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Electron v27.0.0 发布,跨平台桌面应用开发工具

Electron 是一个使用 JavaScript、HTML 和 CSS 构建跨平台的桌面应用程序。它基于 Node.js 和 Chromium,被 Atom 编辑器和许多其他应用程序使用。Electron 兼容 Mac、Windows 和 Linux,可以构建出三个平台的应用程序。 Electronv27.0.0更新内容如下: Stack Upgrades Chromium118.0.5993.32 New in 117 New in 118 Node18.17.1 Node 18.17.1 blog post V811.8 Breaking Changes macOS 10.13 和 10.14 支持已移除。38891 ipcRenderer.sendTo()API 已被弃用,转而支持MessageChannel在两个渲染器之间共享。#39091 IpcRendererEvent的senderId和senderIsMainFrame属性已被弃用。#39381 systemPreferences.getAppLevelAppearance和systemPreferences.setAppLevelAppearanceAPI 已被弃用,systemPreferences.getColor的alternate-selected-control-text值也已被弃用。#39343 删除了systemPreferences.getAppLevelAppearance、systemPreferences.setAppLevelAppearance和systemPreferences.appLevelAppearanceAPI,以及 systemPreferences.getColor的alternate-selected-control-text值。#39804 webContents.getPrintersAPI 已被弃用。#39356 已弃用的webContents.getPrinters()API 已被删除。#39735 systemPreferences 中已弃用的配色方案更改事件已被删除。#39341 Features Additions 添加了safeStorage.setUsePlainTextEncryption和safeStorage.getSelectedStorageBackendapi。#38873 为通过ipcRenderer.sendTo()发送的信息添加了senderIsMainFrame。#38868 添加了一个tabbingIdentifier属性到BrowserWindow。#40082 为webContents.openDevTools()添加了一个title参数,以指定 DevTools 窗口标题。#39047 添加了对chrome.tabs.query的部分支持。#39330 添加了对 --dns-result-order Node.js cli flag 的支持。#39376 添加了对chrome.scripting扩展 API 的支持。#39675 添加了对默认数学字体以及其他字体的自定义的支持。#38514 添加了对将菜单标记为键盘启动的支持。#38903 在主进程中添加了对多个 Node.js cli flags的支持。#39344 添加了对更多扩展清单键的支持,包括host_permissions、author和short_name。#39672 添加了使用session.downloadURL()发送 HTTP headers的功能。#38785 添加了使用webContents.downloadURL()发送 HTTP headers的功能。#39560(也在25、26) 在 Windows 上添加了对 WCO 的透明色支持。#39560 BrowserWindow.getBrowserView() 开始保证返回 z-index 排序数组。#38943 添加了 BrowserWindow.showAllTabs api。#38965 在 Linux 上通过 xdg 设置入口检测系统的暗色主题偏好。#40010 公开 API 以允许应用程序确定是否避免使用半透明背景。#40074 支持 Chrome 扩展minimum_chrome_version清单密钥。#39256 node:在events、timers和url的沙盒渲染器预载中现在支持带前缀的 require 内容。#38567 删除/弃用 app.runningUnderRosettaTranslation属性已被弃用。#39984 enable_osrbuild flag 已被删除。#38703 enable_picture_in_picturebuild flag 已被删除。#38620 enable_run_as_nodebuild flag 已被删除,取而代之的是runAsNodefuse。#38413 Fixes 修复了 frameless windows 上的 Windows 云Mica/Acrylic 背景材质效果。#39802 修复了window.open可能干扰 Node.js 各方面功能的问题。#38754 修复了在未定义SharedArrayBuffers的情况下,使用webcrypto.subtle.importKey()可能会出错和失败的问题。#40100 修复了 Windows 上检测屏幕阅读器的方式以减少误报。#40065 修复了当浏览器打算进行页面内导航时,承诺提前解析的问题。#39260 修复了第一方集的同方 cookie 功能。#39976 修复了在 macOS 上不起作用的窗口大小限制。#39992 防止 DWM 重绘在不透明窗口上渲染的视频帧。#40003 详情可查看更新说明。

