搜索[系统]结果-低调大师优秀个人博客

精选列表

搜索[系统]，共10000篇文章

macOS 26 运行“Electron 系应用”导致系统全局性严重卡顿

开发者 ToxicLand 反馈称，基于 Electron 开发的软件在 macOS 26（Tahoe RC）系统中会导致“严重全局卡顿（huge system-wide lag）”问题。

2025-09-24

小红书开源 FireRedTTS2，专为长对话设计的语音生成系统

小红书团队发布名为 FireRedTTS2 的开源项目，这是一款面向多说话人对话生成的长篇流式语音合成系统，旨在为播客和聊天机器人提供稳定、自然的语音输出。

2025-09-12

Firefox 延长支持 Win7/8/8.1 系统至 2026 年 3 月

Firefox 是唯一一款仍在获取 Windows 7、8 和 8.1 安全更新的主流浏览器，这些系统已于 2023 年 1 月停止支持。

2025-09-04

Linux 文件系统 Btrfs 长期贡献者退出内核项目，加入 Anthropic

Josef Bacik 是长期参与 Btrfs 文件系统开发的资深工程师，他在 2025 年 8 月 29 日宣布离开 Meta（原 Facebook），选择加入 AI 公司 Anthropic，投身

2025-09-02

DolphinScheduler API与SDK实战：版本管理、系统集成与扩展全指南

本文详细介绍了Apache DolphinScheduler的RESTful API接口体系及其在企业系统集成中的应用。

2025-08-27

如何在鸿蒙 NEXT 系统中构建安全的数据防泄漏体系

ha_source=hmosclass-bokeyuan&ha_sourceId=89000444 本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOS NEXT系统（截至目前API12）的技术细节，基于实际开发实践进行总结

2025-08-15

全球首个人形机器人 3D 视觉系统诞生

北京人形机器人创新中心近日宣布推出名为"Humanoid Occupancy"的革命性视觉感知系统，这项技术被业界认为是人形机器人环境理解能力的重大突破。长期以来，机器人感知系统面临着严峻挑战。

2025-08-05

开源鸿蒙机器人操作系统 M-Robots OS 正式开源

该项目由开放原子开源基金会孵化、深开鸿牵头发起，旨在以开源共建的方式打造基于开源鸿蒙的统一机器人操作系统M-Robots OS，推动机器人行业生态融合、能力复用、智能协同。

