Spark Streaming 妙用之实现工作流调度器

之前有说过要设计一个工作流调度器。开发一个完善的工作流调度器应该并不是一件简单的事情。但是通过Spark Streaming(基于Transfomer架构的理念)，我们可能能简化这些工作。

流处理框架 Samza 成为 Apache 基金会顶级项目

Samza 是由 LinkedIn 开源的一项技术，它是一个分布式流处理框架，专用于实时数据的处理，非常像Twitter的流处理系统Storm。

Tigon —— 开源的高吞吐量的流处理框架

Tigon 是一个开源的、实时的、低延迟、高吞吐量的流处理框架。基于 Apache Hadoop 和 Apache HBase 构建。

Apache Spark机器学习.1.7 机器学习工作流示例

1.7 机器学习工作流示例 为了进一步了解学习机器学习的工作流，在这里让我们学习一些例子。 本书后续章节会研究风险建模、欺诈检测、客户视图、流失预测和产品推荐。

序列化 反序列化 输入流 输出流

很多人搞不清输入流和输出流，！！、！ 其实啊，输入流、输出流都是针对内存的。往内存里写，是输入流。内存往文件里写，是输出流。 比如一个文件A复制到另一文件B，那么，先写到内存里，再写到文件B。

S4分布式流计算引擎

1. s4的全称 ： Simple Scalable Streaming System (简单的描述：分布式流计算系统) 2.

iOS开发之短视频直播App源码流程介绍，短视频直播资料收集汇总，视频推流，视频拉流，SMTP、RTMP、HLS、 PLPlayerKit

一般对应的编码器都会带有相应的解码器，也有一些第三方解码插件等5、播放显示：在显示器（电视、监视屏等）或扬声器（耳机、喇叭等）里，显示相应的图像画面或声音涉及技术或协议：显示器、扬声器、3D眼镜等 （二） 视频推流与视频拉流的工作过程解析

🔥🔥无代码 AI 工作流引擎 FlowLong 1.2.7 发布

仅办理节点） feat: 新增支持设置流程实例紧急程度 opt: 完善注释和说明文档 opt: 优化节点模型扩展属性提供友好的获取方式 fixed: 修复实例创建初始化导致更新优先级重置问题 可视化流程审批效果如下

AI驱动自动化业务工作流搭建实践

AI驱动自动化业务工作流，是基于大模型能力结合流程编排引擎，把业务数据处理、文本理解、信息校验、结果汇总等重复性任务串联为可自动执行的流水线。

Dify 工作流：把 AI 从“对话玩具”变成“业务引擎”

大语言模型（LLM）本质上是无状态的概率函数——输入一段文本，输出下一段文本。它记不住上一步的结果，也主动不去查数据库，更不会定时执行任务。

WorkBuddy 必装 10 大 Skill，打造完整 AI 工作流

本文筛选 10 个实用性强的 Skill 插件，分别介绍功能、适用场景、简单使用示例，同时说明安装方法和避坑要点，帮助用户搭建属于自己的 AI 工作流。

电脑写代码，手机管任务：Codex 远程开发工作流

不少人第一次在手机上使用 Codex 时，只会把它当成一个任务进度查看器。查看那些电脑上已经启动了的任务，现在运行到哪了。

工作流BPM软件 Java&.NET社区口碑打分表

文件名称：开源工作流_Java_NET社区口碑与能力打分附件.md 配套文档：.NET工作流引擎_二开能力横向对比分析.md 评分原则说明

. | 面向反应路径生成的流匹配模型

准确揭示化学反应机理依赖于高效获得过渡态和反应产物。然而，传统字符串法、爬山弹性带方法等量子化学搜索需要大量密度泛函理论计算，构建中等规模反应网络往往需要数千个反应步骤和数百万次电子结构计算。近年来，扩散模型和序列模型虽然能够加速部分流程，但通常仍需人工枚举过渡态或产物，而且扩散采样属于随机过程，推理速度较慢，控制难度较高。

从Kafka到AutoMQ：爱奇艺实时流数据架构演进

从Kafka到AutoMQ：爱奇艺实时流数据架构演进 概述 本文详细介绍了爱奇艺在处理大规模实时流数据时，从传统Kafka架构向AutoMQ演进的技术历程。

MiniMax 上线 AI-native Workspace，用 Agent 重塑工作流

真正渗入到各个职能角色的核心工作流中 专家 Agents，允许用户构建在特定领域达到 95 分甚至 100 分的领域的专家 Agent。不仅仅是简单的 Prompt 调整，而是深度的知识与能力注入。

🔥 Tinyflow AI 工作流编排框架 v0.0.14 发布

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.Net 权限工作流框架 OpenAuth.Net 多项重大更新

全新的流程设计界面，并且流程增加任意节点撤回审批功能： 🔥.Net 权限管理及快速开发框架、最好用的权限工作流系统。

🔥 Tinyflow AI 工作流编排框架 v0.0.9 发布

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