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搜索[D3地图可视化]，共10000篇文章

ulthon_admin 发布新版，增加表格自动生成 tab，增加地图 ip 定位，实现重复提交拦截

增加地图ip定位当无法通过浏览器正常定位时，会通过ip定位城市。正常时效果：实现重复提交拦截原本框架已经通过全局loading实现了通过鼠标重复拦截。

2025-05-07

Apache ECharts 5.1 发布，新增支持地理坐标系和地图系列的 SVG 底图

在最近发布的 Apache ECharts 5.1 版本中，新增支持了地理坐标系和地图系列的SVG 底图，可以用来灵活地创造出非常酷的可视化作品；图例组件全面更新，默认更接近数据的样式，让数据与图例之间产生更符合直观的关联

2021-05-12

【云栖号案例 | 互联网】高德地图：MaxCompute助力开发高效、弹性的高的应用

公司简介高德地图旗下的高德开放平台是国内技术领先的LBS服务提供商，拥有先进的数据融合技术和海量的数据处理能力。服务超过三十万款移动应用，日均处理定位请求及路径规划数百亿次。

2020-03-15

将你的物联网设备位置快速接入到地图上，只需要10分钟！

简单点点几个功能目录，发现除了最后一个空间数据可视化以外，都是和数据相关的，看来大数据和物联网结合的潮流已经势不可挡了，不过像楼主这种普通码农，手上的设备有限，数据更是没有多少，这些功能看来短时间是用不上了

2019-04-03

[雪峰磁针石博客]flask构建自动化测试平台6-交互式犯罪地图

6-交互式犯罪地图本章将介绍以下主题： mysql 创建犯罪地图本文最新版本代码地址安装mysql # apt-get install mysql-server # pip3 install pymysql

2018-08-21

全新界面改版+实用功能上线高德地图新版全体验

全国大部分地区已进入踏青季，为了让人们的出行更加便捷，国内领先的移动互联网地图软件高德地图推出了全新的7.6.6版本，从功能、体验、视觉三个方面都取得了突破性的改进。

2017-09-06

iOS用户可以在苹果地图和Siri里直接打滴滴

6月14日凌晨，备受关注的WWDC大会在美国旧金山举行，苹果官方在大会上透露，新版iOS 10将为懒癌患者们提供便利，支持用户在苹果地图里直接用滴滴叫车，在不唤起手机的情况下，也可以直接用Siri打滴滴了

2017-09-05

iOS：实现MKAnnotation协议,在地图上设置大头针,点击显示具体的位置信息

如何添加大头针（地标）：通过MapView的addAnnotation方法可以添加一个大头针到地图上通过MapView的addAnnotations方法可以添加多个大头针到地图上 –(void)addAnnotation

