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中小团队大模型训练落地实战：如何借助API网关降低工程负担

对于中小AI研发团队来说，大模型训练已经不再是大厂专属。借助开源基座模型、云GPU算力，小规模微调、领域模型定制门槛持续下降。

2026-10-04

GEO内容分发网络：让AI训练语料主动收录你的品牌

即使你的品牌实体清晰、知识图谱完整，如果主流AI模型的训练语料或RAG检索库中根本没有你的内容，一切优化都是空中楼阁。

2026-10-01

AI 技术成长：自主学习与体系化训练，怎么选更高效

具备，自主学习性价比更高；不具备，体系化训练的价值在于结构化的技术路径与实战约束。

2026-09-30

2026年具身智能训练数据去哪里采购？全渠道指南

具身智能（Embodied AI）训练数据主要来自三条渠道：开源机器人数据集、遥操作硬件采集系统与企业级真实场景视频服务商，三者需组合使用才能同时满足动作精度与场景多样性的双重要求——其中亮数据（Bright

2026-09-28

AI 训练 AI 已经拐点了：下季度你的 AI 预算怎么写？

2018 年，一家公司想训练一个能用的 AI 模型——预算 1000 万人民币起步，需要顶级博士团队、上千张顶级显卡、一两年的研发周期。这是有钱大厂的游戏。

2026-09-09

如何使用 AI 智能体训练跨具身机器人导航策略

导航使机器人能够将感知和运动转化为有目的的自主性。与产生稳定运动的运动不同，导航必须用于不断定位机器人、解读不断变化的环境、选择路线，并避开障碍物以安全到达目标。

2026-09-08

从内存到心智：C++工程训练的底层逻辑与进阶路径

在编程语言版图里，C++处在一个特殊的位置。它不像Java那样帮你打理好内存，也不像Python那样让你专注于高层逻辑。它把硬件的细节暴露给你——内存布局、缓存行、虚函数表指针、移动语义——同时又提供了足够高的抽象能力，让你能够构建出优雅的接口和灵活的架构。

2026-08-21

用 EfficientNetB0 构建可复现的图像分类训练流水线

真正进入训练阶段后，问题通常不在于能否调用一个预训练模型，而在于数据目录是否稳定、训练集和验证集是否泄漏、输入预处理是否与模型匹配，以及训练完成后如何可靠地保存和加载模型。

2026-08-13

AI大模型训练中出现“奖励黑客行为”类似人类“摸鱼摆烂”

多项研究证实，人工智能大模型在持续训练中会演化出类似人类“摸鱼摆烂”的投机做法，这种现象在学术界被称为“奖励黑客行为”。

2026-08-04

用 PyTorch 搭建一个可复用的 CNN 图像分类训练闭环

很多开发者第一次学习 CNN 时，容易停留在“卷积层提特征、池化层降维、全连接层分类”的概念层面；真正写训练代码时，却会遇到一组更工程化的问题：数据目录怎么组织、输入尺寸如何统一、训练和验证如何拆分、模型参数怎样保存

2026-08-02

Suno 源码遭泄露，被曝大规模抓取音乐数据训练 AI 模型

生成式 AI 音乐平台 Suno 遭遇重大安全事件，内部源代码及数据采集信息被泄露，曝光了其用于训练AI音乐模型的大规模数据抓取行为。

2026-07-17

NVIDIA推出RoboTTT训练框架，实现机器人超长时序感知新突破

作为 NVIDIA 联合斯坦福大学、德州大学奥斯汀分校的机器人算法研发团队，在通用机器人基础模型研发中发现，现有主流视觉运动策略普遍存在致命短板：绝大多数机器人模型仅支持单步或极短时序上下文，有效记忆窗口不足 0.1 秒，只能处理零散帧数据，执行多阶段、长时序装配任务时会瞬间遗忘此前动作与环境交互信息，难以完成连贯、复杂的连续操作。

2026-07-16

llm 训练脚本怎么写？平台启动怎么配？一文搞定

咱也是好起来了，作为兼具编程经验与项目经验的选手，开始着手类似 MCP 架构的大模型融入公司业务的落地项目。

2026-07-12

智谱联合华为开源首个国产芯片训练的多模态 SOTA 模型

智谱宣布联合华为开源新一代图像生成模型GLM-Image，模型基于昇腾Atlas 800T A2设备和昇思MindSpore AI框架完成从数据到训练的全流程，是首个在国产芯片上完成全程训练的SOTA多模态模型

