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全平台数据 (数据库) 管理工具 DataCap 1.4.0 发布

The current release involves several major updates. DataCap is released Release Version Release Time 1.4.0 2023-01-31 General¶ Fixed restart script Supports monitor process Do not modify the default system SQL template Fixed plugin template by name Support user login log Refactoring plug-in configuration extraction mode Experimental¶ Support data source manager Add client cli Web¶ Plug-in ICONS are displayed based on the plug-in type Optimize editor auto prompt Support watermark Templates are not supported for adding data sources Fixed footer link Plugins¶ Support snowflake for jdbc Support ydb for jdbc Docs¶ Refactor some docs Redis (Native)¶ Fixed command multiple parameters Contributors¶ Many thanks to the following contributors for contributing to the source code of this release In no particular order GitHub ID @qianmoQ @hometownglory Download https://datacap.incubator.edurt.io/download.html
2023-01-31
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全平台数据 (数据库) 管理工具 DataCap 1.3.0 发布

当前版本涉及几个主要更新。 DataCap 发布 发布版本 推出日期 1.3.0 2022-12-16 General¶ 支持更改用户名 支持自定义sql模板 支持插件功能 添加重启脚本 Web¶ 优化数据源列表的呈现 添加数据源描述和提示 支持查询历史id顺序 支持报价查询历史 Plugin¶ 支持 oceanbase for jdbc 原生支持redis 支持 jdbc 的 neo4j 支持 jdbc 的 iotdb Redis¶ 支持原生授权 贡献者¶ 非常感谢以下贡献者为此版本的源代码做出的贡献 排名不分先后 GitHub 编号 @qianmoQ 下载地址 https://datacap.incubator.edurt.io/download.html
2022-12-19
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全平台数据(数据库)管理工具 DataCap 1.2.0 发布

当前版本涉及几个主要更新。以下链接是路线图 发布版本 推出日期 1.2.0 2022-11-30 General 支持http协议 Web 支持数据结果列标题隐藏（#139） 支持数据结果过滤（#132#140） 替换@antv/g2为echarts 替换ant-design-vue为iview 替换@antv/s2为ag-grid 优化关于页面 优化找不到页面 添加未授权页面 添加版本标志 添加非网页 支持结果可视化折线图 Plugin¶ 支持cratedb 支持 http 的 cratedb 支持达梦数据库 支持 http 的 clickhouse 支持 jdbc 的 tdengine 支持 jdbc 的 impala 贡献者¶ 非常感谢以下贡献者为此版本的源代码做出的贡献 排名不分先后 GitHub 编号 @qianmoQ 下载地址 https://datacap.incubator.edurt.io/download.html
2022-11-30
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phpMyAdmin 4.9.8, 5.1.2 和 5.2.0-rc1 发布，MySQL 管理工具

phpMyAdmin 近日发布了三个新版本： 4.9.8：修复部分安全漏洞 5.1.2：修复部分安全漏洞，同时还修复了大量错误，以及更好地兼容 PHP 8.0 和 8.1 5.2.0-rc1：引入大量新特性的测试版本 修复安全漏洞 PMASA-2022-1：phpMyAdmin 在处理双因素认证的过程中被发现了一个漏洞，导致用户可能会在随后的认证会话中操纵他们的帐户以绕过双因素认证（4.9 和 5.1 系列受影响） PMASA-2022-2：此漏洞会导致攻击者提交恶意信息，在图形化设置页面中进行 XSS 或 HTML 注入攻击（仅 5.1 系列受影响，不影响 4.9） 某些情况下，潜在的敏感信息（如数据库名称）会暴露在 URL 中，现已支持加密此类信息（4.9 和 5.1 系列受影响） 在尝试登录失败期间，错误消息会显示目标数据库服务器的主机名或 IP 地址。这会导致有关网络基础设施的一些信息被泄露。现已支持使用$cfg['Servers'][$i]['hide_connection_errors']指令来阻止（4.9 和 5.1 系列受影响） 新变化(5.2.0-rc1) 删除对 Microsoft Internet Explorer 的支持 要求 PHP 7.2 或更高版本 要求安装 openssl PHP 扩展 改进对 system CA bundle 和 cacert.pem 的处理，亦可根据需要回滚到 Mozilla CA 使用 "primary/replica" 替代 "master/slave" 将 "NOT LIKE %...%" 运算符添加到 Table search 支持 Mroonga 引擎 支持锁定帐户 对 SQL 解析器库的修复和改进 下载地址：https://phpmyadmin.net/downloads/
2022-01-22
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Masterlab 2.1.9 发布，基于事项和敏捷驱动的项目管理工具

