openGauss易知易会的几个实用特性
本文将介绍几个简单易用的数据库特性。 单列显示整行数据 where比较列合并 独立写布尔列 using关键字 domain 单列显示整行数据 首先我们准备测试数据表： create table users(id int,name text,email text,deleted_at timestamp,delete boolean); insert into users values(1,'jerome','chong.peng@enmotech.com',null,false); insert into users values(2,'sara','lynn.wood@poland.com','2001-09-11',true); insert into users values(3,'dolores','th000@sky.com',null,false); insert into users values(4,'evan','rachel.moore@hollywood.com',null,false); 通常我们使用如下语句进行查询 openGauss# select * from users; id | name | email | deleted_at | delete ----+---------+----------------------------+---------------------+-------- 1 | jerome | chong.peng@enmotech.com | | f 2 | sara | lynn.wood@poland.com | 2001-09-11 00:00:00 | t 3 | dolores | th000@sky.com | | f 4 | evan | rachel.moore@hollywood.com | | f (4 rows) 也可以使用下面的语句进行查询，尤其是列较多时 openGauss# select users from users; users ------------------------------------------------------- (1,jerome,chong.peng@enmotech.com,,f) (2,sara,lynn.wood@poland.com,"2001-09-11 00:00:00",t) (3,dolores,th000@sky.com,,f) (4,evan,rachel.moore@hollywood.com,,f) (4 rows) 上面是将所有列作为行类型返回单列，可以比较简洁的返回数据。 where比较列合并 假设我们有以下查询： select id, name, email from users where name = 'dolores' and email = 'th000@sky.com'; 根据名称和邮箱查询用户，有的时候where条件后面可能会出现1=1 select id, name, email from users where 1=1 and name = 'dolores' and email = 'th000@sky.com'; 应用层需要比较方便进行where条件拼接。 其实可以去掉and，使用如下语句： select id, name, email from users where (name, email) = ('dolores','th000@sky.com'); 可以查询到同样的结果 id | name | email ----+---------+--------------- 3 | dolores | th000@sky.com (1 row) 我们还可以使用in来满足or条件，例如下面的查询： select id, name, email from users where deleted_at is null and ( (name = 'dolores' and email = 'th000@sky.com') or (name = 'evan' and email = 'rachel.moore@hollywood.com') ); 可以将其缩短为： select id, name, email from users where deleted_at is null and (name, email) in (('dolores','th000@sky.com'),('evan','rachel.moore@hollywood.com')); 这可以使查询更短且更易于阅读。 独立写布尔列 接下来的查询，获取未删除的用户，比较常见的是这种写法： select id, name, email from users where delete = false; 多数人并不知道布尔值不需要与另一个布尔值进行比较,可以这样写： select id, name, email from users where not delete;select id, name, email from users where not delete; 这样阅读起来也更好，结果如下： id | name | email ----+---------+---------------------------- 1 | jerome | chong.peng@enmotech.com 3 | dolores | th000@sky.com 4 | evan | rachel.moore@hollywood.com (3 rows) using关键字 当我们做多张表的join连接时，如果join字段的名称相同可以使用using关键字来简化语句 select ... from t1 join t2 on t1.id = t2.id;select ... from t1 join t2 on t1.id = t2.id; 可以改写为： select … from t1 join t2 using (id); 多个字段还可以使用逗号进行分隔： on t1.a = t2.a and t1.b = t2.b 改写为 using (a,b); domain domain也是比较有用的一个特性，例如可以很多需要进行相同限制的列创建自定义类型： create domain my_addr varchar(100) not null default 'n/a';create domain my_addr varchar(100) not null default 'n/a'; 或者是作为别名支持兼容性数据类型： create domain binary_float as float; 本文总结了几个有帮助的实用特性，大家在日常使用过程中可以进一步挖掘。 作者：彭冲 openGauss: 一款高性能、高安全、高可靠的企业级开源关系型数据库。
