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【转】Spring Boot 整合 Elasticsearch，实现 function score query 权重分查询

_score":1, "_source":{ "id":1, "provinceid":1, "cityname":"温岭", "description":"温岭是个好城市" } } 下面验证下权重分查询搜索接口的实现

2018-11-29

使用SQL查询所有数据库名和表名

MySQL中查询所有数据库名和表名 1. 查询所有数据库 show databases; 2.

2018-11-07

突破DBMS局限性，阿里借力Spark提升查询性能

之所以这么设计，是因为OLTP查询大多很简单，SELECT多以点查居多，让一个线程来处理已经足够了。

2018-11-04

阿里云RDS读写分离数据查询延迟解决方法

但是由于系统不是采用微服务的架构，造成部分数据插入数据库后，后续操作读取数据库没有查询到前面插入的数据。查看阿里云服务器找到了一个解决方案：即在sql语句前增加/FORCE_MASTER/ 注释。

2018-10-30

spring boot 2.X mybites 实战自动生成＋分页+查询使用

update show-sql: true #不加这句则默认为myisam引擎 database-platform: org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect 实战查询

2018-10-09

告别日志查询 | 阿里云发布链路追踪服务Tracing Analysis

近日，在杭州云栖大会上，阿里云发布了链路追踪服务Tracing Analysis，成本是自建链路追踪系统的1/5或更少，可为分布式应用的开发者提供完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具，帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，提高微服务时代下的开发诊断效率。 Tracing Analysis 传送门：https://www.aliyun.com/product/xtrace 微服务时代，分布式应用架构虽然满足了应用横向扩展的需求，但是运维和诊断的过程变得越来越复杂，例如会遇到接口诊断困难、应用性能诊断复杂、架构分析复杂、多语言程序接入难统一、调用链路数据离线分析困难等难题。传统的监控工具并无法满足提供跨越不同服务的能见度需求。阿里云链路追踪服务Tracing Analysis可以跟踪所有分布式架构

2018-09-24

步步深入MySQL：架构->查询执行流程->SQL解析顺序！

本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识。二、MySQL架构总览架构最好看图，再配上必要的说明文字。

2018-09-19

Python全栈 MySQL 数据库（SQL查询、备份、恢复、授权）

为了梦想为了信仰开局一张图今天接着昨天的说索引有4种：普通索引： index 唯一索引： unique 主键索引： primary key 外键索引： foreign key 索引查询命令

2018-08-01

前端实现输入框input输入时，调用后台查询。

这几天做了一个前端html页面，基于bootstrap框架开发，里面有个需求就是在输入框中输入字母或者文字时，下拉框自动刷新模糊查询出的信息。

2018-04-16

具体评论ExpandableListView显示和查询模仿QQ组列表用户信息

在我们的项目开发过程，用户通常拥有的信息包，通过组来显示用户的信息，一时候通过一定的查询条件来显示查询后的相关用户信息。而且通过颜色选择器来设置列表信息的背景颜色。

2017-11-21

Android GIS开发系列-- 入门季（4） GraphicsLayer的点击查询要素

publicvoidonSingleTap(floatx,floaty){ //TODOAuto-generatedmethodstub handleSingleTap(x,y); } }); 在handleSingleTap方法中来处理查询事件

2017-11-13

《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》——2.3 查询模板

2.3 查询模板在应用程序迭代的同时，它的运行环境很可能会越来越复杂。在你所处的组织中，很可能同一个应用程序的不同部分分别有专人负责，比如说，至少有一个前端工程师和一个负责数据库层的后端工程师。

2017-07-03

《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》——2.2 查询改写

2.2 查询改写之前我们探讨了评分机制，这些知识非常珍贵，特别是当你尝试改进查询相关性时。我们还认为，在对查询进行调试时，也很有必要搞清楚查询是如何执行的。

2017-07-03

PostgreSQL · 实现分析 · PostgreSQL 10.0 并行查询和外部表的结合

技术铺垫并行查询并行查询是 PostgreSQL 引入的一个大特性，它可以优化 SQL 语句的执行方式，从传统的单一进程，最多使用单

2017-05-20

《深入理解ElasticSearch》——2.7 使用过滤器优化查询

2.7 使用过滤器优化查询 ElasticSearch允许用户创建他们熟知的各种不同的查询类型。当需要决定哪些文档与查询匹配并应该返回时，仅有查询本身是不够的。

2017-05-01

Zeppelin对Spark进行交互式数据查询和分析

Zeppelin是一个Web笔记形式的交互式数据查询分析工具，可以在线用scala和SQL对数据进行查询分析并生成报表。

2016-05-25

#WorkBuddy# 18 个分表 2.7 万行，我把"多表合并"跑成一条带 6 类校验的流水线

多部门、多门店各交一张月度报表，最后要合成一张总表——这是所有做数据的人最常见的起点。难点从来不是"合"，而是合完之后没人敢为这张表签字：同一个字段在 A 表叫「金额」、B 表叫「总价」、C 表叫 amount；日期有 2026/08/01 也有 20260801；单号重复、金额对不上、客户名空白……你不知道里面藏着多少坑，只能祈祷。

2026-09-28

从导入、存储到查询：KES 如何管理千亿行时序数据

设备持续上报数据时，查询还能否及时返回结果？

2026-10-15

云上 Agent 故障恢复架构：幂等查询、版本栅栏与接管

企业在评估 Agent 上线条件时，不能只看正常任务能否跑通。真正决定能否进入生产系统的，是权限被撤销、接口超时、任务重复、回执丢失或人工接管时，系统是否停止正确动作并留下证据。

2026-10-15

数据库资源隔离与熔断：四道防线挡住大查询

我第一反应是找慢 SQL，翻出来一条报表查询，一扫上千万行。我给它加索引、改写法，折腾一通，确实快了些。

2026-10-13

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。