Masterlab 是一款基于事项驱动和敏捷开发的在线协作系统，专为项目经理、产品经理、码农、测试工程师量身定做，简约不简单，可将复杂的项目管理简单化。可广泛应用于缺陷跟踪、客户服务、工单推进、需求收集、流程审批、任务跟踪、项目跟踪和敏捷管理等工作领域。Masterlab具有配置灵活、功能丰富、部署简单、使用简单，用户体验良好的特点。 官方网站: http://www.masterlab.vip 2.1.9版本更新内容： 1.修复高级查询分页的bug 2.修复没有参与项目的用户的事项列表会显示全部事项的bug 3.修复时间逻辑bug
2020-07-15
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Masterlab 2.1.8 发布，基于事项和敏捷驱动的项目管理工具

Masterlab 是一款基于事项驱动和敏捷开发的在线协作系统，专为项目经理、产品经理、码农、测试工程师量身定做，简约不简单，可将复杂的项目管理简单化。可广泛应用于缺陷跟踪、客户服务、工单推进、需求收集、流程审批、任务跟踪、项目跟踪和敏捷管理等工作领域。Masterlab具有配置灵活、功能丰富、部署简单、使用简单，用户体验良好的特点。 官方网站: http://www.masterlab.vip 2.1.8版本更新内容： 1.修复获取cookie域名失效导致无法登录的bug 2.修复在事项列表页面中，左右视图点击checkbox失效的bug 3.增加获取未读消息的js定时器
2020-07-01
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[雪峰磁针石博客]python包管理工具：Conda和pip比较

python测试开发项目实战-目录 python工具书籍下载-持续更新 python 3.7极速入门教程 - 目录 Conda和pip通常被认为几乎完全相同。虽然这两个工具的某些功能重叠，但它们设计用于不同的目的。 Pip是Python Packaging Authority推荐的用于从Python Package Index安装包的工具。 Pip安装打包为wheels或源代码分发的Python软件。后者可能要求系统安装兼容的编译器和库。 Conda是跨平台的包和环境管理器，可以安装和管理来自Anaconda repository以 Anaconda Cloud的conda包。 Conda包是二进制文件，徐需要使用编译器来安装它们。另外，conda包不仅限于Python软件。它们还可能包含C或C ++库，R包或任何其他软件。 这是conda和pip之间的关键区别。 Pip安装Python包，而conda安装包可能包含用任何语言编写的软件的包。在使用pip之前，必须通过系统包管理器或下载并运行安装程序来安装Python解释器。而Conda可以直接安装Python包以及Python解释器。 另一个区别是conda能够创建可以包含不同版本的Python或其他软件包的隔离环境。在使用数据科学工具时，这非常有用，因为不同的工具可能包含冲突的要求，这些要求可能会阻止它们全部安装到单个环境中。 Pip没有内置的环境支持，而是依赖于virtualenv或venv 等其他工具来创建隔离环境。 pipenv，poetry和hatch wrap pip和virtualenv等工具提供了统一的方法来处理这些环境。 Pip和conda在如何实现环境中的依赖关系方面也有所不同。安装包时，pip会在递归的串行循环中安装依赖项。没有努力确保同时满足所有包的依赖性。如果较早安装的软件包与稍后安装的软件包具有不兼容的依赖性版本，则可能导致破坏的环境。conda使用可确保满足环境中安装的所有包的所有要求。此检查可能需要额外的时间，但有助于防止创建破坏的环境，前期关于依赖关系包的元数据是正确的。 考虑到conda和pip之间的相似性，有些人试图将这些工具结合起来创建数据科学环境也就不足为奇了。将pip与conda结合的主要原因是有些包只能通过pip安装。 Anaconda创酷提供超过1,500个软件包，包括最流行的数据科学，机器学习和AI框架。这些，以及包括conda-forge和bioconda在内的数据通过Anaconda云提供的数千个附加软件包，可以使用conda进行安装。尽管有大量的软件包，但与PyPI上提供的150,000多个软件包相比，它仍然很小。有时候需要的包没有conda包，但在PyPI上有，可以用pip安装。 参考资料 讨论qq群144081101 567351477 本文最新版本地址 本文涉及的python测试开发库 谢谢点赞！ 本文相关海量书籍下载 python工具书籍下载-持续更新 python GUI工具书籍下载-持续更新 类别 conda pip 管理 二进制 wheel 或源码 需要编译器 no yes 语言 any Python 虚拟环境 支持 通过 virtualenv或venv等支持 依赖性检查 yes 屏幕提示用户选择 包来源 Anaconda repo和cloud PyPi
2018-12-03
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快照管理工具增加了智能数据管理功能

