS的介绍,参见对象存储OSS产品详情页。 云栖号案例库:【点击查看更多上云案例】不知道怎么上云?看云栖号案例库,了解不同行业不同发展阶段的上云方案,助力你上云决策!

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AI新知(十): AI+还是+AI?这次答案不是二选一

+互联网是传统企业把线下生意搬到线上,商业逻辑不变,只是多了一个渠道。互联网+是用互联网思维重构整条商业链路——去中间层、数据匹配供需、平台化运营。最终互联网+完胜。当时有一句话传得很广:"所有行业都值得用互联网再做一遍。"事实也确实如此——出行、零售、餐饮、金融、教育,几乎每一个行业都被互联网重构了。

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【云栖号案例 | 医疗健康】美甲帮通过数加搭建大数据平台 针对百万用户的精细运营

云栖号案例库:【点击查看更多上云案例】不知道怎么上云?看云栖号案例库,了解不同行业不同发展阶段的上云方案,助力你上云决策! 公司简介 美甲帮是牧云网络旗下一款专注美甲行业的社区型垂直电商APP,其核心业务包括美甲资讯、美甲行业认证、培训教学、商城、招聘等板块,目前已汇聚全国80%的美甲师,覆盖国内90%的美甲店,数以百万计的美甲从业人员和爱好者在此学习交流分享,是广泛覆盖专业美甲领域用户的移动互联网产品,也是国内深受美甲从业者喜爱的的最大的专业美甲社区以及最大的美甲线上商城。美甲帮已经在“社群经济、培训营销、平台商城”基础上,向“社群、平台、国际、生态”进化,打造“超级生态链”企业。小小的美甲行业被美甲帮玩出了天价,这也为目前以获取女性消费力为主题的互联网业界带来一个新的业务模式。我们美甲帮的使命与愿景是:提升整个美甲行业的创业环境及经营能力,不断降低创业门槛,帮助小微女性创业者成功,并与其共同成功。 业务痛点 美甲帮的主营业务在商城方面,截至目前已经拥有百万级别的用户,积累了大量的用户数据,如何更好的服务用户并提升客户体验是美甲帮进行大数据探索的出发点。目前存在的挑战为: 如何更好的洞察用户并提升客户使用体验。美甲帮APP目前有几百万的用户,然而不同用户喜好和动机不同,譬如是想提升美甲技艺,还是想通过美甲图片选款,或者是想在商城里购买美甲产品,如何挖掘用户需求并以此进行精准化营销或个性化推荐,提升客户体验同时又可以增加收入,这些都是美甲帮最关注的问题。 如何更好的为业务赋能,提升业务洞察能力,主要包括对于业务的有效监控以及相关业务的数据分析方面。 如何“随机应变”。作为一个创业公司在公司发展的不同的阶段对于数据的需求是不太一样的,就是在初期的时候,公司可能关心的只是活跃用户有多少,覆盖面有多广,覆盖率有多高,在市场上的竞争环境和地位,但是当推出新业务的时候,需要立即去评估它的效果,对于数据分析人员来说,就意味着我们要及时的去采集并快速处理对应新业务的数据,这点对于初创公司来说是一个非常大的一个挑战。 为什么选择阿里云 之前,美甲帮曾经自购硬件设备搭建应用,在成本、稳定性和可拓展性存在很多弊端,所以决定采用阿里云云服务。经过对比,在成本方面,云服务的资源利用更大化,可以按需配置,通过资源高效利用使得成本得到很有效的控制;在稳定性方面,自己部署会碰到很多问题,例如数据会出现一些问题以致需要回滚,或者数据保存时会出现非常大的问题等等,而在阿里云上则不会出现这些问题,因此选择阿里云是一个比较稳健的选择;在可拓展性方面,阿里云会不断推出新的产品,有利于美甲帮进行功能拓展以及业务创新。 数加对于创业公司来说是一个非常好的平台,可以在有限的投入下,充分地享受到阿里云已经有的技术和经验,站在巨人肩膀上,从而少走弯路。针对海量数据进行处理,也是一个特别有优势的地方。针对我们这种几百万用户的APP来说,数据的体量已经非常大了,一般的工具进行处理分析其实效率非常低下。 使用了阿里云的云服务之后,由于阿里云具有非常完整的产品生态,发现数加平台的功能完全可以替代市面上已有流行的数据分析和可视化软件的功能,而且和阿里云云服务之间有更好的兼容性和可集成性,因此采用阿里云数加作为大数据平台解决方案。 解决方案 美甲帮使用阿里云数加搭建大数据平台,主要应用在业务监控、业务分析、精细化运营和推荐四个方面。 