2017-04-29

分子对接—蛋白和小分子对接结果自动可视化

详情见分子对接—蛋白分子和小分子配体，其实后面的第4步：导入pymol中整合以及可视化，其实比较耗时间，而且操作都是一样的。

2026-09-03

可视化Docker资源清理方案：PruneMate容器化部署实战

# 一、PruneMate介绍 ## 1.1 PruneMate简介 > PruneMate** 是一个基于 Python（Flask）、Docker SDK、APScheduler 和 Gunicorn 构建的轻量级 Web 应用，旨在通过友好的网页界面自动化清理 Docker 主机上未使用的资源（如容器、镜像、网络、卷和构建缓存），帮助用户保持 Docker 环境整洁高效。 ## 1.2 PruneMate主要特点 - **灵活调度**：支持每日、每周或每月自动清理任务，并可随时切换为仅手动运行模式。 - **调度开关**：一键启用或禁用自动计划，确保在需要时完全控制清理行为。 - **清理预览**：执行手动清理前，清晰展示将被删除的资源列表，避免误操作。 - **时区与时间格式自定义**：支持配置本地时区及 12/24 小时制时间显示，提升用户体验。 - **多主机管理**：通过集成 `docker-socket-proxy`，可从单一界面管理多个远程 Docker 主机。 - **选择性清理**：按需勾选清理对象——容器、镜像、网络、卷或构建缓存，精细控制清理范围。 - **构建缓存清理**：专门支持清理 Docker Builder 缓存，常可释放数十 GB 存储空间。 - **历史统计追踪**：记录每次清理操作释放的空间量及删除的资源数量，便于长期监控。 - **主页仪表盘集成**：登录后可在主页直观查看清理历史与资源回收趋势。 - **现代响应式 UI**：深色主题设计，支持移动端，动画流畅，操作直观。 - **安全认证机制**：可选密码登录（支持哈希存储）或 Basic Auth，保护敏感操作入口。 - **多架构原生支持**：提供 amd64 与 arm64 镜像，兼容 Intel/AMD、Raspberry Pi 及 Apple Silicon 设备。 - **安全可控执行**：所有自动或手动操作均附带详细日志，确保过程透明可追溯。 - **详细清理报告**：每次运行后生成结构化报告，明确列出已删除项及释放的磁盘空间。 ## 1.3 注意事项 1. **数据风险警告**：PruneMate 调用 Docker 原生 `prune` 命令，**卷（volumes）清理可能删除包含重要数据的存储**，请务必确认无关键数据后再启用卷清理。 1. **远程主机依赖**：多主机功能要求目标 Docker 主机部署 `docker-socket-proxy` 并正确配置网络与权限，否则无法连接。 1. **责任自负**：本工具不承担因误配置或误操作导致的数据丢失或系统异常，请在生产环境使用前充分测试并理解其行为。 # 二、本次实践规划 ## 2.1 本地环境规划 > 本次实践为个人测试环境，操作系统版本为 Ubuntu 24.04.2 LTS。 |hostname|IP地址 |操作系统版本 |Docker版本 |部署项目|备注| | --- | --- | --- | --- | --- | --- | |jeven|192.168.3.88 |Ubuntu 24.04.2 LTS|28.5.0 |PruneMate|——| ## 2.2 本次实践介绍 > 1.本次实践部署环境为个人测试环境，生产环境请谨慎； > 2.在Docker环境下部署PruneMate容器资源清理工具。 # 三、本地环境检查 ## 3.1 检查Docker服务状态 > 检查Docker服务是否正常运行，确保Docker正常运行。 ``` root@jeven:~# systemctl status docker ● docker.service - Docker Application Container Engine Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/docker.service; enabled; preset: enabled) Active: active (running) since Tue 2026-01-06 17:39:44 CST; 6h ago TriggeredBy: ● docker.socket Docs: https://docs.docker.com Main PID: 1220391 (dockerd) Tasks: 50 Memory: 111.9M (peak: 706.6M swap: 5.2M swap peak: 5.2M) CPU: 4min 33.194s CGroup: /system.slice/docker.service ``` ## 3.2 检查Docker版本 > 检查Docker版本 ``` root@jeven:~# docker -v Docker version 28.5.0, build 887030f ``` ## 3.3 检查docker compose 版本 > 检查Docker compose版本，确保2.0以上版本。 ``` root@jeven:~# docker compose version Docker Compose version v2.39.4 ``` # 四、拉取PruneMate镜像 > 下载PruneMate镜像，执行以下命令： ``` docker pull anoniemerd/prunemate:1.3.2 ``` ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/4995888/e23aa82d70104d0816366f4bd8031544.png) # 五、部署PruneMate服务 ## 5.1 创建部署目录 - 创建部署目录 ``` mkdir -p /data/prunemate && cd /data/prunemate ``` ## 5.2 编辑部署文件 > 新建及编辑docker-compose.yaml文件，宿主机映射端口可自行设置，注意防止端口冲突。 ``` vim docker-compose.yaml ``` ``` services: prunemate: image: anoniemerd/prunemate:1.3.2 # Supports amd64 and arm64 container_name: prunemate ports: - "7676:8080" volumes: - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock - ./logs:/var/log - ./config:/config environment: - PRUNEMATE_TZ=Asia/Shanghai # Change this to your desired timezone - PRUNEMATE_TIME_24H=true #false for 12-Hour format (AM/PM) # Optional: Enable authentication (generate hash with: docker run --rm anoniemerd/prunemate python prunemate.py --gen-hash "password") # - PRUNEMATE_AUTH_USER=admin # - PRUNEMATE_AUTH_PASSWORD_HASH=your_base64_encoded_hash_here restart: unless-stopped ``` ## 5.3 创建PruneMate容器 > 执行以下命令，创建PruneMate容器。 ``` docker compose up -d ``` ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/4995888/6228fa6235c47d43384774ebbfa5062a.png) ## 5.4 查看PruneMate容器状态 > 检查PruneMate容器运行状态，确保PruneMate容器正常启动。 ``` root@jeven:/data/prunemate# docker compose ps NAME IMAGE COMMAND SERVICE CREATED STATUS PORTS prunemate anoniemerd/prunemate:1.3.2 "python prunemate.py" prunemate 29 seconds ago Up 28 seconds 0.0.0.0:7676->8080/tcp, [::]:7676->8080/tcp ``` ## 5.5 检查PruneMate容器日志 > 检查容器运行日志，确保PruneMate服务正常运行。 ``` docker compose logs ``` ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/4995888/52a3d28ee10923c00101b9b15646c6f3.png) # 六、访问PruneMate服务 ## 6.1 访问PruneMate首页 > 浏览器地址： `http://:7676`，访问PruneMate初始页。如果无法访问，请确保宿主机的防火墙已关闭或已放行相关端口，对于云服务器还需配置相应的安全组规则。 ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/4995888/e73fdf83eedd3a36dfeb007db0f36ddd.png) ## 6.2 清理资源 > 我们使用`docker system df`命令，显示 Docker 磁盘使用情况，包括镜像、容器、本地卷和构建缓存所占用的磁盘空间。 ``` root@jeven:/data/prunemate# docker system df TYPE TOTAL ACTIVE SIZE RECLAIMABLE Images 93 2 66.4GB 66.04GB (99%) Containers 2 2 932kB 0B (0%) Local Volumes 9 0 33.79MB 33.79MB (100%) Build Cache 69 0 1.046GB 1.046GB ``` > 勾选需要清理的选项，确认清理宿主机容器资源。 ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/4995888/04a3a20a294b7470d8d8d9ad9cf71555.png) ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/4995888/10950e2719a47e03d477442a4e67b863.png) ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/4995888/197da6a548f8c3a1f5228b2ac356e168.png) > 查看当前的容器资源状态，如下所示： ``` root@jeven:/data/prunemate# docker system df TYPE TOTAL ACTIVE SIZE RECLAIMABLE Images 2 2 364.1MB 0B (0%) Containers 2 2 932kB 0B (0%) Local Volumes 0 0 0B 0B Build Cache 0 0 0B 0B ``` # 七、总结 > 本次实践成功通过 Docker 部署了 PruneMate 容器资源清理工具，验证了其轻量、易用且功能完整的特性。通过 Web 界面可直观预览并安全清理未使用的镜像、容器、网络、卷及构建缓存，有效释放磁盘空间。PruneMate 支持灵活调度与多主机管理，兼顾自动化与手动控制，适合个人和小型团队使用。需要注意的是，在启用卷清理等高风险操作前，务必确认数据重要性，避免误删关键内容。

