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搜索[数据库采集]，共10024篇文章

SpringBoot2整合MyBatis，连接MySql数据库做增删改查操作

MyBatis 可以使用简单的 XML 或注解来配置和映射原生类型、接口和 Java 的 POJO（Plain Old Java Objects，普通老式 Java 对象）为数据库中的记录。

2025-09-05

CentOS8安装MyCat，轻松搞定数据库的读写分离、垂直分库、水平分库

前言 Mycat关键特性支持SQL92标准支持MySQL、Oracle、DB2、SQL Server、PostgreSQL等DB的常见SQL语法遵守Mysql原生协议，跨语言，跨平台，跨数据库的通用中间件代理

2025-09-05

浅谈「DataFlux」移动设备数据采集

系统设计移动端的数据采集，通过集成方在应用中集成我们的 SDK 来实现。

2020-05-31

Kubernetes 的审计日志和采集

Kubernetes 的 API Server 提供了审计日志支持，利用审计日志的方式对系统内的操作进行记录，这里我们可以沿用推荐的 Elastic Search + Fluentd 对审计日志进行采集存储

2018-12-13

Kubernetes日志采集Sidecar模式介绍

日志采集方式日志作为任一系统不可或缺的部分，在K8S的官方文档中也介绍了多种的日志采集形式，总结起来主要有下述3种：原生方式、DaemonSet方式和Sidecar方式。

2018-10-09

巧用 Img / JavaScript 采集页面数据

这种模式用途很广，例如：发送传单时，确保对方已读推广网页时，多少用户做了点击移动App运营活动页面，分析用户访问情况对这类个性化的采集与统计，针对站长CNZZ、百度统计，移动的Talking Data

2018-01-16

Filebeat轻量级日志采集工具

Beats 平台集合了多种单一用途数据采集器。这些采集器安装后可用作轻量型代理，从成百上千或成千上万台机器向 Logstash 或 Elasticsearch 发送数据。

2017-12-11

Rancher体系下容器日志采集

，容器内的服务将日志直接写到普通文件中，通过Docker volume将日志文件映射到Host上，日志采集程序就可以收集它。

2017-11-11

通过最佳实践帮助您实现上述案例效果 Step1：安装JDK和Flume 1.1 JDK：1.7及以上版本 1.1.1 下载Linux版本的JDK1.7安装包下载地址为：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html 1.1.2 安装JDK # cd /usr/local/src # rpm -ivh jdk-7u79-linux-x64.rpm #安装，默认会安装在/usr/java下 # java --version #检查是否安装成功 1.1.3 配置环境变量 # vi /etc/profile 在最后加入以下几行： export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_71 export

2017-02-07

Toom舆情从采集任务到数据产品：舆情系统的流式采集指挥中心设计

# Toom舆情从采集任务到数据产品：舆情系统的流式采集指挥中心设计 ## 摘要当舆情来源从网站扩展到短视频、论坛、政务公开和企业自有渠道时，采集系统的难点不再是“能否抓到”，而是如何在来源波动、任务拥塞

2026-07-11

iLogtail —— 可观测数据采集器

可观测数据采集器iLogtail。作为阿里内部可观测数据采集的基础设施，iLogtail承载了阿里巴巴和蚂蚁的日志、监控、Trace、事件等多种可观测数据的采集工作。

2021-12-16

日志采集系统都用到哪些技术？

当我们开始写日志采集Agent的时候遇到的第一个问题就是怎么发现文件，最简单的方式就是用户直接把要采集的文件罗列出来放在配置文件中，然后日志采集Agent会读取配置文件找到要采集的文件列表，最后打开这些文件进行采集

2021-04-12

国家统计局数据采集

因此，采集此数据作为数据分析实验的数据再好不过。采集过程采集各种公开数据的第一步就是分析网页。上面的图是国家统计局年度数据的界面。

2021-04-09

系列文章：Kubernetes日志采集最佳实践

被动日志的采集方式分为被动采集和主动推送两种，在K8s中，被动采集一般分为Sidecar和DaemonSet两种方式，主动推送有DockerEngine推送和业务直写两种方式。

2020-02-11

让前端监控数据采集更高效

搭建一套前端监控平台需要考虑的方面很多，比如数据采集、埋点模式、数据处理和分析、报警以及监控平台在具体业务中的应用等等。

2019-04-19

容器日志采集利器Log-Pilot

容器时代越来越多的传统应用将会逐渐容器化，而日志又是应用的一个关键环节，那么在应用容器化过程中，如何方便快捷高效地来自动发现和采集应用的日志，如何与日志存储系统协同来高效存储和搜索应用日志。

2018-12-01

Serverless下日志采集、存储、分析实践

Serverless与日志 Serverless，即一种无服务器化的思维，开发者不用过多地考虑传统的服务器采购、硬件运维、网络拓扑、资源扩容等基础设施运行问题，让DevOps人员可以将精力回归到业务本身的创新性、稳定性上来。在绝大部分场景下，使用Serverless架构是一种双赢的选择：用户按照运行时间或消耗的资源付费，每一笔支出都是实际用到的，避免了浪费；同时，使用云计算厂商提供的Serverless服务降低了诸如基础运维带来的企业人员成本。对于Serverless服务提供商而言，众多用户使得云端资源使用率进一步得到优化，让计算更加“绿色”。 Serverless趋势与挑战容器是Serverless领域的大热门，以其对微服务的良好支持、成本优化，它从诞生以后发展非常迅速。以致于前Kubernetes联合创始人Brendan Burn

2018-10-22

数据采集系统架构图.png

以上架构应用方案：电子商务网站，电子商务导航网站，网站信息采集功能架构。用于互联网购物产品的信息收录，购物商品的采集。

2017-11-14

振动温度入库：采集频率与数据清洗

后来把采集频率按物理量分开定，入库前加了一道清洗管道，才把这件事稳定下来。结论先放这里：振动和温度是两种节奏的数据，频率不该统一；清洗不是可选项，它的作用是把"能看"变成"能算"。

2026-10-20

大模型数据采集与动态住宅代理

--- ## 一、为什么大模型采集必须用“动态住宅代理”？

2026-08-04

深入了解 KaiwuDB 负载行为数据采集

除此之外，KaiwuDB 数据库内部开发实现基于负载业务的行为数据采集功能，为 KAP 提供更加全面的数据支持，为用户提供更为多元化的信息，方便用户监控 KaiwuDB 内部的业务负载处理情况，指导用户进行

2023-06-29

vivo大数据日志采集Agent设计实践

然而，当前行业内的相关开源数据采集组件，并无法满足企业大规模数据采集的需求与有效的数据采集治理，所以大部分企业都采用自研开发采集组件的方式。

2022-11-23

资源下载

更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。