数据采集:数据源主要包括云数据库RDS、移动数据分析(Mobile Analytics)日志、服务接口调用的数据。以精细化运营为例,用户属性数据存放于RDS,用户行为数据来源于移动数据分析的日志数据。 数据清洗、处理:使用大数据开发套件DataWorks把分布在多个数据源的数据集合一起,进行清洗和加工。 数据分析挖掘:使用大数据开发套件DataWorks的定时任务调度功能,自动完成计算任务并将结果同步回传到数据库;IDE、机器学习以及R等工具主要解决具体的业务分析;MaxCompute用于海量数据的存储和计算引擎。 应用:使用DataV制作业务看板进行实时业务监控;推荐系统用于“千人千面”的个性化推荐;Quick BI用于业务分析;精细化运营用于用户洞察及精准营销。 上云价值 通过阿里云数加的计算能力实现了针对百万用户的精细运营。首先,通过精细化运营帮助美甲帮分析用户从哪些渠道进来,协助发现更多流量的来源和需要在哪些渠道加强投放;其次,通过用户对产品的点击、话题的讨论、内容的转发能方面进行大数据分析,帮助美甲帮有效的找到用户喜欢的兴趣点和接受内容的方向,方便企业在运营内容和形式上及时作出调整。最后,通过对用户新老观察分析,让美甲帮在做精准运营的时候掌握好用户的生命周期,知道什么时候该对什么样的用户进行内容上的营销,以及帮助企业找到激活老用户的方法。 业务上更敏捷、更智能、更具洞察力。现在美甲帮所有的业务监控,从日报、周报、月报乃至年报,都是通过数加平台的分析监控得到的。通过DataWorks定时任务处理数据,然后通过DataV数据可视化做一些看板,去做业务监控。 快速响应新业务的数据及分析需求。阿里云数加最大的优势在于阿里云是一个整体的生态,可以打通、共享阿里云上所有的数据,包括RDS上的数据、移动数据分析中的数据、以及日志服务投递的数据。所以我们在有新业务需求的时候,可以非常及时的采集和处理对应的数据。 证言 “数加对于创业公司来说是一个非常好的平台,可以在有限的投入下,充分地享受到阿里云已经有的技术和经验,站在巨人肩膀上,从而少走弯路。针对海量数据进行处理,也是一个特别有优势的地方。针对我们这种几百万用户的APP来说,数据的体量已经非常大了,一般的工具进行处理分析其实效率非常低下。”——小红唇大数据负责人 陈俊 相关产品 大数据计算服务 · MaxCompute MaxCompute(原ODPS)是一项大数据计算服务,它能提供快速、完全托管的PB级数据仓库解决方案,使您可以经济并高效的分析处理海量数据。更多关于阿里云MaxCompute的介绍,参见MaxCompute产品详情页。 DataWorks DataWorks是一个提供了大数据OS能力、并以all in one box的方式提供专业高效、安全可靠的一站式大数据智能云研发平台。 同时能满足用户对数据治理、质量管理需求,赋予用户对外提供数据服务的能力。更多关于阿里云DataWorks的介绍,参见DataWorks产品详情页。 机器学习PAI 阿里云机器学习平台PAI(Platform of Artificial Intelligence),为传统机器学习和深度学习提供了从数据处理、模型训练、服务部署到预测的一站式服务。更多关于机器学习PAI的介绍,参见机器学习PAI产品详情页。 Quick BI Quick BI 专为云上用户量身打造的新一代智能BI服务平台。更多关于Quick BI的介绍,参见Quick BI产品详情页。 DataV数据可视化 DataV旨在让更多的人看到数据可视化的魅力,帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用,满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。更多关于阿里云DataV数据可视化的介绍,参见DataV数据可视化产品详情页。 【云栖号在线课堂】每天都有产品技术专家分享! 在线课堂地址:https://yqh.aliyun.com/zhibo 立即加入社群,与专家面对面,及时了解课程最新动态! 【云栖号在线课堂 社群】https://c.tb.cn/F3.Z8gvnK

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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