在谈论快照时，我通常将重点放在解决传统备份在数据保护和灾难恢复规划中的缺点上。然而，根据你的具体情况，快照可以是一个福音，也可以是一个诅咒。 将逐个文件复制或逐行复制数据的操作是很耗时的，使用快照作为目标卷可以简化备份。创新的快照肯定会变得更快更灵活，例如，Symbolic IO的BLINK技术带来了最新的技术 ——以动态RAM的写入速度进行快照。 快照和快照管理也是许多运营商存在的祸根。他们可以失去对存储的控制，数据堆积在存储目标上，直到它们消耗比RAID 1更多的空间。简单来说，快照在应用程序、文件系统和裸机级别上非常容易创建——用户会创建很多快照，但却忘记删除旧的快照。 解决积压问题是Catalogic Software的智能数据管理产品ECX最初的任务。该公司承诺帮助IT备份管理员处理“440亿美元的泛滥数据”，并回收大量快照所消耗的存储基础设施。 从快照到智能数据 作为数据复制管理的创新者，Catalogic及其ECX产品让管理员将目录拷贝或创建快照，并制定保留和删除副本的策略。在过去几年中，Catalogic已经增强了ECX的功能。在最近发布的2.6版本中，ECX从快照管理的工具型应用厂商转变为了一家新兴智能数据管理厂商。 该公司将ECX 2.6简称为快照管理实用程序。尽管如此，作为一个必备的“软件定义数据服务平台”，它对当前的DevOps环境能作出很大贡献，特别是那些专注于内存数据库和大数据分析的环境。这听起来好像是在炒作，但事实上并不是这样。让我来详细解释。 就像广泛报道的那样，许多公司会在传统应用中收集数据，以实现诸如发现潜在商业智能价值和执行安全验证等益处。在许多情况下，他们在内存和集群服务器平台中创建和现场分析数据库。快照对于保护这些数据库很有价值，同时它们也可以在数据共享和数据库维护中发挥重要作用。 当一个开发团队需要一个完整的或部分的数据挖掘生产数据库的副本时，对数据进行快照，然后将其作为数据库的新实例进行安装是一种很有效的方法。对数据库执行维护时，可以更新或修改数据库副本，并在将这些修改放入生产环境之前对其进行测试。一旦验证，你可以对更改的数据和结构进行快照，并将其应用于生产数据库。 你可以将ECX平台部署在一台虚拟机上，也可以在Docker容器中进行复制数据管理。ECX利用存储和数据库软件的应用程序编程接口来制作存储阵列快照或设置应用程序一致的阵列到阵列复制。它将这些快照与ECX目录中的元数据描述和策略相结合，以便在其整个生命周期内进行管理。 在某些情况下，使用该技术创建的一系列快照可将数据库恢复到特定时间点，以防止数据损坏或勒索软件攻击。ECX目录用于存放和制作可用于应用程序开发工作的数据库的快照副本。 为DevOps量身定做 Catalogic在ECX 2.6中专门针对DevOps社区进行了增强。以前，ECX升级专注于为其快照管理支持添加硬件平台。Catalogic目前支持将Amazon Web Services存储、Dell EMC Unity、IBM Spectrum Protect和Spectrum Accelerate系列、NetApp和Pure Storage作为快照数据的来源和目标。这一次，大多数增强功能是支持应用程序或数据库软件。在2.6版本中，Catalogic增加了与Microsoft SQL Server的物理和虚拟实例、无代理发现、复制自动化和即时恢复SAP HANA数据库的全面集成，并全面支持InterSystemsCache和Epic电子健康记录。 Catalogic还扩展了对Windows、Linux和AIX文件系统以及VMware快照的支持。 除了支持更广泛的数据库和文件系统，Catalogic还将ECX流程化，刷新了Web浏览器界面，并减少了获取并运行并连接到工作负载和硬件所需的点击次数。应Catalogic CEO Ken Barth的邀请，我运行了ECX 2.6快照管理的在线演示，并对其简洁性和效率印象深刻。 我期待着自动化、认知处理、机器辅助数据管理等技术的出现。 IBM将无可挑剔地结合其Watson和Spectrum存储技术来协助企业进行数据管理。StrongBox数据解决方案公司推出的StrongLink是一款强大的认知数据管理产品。 Catalogic的ECX是一种实用的数据管理方法，它建立在理解和易于部署的概念和功能的基础上。基于快照的管理非常适用于物联网中。你值得去了解。 作者：佚名 来源：51CTO
2017-08-16

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腾讯云软件源

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

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Spring

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

时间: 2026-08-21 大小: 1.42GB 下载: 6次
Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

时间: 2026-08-21 大小: 9.84MB 下载: 40次
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