2026-09-02

LogstashUI 上手指南：给 Logstash 装上「可视化控制平面」

它把「控制平面」和「可视化编辑器」合二为一：你可以用图形化的方式画管道、用样本事件做模拟、再把管道推送到多台 Logstash 节点，全程不用手敲配置文件。

2026-08-27

蝴蝶图在餐饮门店数据可视化中的应用

每月月初或季度总结时，很多餐饮品牌总部的运营团队都会遇到这样的场景：把各家门店(各个区域)的数据拉一下，对比看哪家强哪家弱。

2026-07-29

AI辅助构建知识体系模型，并实现可视化

今天继续分享基于AI辅助构建知识体系，实现可视化知识体系。即如何用一套结构化的YAML数据模型驱动AI生成任意领域的知识图谱，再将其渲染为四大可视化视图，构建一个从知识建模到交互浏览的完整闭环。

2026-07-21

极速跨平台 Redis 可视化客户端-zedis 0.3.0

直观可视化数据分布，瞬间定位大键 (BigKeys)，优化存储效率，把 OOM（内存溢出）危机扼杀在摇篮里。慢查询排查 (Slowlog Inspector)：通过专属的慢日志面板精准锁定性能瓶颈。

2026-03-19

数据可视化引擎 G2 v5.4.8 发布

数据可视化引擎G2 v5.4.8 版本现已发布，具体更新内容包括： feat：添加forward pyramid diagram #7232 docs：更新文档#7235 fix：滚动条默认情况下不应启用自适应过滤

2026-01-07

数据可视化引擎 G2 v5.4.7 发布

数据可视化引擎G2 v5.4.7 版本现已发布，具体更新内容包括： fix：取消选择图例时标签重叠的问题#7215 docs：修改直方图文档#7210 feat：添加funnel radius#7222

2025-12-09

数据可视化引擎 G2 v5.4.5 发布

数据可视化引擎G2 v5.4.5 版本现已发布，具体更新内容包括： chore：添加 g2 recommend#7196 chore：添加 g2 recommend#7201 feat：添加标记分区#7198

2025-11-24

数据可视化引擎 G2 v5.4.4 发布

数据可视化引擎G2 v5.4.4 版本现已发布，具体更新内容包括： feat：更新 snapshots#7184 feat：新增component prefix#7186 docs：新增 slider

2025-11-13

数据可视化引擎 G2 v5.4.3 发布

数据可视化引擎G2 v5.4.3 版本现已发布，具体更新内容包括：修复 legend:focus 的 off 误写成 on 的 BUG#7157 chore：更新 @antv/dumi-theme-antv

2025-11-06

数据可视化引擎 G2 v5.4.2 发布

数据可视化引擎G2 v5.4.2 版本现已发布，具体更新内容包括： chore：将版本更新至 5.4.1#7138 feat：添加 bee swarm mark#7133 feat：滑块刻度同步#7132

2025-10-20

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。