2025-07-24

一、项目背景在社区场景中，我们积累了丰富的用户互动数据。这些历史互动信息对CTR/CVR预估建模具有重要参考价值，用户的每次互动都反映了其特定维度的偏好特征。当前，已在多个业务实践中验证，基于用户历史互动特征进行未来行为预测是有效的。用户互动序列越长，包含的偏好特征就越丰富，但同时也带来了更大的技术挑战。目前社区搜索领域已经在序列建模方向取得了一些应用成果，显著提升了搜索效率，但在该方向上仍有优化空间，主要体现在：算法精排模型现状：长周期的用户互动特征尚未被充分利用，现有模型仅使用了基础标识信息，泛化能力有待提升。我们计划引入SIM方案来增强个性化序列建模能力，推动搜索效率提升。迭代效率优化：当前互动特征优化依赖于实时数据采集链路，新增特征需要长时间数据积累（2个月以上）才能验证效果。我们计划建设用户特征离线回溯服务，降低算法优化对实时数据的依赖，加快项目迭代速度，提高实验效率。离线回溯主要解决迭代效率问题，本文重点探讨在社区搜索场景下开发离线回溯，并做离线一致性验证过程中发现的一些问题，针对这些问题做了哪些优化措施及思考。二、架构设计全局架构序列产出流程链路 ※ 在线流程链路在线链路通过实时数仓提供全量表和实时流两种数据源，在特征平台下构建1w长度的实时用户画像，召回阶段SP，将画像传给SIM引擎，在引擎中完成对用户序列hard/soft search等异步加工，最终传给Nuroe，完成在线序列dump落表。 ※ 离线流程链路离线链路通过仿真在线的处理逻辑，利用请求pv表和离线数仓提供的10w原始序列，模拟在线序列10w->1w->100的过程，最终产出离线回溯序列。最终通过在线/离线全链路数据的一致性验证，确认全流程数据无diff（或diff可解释），序列流程可靠性达标，可交付算法团队用于模型训练。序列产出全局架构在线架构在线侧抽象GSU模块支持社区搜索和增长搜索等多场景复用。该模块在QP（Query Processing）阶段后，通过外调基于DSearch构建的SIM引擎进行用户序列处理。SIM引擎内完成hard/soft search等用户序列加工，在精排阶段前获取topk序列特征及对应sideinfo，并将其透传给精排模块，最终实现用户序列的落表存储。在线通用GSU模块离线链路数据产出三阶段 ※ 原始序列预处理阶段通过收集一个用户，按照 [月初ts+1w, 月末ts] 将序列进行预处理。 ※ pv表合并序列表阶段按照user_id将画像和pv表合并，将每个request_id的数据按照request_time过滤处理。 ※ 用户序列加工阶段完成hard/soft search等用户序列加工逻辑处理，包括对长期序列按照相似度过滤，对短期序列按照时间过滤等。离线回溯链路图三、问题与挑战在离线回溯开发阶段，主要面临以下挑战。挑战 ※ 任务执行问题任务频繁失败或执行效率低下，数据规模达单表数TB级别，且序列分布不均，部分长尾用户序列过长导致严重数据倾斜； ※ 一致性校验阶段问题异常类型复杂多样，累计发现25+种异常原因，导致数据diff形态复杂，一致性原因分析困难。修复链路冗长，涉及问题修复、在线索引重建、数据累计和离线数据回补，单次修复周期约需一周。四、从踩雷到填坑的实战记录离线任务运行耗时长的问题问题说明初步方案运行时存在两大问题： 1.任务处理延迟显著，单个任务运行3-8小时。 2.任务处理无法运行成功频繁OOM。任务执行慢任务频繁OOM 解决方案 ※ 方案优化任务执行慢主要是有长尾用户打满10w长序列，出现数据倾斜问题甚至oom。通过对链路优化，先将原始10w长序列做预处理，由于回溯一般按照一个月跑数据，可以利用pv表先统计有哪些有效用户，对有效用户按照【月初ts+1w, 月末ts】截取原始序列，获取相对较短的预处理队列。任务倾斜原始序列预处理 ※ ODPS任务性能调优 a. 按照CPU :MEM=1 : 4 调整计算和存储的比例，可以最大化利用资源，因为我们申请的资源池都是按照这个固定比例来的。资源没有最大化使用 b. 在固化计算/存储比例参数后，可以通过xxx.split.size 和 xxx.num 共同调优。xxx.split.size可以实现输入分片大小，减少oom机会。xxx.num可以实现扩大并发数，加快任务的执行（xxx代表mapper、reducer、joiner几个阶段）。分批次完成阶段处理 c. 减少自定义UDF使用。在离线任务中有部分逻辑比较复杂，可能需要数据平铺、聚合、再内置函数等。最好的使用原则是内置函数>“数据平铺+内置函数”>自定义UDF。由于自定义UDF运行在Java沙箱环境中，需通过多层抽象层（序列化/反序列化、类型转换），测试发现大数据量处理过程性能相对最差。一致性验证归因难的问题问题说明在线/离线全链路数据的一致性验证过程中，由于按照天级全量dump序列，需要验证15个序列，每个序列diff量在10w～50w不等，这种多序列大规模的diff问题人工核验效率太慢。