2026-01-14

Adobe 被诉用盗版书籍训练 AI 模型，SlimLM 陷版权风波

俄勒冈州作家伊丽莎白·莱昂（Elizabeth Lyon）对Adobe提起集体诉讼，指控其在训练名为 SlimLM 的小型语言模型时，使用了包含其盗版作品在内的非法数据集。

2025-12-18

智元机器人宣布正式推出全球首个0代码、0门槛的机器人内容创作平台——「灵创」平台。以“让创作更简单，让表达更灵动”为核心理念，首次将AI动作捕捉、云端模仿学习与多模态编排能力深度融合，面向普通用户开放人形机器人内容创作的无限可能。 “无需编程基础、无需专业设备，只需上传一段人类动作视频，用户即可通过「灵创」平台实现从真人表演到机器人精准复刻的端到端转化。从此，每个人都能成为机器人的“导演”和“编舞师”，轻松打造属于自己的机器人表演作品。” 根据介绍，通过AI视觉动作提取、智能重定向算法与高效云端模仿学习框架，平台实现了人类行为到机器人控制策略的自动化生成。无论是舞蹈、武术还是日常交互动作，用户只需一部手机拍摄视频上传，即可让机器人“学会”并精准演绎。且「灵创」平台的动作模仿功能，不仅可以完成肢体动作复刻，未来也可以实现手指级别精细动作的模仿与展现。除根据视频模仿生成动作外，「灵创」平台还为用户提供了“语音演绎”功能，该功能为用户提供了音频上传、在线录音和语音合成三种模式。用户上传文本内容或音频后，“语音演绎”功能会智能识别语义，并利用多模态大模型生成与语音内容匹配的机器人肢体动作与表情，从而实现自然拟人表达。 “语音演绎”的语音合成为用户提供了音色、情绪可定制化能力，系统提供了男性、女性以及自定义音色类型，用户可以自由选择自然生动的音色、情绪表达，能够保证机器人的语气更贴近场景，提升机器人动作、语音和表情演绎表达时的情感力与沉浸感。同时，「灵创」平台打造了动作混剪、组合与故事线编排功能，帮助用户做“导演”，让用户像剪视频一样，完成长程表演中的叙事化动作设计。该功能支持用户利用多个动作，像剪辑视频一样编排机器人声音、动作与表情，精准控制每一帧动作节奏，为机器人设计丝滑过度的连续动作组合展示，堪称机器人动作设计领域的“剪映”。「灵创」平台为用户提供了官方素材库，涵盖11类场景超过180套标准化动作与140套表情模板，用户可以从素材库中直接调用动作、表情进行动作组合创作。智元方面表示，除了开放技能创作平台「灵创」，其还将于下个月上线机器人的个性化性格定义平台「灵心」

2025-10-24

LLM 训练过程的网络通信；InfiniBand 真的是 “封闭” 技术吗？

注：本文讨论的 AI 训练特指推动生成式 AI 热潮的大语言模型及其变体的训练。本质上，大语言模型的训练是一个分布式计算任务 ------ 成千上万台机器协同解决单一问题。分布式计算并非新概念。

2025-10-11

阿里巴巴、百度开始采用自研芯片训练 AI 模型

《The Information》援引直接知情人士的消息报道，阿里巴巴和百度已开始使用自主设计的芯片训练其 AI 模型，部分替代了英伟达生产的芯片。

2025-09-12

腾讯开源 WeChat-YATT：微信强化学习大模型训练库

专注于强化学习和多模态模型的训练，旨在提供易扩展、简洁、高效、可靠的大模型训练能力。

2025-08-18

腾讯披露：有足够芯片做 AI 训练，不会过度依赖现有 GPU 资源

腾讯目前有足够的芯片来做训练，并升级现有模型，推理方面则有不同的芯片选择。在软件方面，公司也会进一步改进，以提高推理效率，从而减少对芯片能力的依赖，腾讯会尝试在相同数量的芯片上运行更多工作负载。

2025-08-15

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。