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私有化知识库的异构存储架构实践：从CTO视角看企业级AI基础设施

2024年以来，几乎所有中大型企业都在讨论"AI知识库"——一个能够整合企业内部文档、代码、会议纪要、项目资料，并通过自然语言问答的方式为全员提供知识服务的基础设施。

2026-07-22

五大趋势重塑AI Coding基础设施

当 64 个 Agent 并行改写 53 万行代码时，唯一不可替代的是一份 600 行的 PORTING.md ——它比任何 Prompt 都更接近 Agent 的宪法。

2026-07-29

跨越"算力孤岛"：曙光8000超智融合架构、全国产十万卡调度与AI基础设施主权实战

2026年8月，中国AI算力产业已从"单卡性能追赶"迈向"系统级自主可控"，但随之而来的"万卡易建、十万卡难用"问题正成为大模型训练与科学智能落地的最大瓶颈。

2026-08-10

新品发布｜绿盟安全智算一体机，构建“算力、调度、安全“深度融合的AI基础设施

随着大模型技术的飞速发展，AI正从概念探索全面迈向落地应用。

2026-07-09

AI基础设施的“熵增”终局：当“系统复杂度”超越“工程掌控力”，2026智能基座的韧性重构与反脆弱设计

从商业层的“价值捕获”下沉至最底层的“物理与逻辑基座”，2026年10月的AI产业正面临一场比商业变现更基础、比协议碎片化更致命的“系统性熵增（Systemic Entropy）”危机。

2026-10-16

AI基础设施的“能源-算力”剪刀差：当“瓦特墙”先于“摩尔墙”到来，2026智算中心的能效生存法则

从模型内部的“认知债务”与商业层的“单位经济学”上溯至最底层的物理约束，2026年10月的AI产业正撞上一堵比算法瓶颈更坚硬、更不可逾越的“热力学墙”。

2026-10-15

AI 数据基础设施的七大细分市场｜爱分析报告

关键词：AI 数据基础设施、AI 数据底座、AI-Ready数据底座、七大细分市场、本体平台、多模态数据管理、AI 行业研究、AI 产业研究

2026-07-29

AI基础设施的“热力学墙”：当“算力堆叠”撞上“冷却与互联物理极限”，2026万卡集群的工程化生死线

2026年10月，随着单芯片功耗突破1200W、万卡集群成为标配，AI基础设施的竞争维度已彻底从“FLOPs（浮点运算）军备竞赛”切换为 “瓦特（Watts）与比特（Bits）的热力学博弈”。

2026-10-11

爱分析报告：AI数据基础设施与数据中台到底差在哪？

关键词：AI数据基础设施、数据中台、AI行业分析、AI原生能力建设、本体平台、语义资产、工程化治理

2026-07-20

爱分析发布2026年中国AI数据基础设施市场规模报告

爱分析发布《2026年中国AI数据基础设施市场规模报告》。爱分析测算，2025年中国AI数据基础设施市场规模约为450亿元，预计2029年将达到1984亿元，2025-2029年复合增长率约为45%。

2026-07-13

AipexBase，中国首个 AI 原生后端基础设施正式开源

开发者可在 Cursor、Trae 等 AI Coding 工具中调用 AipexBase，无需再写 API 或配置 Server，真正实现端到端的 AI 原生开发闭环。

2025-10-23

爱分析解读：2029 年AI数据基础设施市场规模预计达1984 亿

关键词：AI数据基础设施、AI产业研究、智能体、本体平台、语义资产、数据消费者、AI行业分析

2026-07-20

找准AI数据基础设施赛道机会与厂商定位，爱分析提出高增长细分打法

关键词：AI数据基础设施、赛道机会、厂商定位、本体平台、AI商业化、AI行业分析、多模态数据管理

2026-07-21

AI数据基础设施预计有1984亿规模？爱分析拆解七大细分市场构成

关键词：AI数据基础设施、AI产业研究、七大细分市场、市场规模、本体平台、AI数据库、DataOps、多模态数据管理

2026-07-20

AI时代的数据基础设施展望

导读：过去，数据平台的核心任务是把数据存好、算好，再以查询结果、报表或预测的方式交给人使用。当 Agent 开始理解意图、拆解任务并自主行动后，数据的角色和数据平台的任务同时发生变化：数据不再只是业务运行留下的记录，而要成为 Agent 获取上下文、形成判断和持续学习的认知燃料；数据底座也不再只回答"数据在哪里、怎么算"，而要保证每一轮智能决策都能拿到可追溯、可解释、可即时调用的上下文。

2026-08-26

蚂蚁集团入股多家芯片企业，加速布局 AI 算力基础设施

蚂蚁集团日前通过旗下投资实体上海云玡企业管理咨询有限公司，一周内完成对昕原半导体、烨知芯科技、云合智网三家芯片企业的投资及增持，加速布局AI算力基础设施。这并非蚂蚁首次投资芯片领域。

2025-09-04

2026 DTCC 腾讯云TencentDB Agent Memory — 别再让团队失忆：从团队资产设计到 AI Native 基础设施落地

本文介绍了腾讯云在2026 DTCC大会发布的TencentDB Agent Memory方案，针对AI Agent跨会话失忆与团队历史判断丢失导致的协作带宽稀缺问题，提出四类资产统一治理与AI Native

2026-08-31

字节开源 SuperAgent 框架 DeerFlow 2.0，重新定义 AI 智能体基础设施

2026 年 2 月底发布，DeerFlow 2.0 登顶 GitHub Trending 榜首。这是一个彻底重写的超级智能体框架，基于 LangGraph 构建，支持子智能体编排、沙盒执行、长期记忆和可扩展技能系统。

2026-07-17

哈萨克斯坦作为 AI 就绪基础设施的替代区域布局选择：计算资源短缺时代的战略多元化

图片来源:AKASHI Data Center新闻处全球人工智能领导地位竞争，造成了计算基础设施的结构性短缺，而这种基础设施在以人工智能（AI）为基础的经济条件下至关重要。

2026-06-01

百度地图：当Agent开始出行，地图正在变成AI的“空间基础设施”

ldquo;没有地图的Agent，是一个不认路的AI。

2026-09-28

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更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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