解决方案 ※ 整体diff率分析通过统计全序列diff率并聚类分析高diff样本，定位共性根因，实现以点带面的高效问题修复。 ※ diff归因工具通过建立数据diff的归因分类体系（如排序不稳定、特征穿越等），并标注标准化归因码，实现对diff问题的快速定位与根因分析，显著提升排查效率。归因码分类 ※ 重复度统计工具由于在线受当时环境的影响，离线回溯无法100%复现原始序列，一致性差异在所难免。我们通过聚焦主要特征并统计其重复度，结合「diff率+重复度」双维度评估方案，为算法决策提供量化依据，有效减少无效迭代。重复度统计现状梳理不足的问题问题说明由于前期对业务场景理解不足（如用户行为模式、异常数据、测试账户等），部分潜在问题未在开发阶段充分识别，直至数据一致性验证时才集中暴露，导致需紧急调整数据处理逻辑。由于单次全链路修复需3-5天，进而对项目进度造成一定延迟。问题case1：滑动图片：离线回溯数据分析时发现序列中大量重复且占比很高，后确定为滑动图片行为解决方案：对滑动图片操作连续多次修改为只记录第一次问题case2：合并下单：测试购买序列有id重复，实时数仓反馈购买有合并下单的情况，ts会相同解决方案：为了保持离线回刷数据稳定性，将序列按照ts/id双维度排序问题case3：异常数据：有行为时间戳超过当前时间的异常数据解决方案：数仓对异常数据丢弃问题case4：测试账户：数据不规范导致数据diff 解决方案：测试账户数据忽略问题case5：query问题：取归一化后还是原始的query、空字符串问题解决方案：query为空过滤修复问题case6：数据穿越问题：画像原始数据request_time取neuron时间导致解决方案：在线修改request_time获取时间，离线回溯前置3s 修复周期长的问题问题说明数据问题的完整修复流程包含三个阶段，全流程通常需要5-7个工作日完成。 ※ Diff归因阶段（1-3日）需要定位数据差异的根本原因，区分是数据异常、处理逻辑错误还是业务规则变更导致涉及多团队协作排查（数据/算法/工程）复杂问题可能需要多次验证 ※ 问题修复阶段（1-3日）根据归因结果修改代码逻辑或数据处理流程可能涉及历史数据修正 ※ 数据迭代阶段（2-3日）在线画像引擎部署新数据累计在线数据离线画像回补数据解决方案受限于初期人力投入，我们在当前方案基础上通过多轮版本迭代逐步完成数据一致性验证。后续将通过工具升级（数据边界划分+自动化校验框架）和数据采样策略，实现验证到修复的阶跃式提升。 ※ 数据边界划分现行方案离线链路都是算法工程来维护，排查链路太长，需要数据源有稳定的保障机制。后续将划分数据边界，各团队维护并保障数据模块在离线的一致性。数据边界划分 ※ 全链路采样方案减少验证时间离在线一致性验证方面耗时较长，主要在于数据量太大，在数仓构建、特征平台构建、累计数据等流程消耗大量的时间，如果全链路先针对少量用户走通全链路，能快速验证流程可行性。采样方案平台基建的问题问题说明首次构建序列建模体系，由于缺乏标准化基础设施，被迫采用烟囱式开发模式，导致多链路验证复杂且问题频发。平台待建能力特征平台排序功能不足，只支持单一字段排序，不支持多字段联合排序，导致排序结果不稳定。特征平台过滤功能限制，仅支持毫秒级时间戳过滤。索引构建效率低,个性化行为序列表数据量过大（3TB），导致索引构建压力大，初始构建耗时约28小时。升级至FS3集群后，构建时间降至12小时左右,最短至7小时，但仍未达理想效率。五、展望与总结后续我们将深入研究行业内的优秀解决方案，并结合我们的业务特性进行有针对性的优化。例如，我们会尝试实施离在线数据与逻辑一致性方案，这种方案包括以下几个特点：数据一致性：离线与在线共用同一套原始画像，能够解决数据源不一致导致的差异问题。逻辑一致性：离线与在线都调用GSU服务，实现统一的序列逻辑处理，避免逻辑差异。技术架构复杂性：新方案带来了新的技术挑战，比如在线处理10万序列可能引发的I/O问题、离在线的sim引擎采用存算一体和存算分离架构。综上，没有绝对完美的技术方案，最终都是在成本、性能和效率多方面权衡后的相对最优解。离在线数据与逻辑一致性方案本次特征回溯虽面临性能与数据对齐等挑战，但团队通过攻坚积累了经验，为特征平台后续特征回溯工具化打下基础，也期待能为后续算法模型迭代带来质的飞跃。往期回顾 1.从 “卡顿” 到 “秒开”：外投首屏性能优化的 6 个实战锦囊｜得物技术 2.从Rust模块化探索到DLB 2.0实践｜得物技术 3.eBPF 助力 NAS 分钟级别 Pod 实例溯源｜得物技术 4.正品库拍照PWA应用的实现与性能优化｜得物技术 5.汇金资损防控体系建设及实践 | 得物技术文 / 野雨关注得物技术，每周更新技术干货要是觉得文章对你有帮助的话，欢迎评论转发点赞～未经得物技术许可严禁转载，否则依法追究法律责任。

2025-07-17

LinkAndroid v0.7.0 系统兼容性提升，底层基础库优化

支持应用管理，支持安装、卸载、启动应用支持文件管理，支持文件上传、下载、删除支持命令行，支持 adb、screen命令行和手机 shell命令行支持国际化，支持简体中文、英语版本更新 v0.7.0 系统兼容性提升

2025-07-16

实战案例 | 高德地图MCP+DeepSeek 接入实现火警智能应急系统

传统的火灾报警系统往往局限于单点报警，缺乏全局视角和智能分析能力，同时也给消防救护人员带来繁重的工作。

2025-06-26

JakartaOne Livestream 技术分享系列：如何使用 Langchain4j 搭建 RAG 系统

本文档分享基于Langchain4j如何便捷构建RAG系统。

2025-06-09

酷瓜云课堂（内网版）v1.2.1 发布，内部学习培训系统

99999积分修正workerman中onMessage问题 method="post" -> method="POST" 修正非免费课程试听问题优化layer窗口中的表单跳转优化倒计时系统介绍

2025-04-28

LuatOS v2005.ec7xx.release 已经发布，实时操作系统

LuatOS v2005.ec7xx.release 已经发布，实时操作系统此版本更新内容包括： add: 添加pins库 - 已完成 add: 支持作为Air8101的4G联网方式 add: crypto.crc32

2025-04-25

理想自研汽车操作系统“星环OS”公布开源代码

今年 3 月，理想汽车董事长兼 CEO 李想在中关村论坛年会上宣布，理想汽车自研整车操作系统 ——“理想星环OS”将全面开源，并于 4 月登陆开源社区，成为全球首个将整车操作系统开源的车企。

2025-04-23

会员中心移动端 (UNIAPP) For ICEPOS 开源收银系统开源代码上线

ICEPOS开源收银系统-UNIAPP会员中心介绍 UNIAPP会员中心---- 使用UNIAPP+VUE2.0开发，兼容双平台:H5 + 微信小程序。

2025-04-22

Skyeye 云智能制造办公系统 - 云校园 VUE 版本 v3.15.17 发布

Skyeye 云智能制造，采用 Springboot + winUI 的低代码平台、移动端采用 UNI-APP。包含 30 多个应用模块、50 多种电子流程，CRM、PM、ERP、MES、ADM、EHR、笔记、知识库、项目、门店、商城、财务、多班次考勤、薪资、招聘、云售后、论坛、公告、问卷、报表设计、工作流、日程、云盘等全面管理，实现智能制造行业一体化管理。实现管理流程 “客户关系 -> 线上 / 线下报价 -> 销售报价 -> 销售合同 -> 生产计划 -> 商品设计 -> 采购 -> 加工制造 -> 入库 -> 发货 -> 售后服务” 的高效运作，同时实现企业员工的管理以及内部运作的流程操作，完善了员工从 “入职 -> 培训 -> 转正 -> 办公 -> 离职” 等多项功能。常见问题开发文档视频教程功能点 Skyeye云【源代码】针对 {星球用户} 开源。拿到源码后可进行学习、毕设、企业等使用。 Skyeye 云智能制造 v3.15.17 发布，发布内容如下： Skyeye 云已加入 Dromara 社区预计下周发布 VUE 版 Skyeye 云 VUE 版本预计共299个功能，目前已重构80%，达到 4 月份版本的标准。 VUE 版本预计共299个功能，已转测233个功能，目前测试已完成233个功能。云校园 + 表白墙版本预计共 49个功能，已转测46个功能，目前测试已完成35个功能。解决Layui版本存在的问题低代码平台新增虚拟属性，支持在表单布局配置学校模块 - 完成云课堂的公告、话题、考勤、表现、学生分组、学情分析等功能 PC端测验答卷完成重点：四月份将同时发布第一版学校模块，包括表白墙和云校园 VUE 版 Skyeye 云已完成100+个基础组件的开发源代码对星球用户开放解决若干问题。 Skyeye 具备低代码、快捷开发、可视化设计、微服务等特点，方便客户二次开发，极大的提高了开发效率。 erp：https://gitee.com/doc_wei01/skyeye OA：https://gitee.com/dromara/skyeye 报表：https://gitee.com/doc_wei01/skyeye-report 有问题可以联系作者，详情请看开发计划。 PC 端效果图效果图效果图移动端效果图效果图效果图效果图效果图

2025-04-14

TinyPro 中后台管理系统使用指南——让页面搭建变得如此简单！

TinyPro是一个基于TinyVue打造的前后端分离的后台管理系统，支持在线配置菜单、路由、国际化，支持页签模式、多级菜单，支持丰富的模板类型，支持多种构建工具，功能强大、开箱即用。

2025-04-07

Skyeye 云智能制造办公系统 - 云校园 VUE 版本 v3.15.16 发布

Skyeye 云智能制造，采用 Springboot + winUI 的低代码平台、移动端采用 UNI-APP。包含 30 多个应用模块、50 多种电子流程，CRM、PM、ERP、MES、ADM、EHR、笔记、知识库、项目、门店、商城、财务、多班次考勤、薪资、招聘、云售后、论坛、公告、问卷、报表设计、工作流、日程、云盘等全面管理，实现智能制造行业一体化管理。实现管理流程 “客户关系 -> 线上 / 线下报价 -> 销售报价 -> 销售合同 -> 生产计划 -> 商品设计 -> 采购 -> 加工制造 -> 入库 -> 发货 -> 售后服务” 的高效运作，同时实现企业员工的管理以及内部运作的流程操作，完善了员工从 “入职 -> 培训 -> 转正 -> 办公 -> 离职” 等多项功能。常见问题开发文档视频教程功能点 Skyeye云【源代码】针对 {星球用户} 开源。拿到源码后可进行学习、毕设、企业等使用。 Skyeye 云智能制造 v3.15.16 发布，发布内容如下： Skyeye 云已加入 Dromara 社区 VUE 版 Skyeye 云 VUE 版本预计共299个功能，目前已重构80%，达到 4 月份版本的标准。 VUE 版本预计共299个功能，已转测233个功能，目前测试已完成225个功能。云课堂 + 表白墙版本预计共16个功能，已转测16个功能，目前测试已完成2个功能。解决Layui版本存在的问题学校模块 - 完成云课堂的章节、班级、作业、知识点管理功能（包括Layui版本、Vue版本、云校园移动端版本、云校园PC端版本）答卷模块已完成三道题型的答卷表白墙已完成（云校园移动端版本、云校园PC端版本）云校园移动端版本完成圈子、帖子、视频的功能重点：四月份将同时发布第一版学校模块，包括表白墙和云校园 VUE 版 Skyeye 云已完成100+个基础组件的开发源代码对星球用户开放解决若干问题。 Skyeye 具备低代码、快捷开发、可视化设计、微服务等特点，方便客户二次开发，极大的提高了开发效率。 erp：https://gitee.com/doc_wei01/skyeye OA：https://gitee.com/dromara/skyeye 报表：https://gitee.com/doc_wei01/skyeye-report 有问题可以联系作者，详情请看开发计划。 PC 端效果图效果图效果图移动端效果图效果图效果图效果图效果图

2025-04-07

Dante Cloud 3.4.3.3 发布，演示系统已就绪，现在就来一探究竟！

可以“一套代码实现微服务和单体两种架构”的企业级应用系统。

2025-03-17

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更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。