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在表格开发中,如何选择适合自己的处理工具

引言 GcExcel和EasyExcel都是卓越的高性能Excel处理库。GcExcel是由葡萄城公司开发,可用于Java和.Net平台;而EasyExcel是阿里巴巴开发的基于Java的开源Excel处理库。 在本文中,我们将对GcExcel和EasyExcel进行比较,帮助读者在实际场景中做出明智选择。 EasyExcel与GcExcel的区别 每个产品背后都有其设计初衷,EasyExcel的主要目标是解决POI在读写Excel文件时遇到的一些问题,例如内存占用过大、经常出现OOM(内存溢出)错误以及性能不够优越,无法轻松处理大型文件的限制。因此,EasyExcel旨在提供更高效、更稳定的Excel读写解决方案,以满足处理大文件时的需求。 与EasyExcel不同,GcExcel的API设计初衷独具特色。EasyExcel注重于快速、简便地读写Excel文件,而GcExcel则更加专注于提升读写性能、公式计算性能以及高级Excel功能的支持,如图表、透视表、数据校验、条件格式等等。 GcExcel在超越Excel功能的基础上,积极投入于提升性能,并为开发人员提供丰富多样的高级Excel功能。无论是数据分析、报表制作还是复杂公式运算,GcExcel都以出色的性能和功能展现了其独特的价值。 EasyExcel与GcExcel的应用场景 由于解决问题的差异,这两个组件库都具备极高的性能,但它们将性能优势应用于不同的场景中。 对于EasyExcel而言,Excel更像是数据的承载方式。当用户需要处理高并发量且对内存要求较高时,EasyExcel展现出更适合的性能表现。 然而,Excel经过微软多年的发展,衍生出许多不同的应用场景,如公式计算、数据填报、打印报送等。在这些场景中,通常需要组件库能够覆盖足够多的Excel功能。因此,在这些情况下,GcExcel更为适用。 例如,基金、保险、财税等行业通常需要进行Excel公式计算。通过使用GcExcel,可以实现服务端自动化公式计算的解决方案。 另外,对于计量检测、实验室管理等领域,对导出功能需求较高。通过GcExcel可以实现自动化导出PDF以及定时报送等功能。 同时,葡萄城还提供了纯前端Excel组件库产品SpreadJS。如果场景需要前后端协作进行Excel处理,选择GcExcel显然更加合适。 总之,根据不同的需求场景,选择合适的组件库能够充分发挥其性能优势,提供更好的Excel处理解决方案。 EasyExcel与GcExcel的API设计风格 EasyExcel的API采用流式读写和事件驱动的方式,这种设计理念使得在操作Excel时,性能和内存之间的平衡可达到极致。同时,其标注式的设计理念将代码逻辑与Excel文件解耦,使开发人员只需要更好地思考模型的设计,而不必担心繁琐的Excel操作。综上所述,EasyExcel的API提供了高性能、高效率的Excel操作解决方案,让您能够更加专注于业务逻辑的实现。 // 摘自EasyExcel官方文档 // 有个很重要的点 DemoDataListener 不能被spring管理,要每次读取excel都要new,然后里面用到spring可以构造方法传进去 @Slf4j public class DemoDataListener implements ReadListener<DemoData> { /** * 每隔5条存储数据库,实际使用中可以100条,然后清理list ,方便内存回收 */ private static final int BATCH_COUNT = 100; /** * 缓存的数据 */ private List<DemoData> cachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT); /** * 假设这个是一个DAO,当然有业务逻辑这个也可以是一个service。当然如果不用存储这个对象没用。 */ private DemoDAO demoDAO; public DemoDataListener() { // 这里是demo,所以随便new一个。实际使用如果到了spring,请使用下面的有参构造函数 demoDAO = new DemoDAO(); } /** * 如果使用了spring,请使用这个构造方法。每次创建Listener的时候需要把spring管理的类传进来 * * @param demoDAO */ public DemoDataListener(DemoDAO demoDAO) { this.demoDAO = demoDAO; } /** \* 这个每一条数据解析都会来调用 * * @param data one row value. Is is same as {@link AnalysisContext#readRowHolder()} * @param context */ @Override public void invoke(DemoData data, AnalysisContext context) { log.info("解析到一条数据:{}", JSON.toJSONString(data)); cachedDataList.add(data); // 达到BATCH_COUNT了,需要去存储一次数据库,防止数据几万条数据在内存,容易OOM if (cachedDataList.size() >= BATCH_COUNT) { saveData(); // 存储完成清理 list cachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT); } } /** * 所有数据解析完成了 都会被调用 * * @param context */ @Override public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) { // 这里也要保存数据,确保最后遗留的数据也存储到数据库 saveData(); log.info("所有数据解析完成!"); } /** * 加上存储数据库 */ private void saveData() { log.info("{}条数据,开始存储数据库!", cachedDataList.size()); demoDAO.save(cachedDataList); log.info("存储数据库成功!"); } } GcExcel的API则以Excel为蓝本,采用工作簿(workbook)、工作表(worksheet)和区域(range)等概念,使整个组件库能够完美支持Excel的各种功能。如果您对Excel非常熟悉,那么使用GcExcel时会感到非常亲切和自然。 这两种设计方式就像解决不同场景的两个产品一样,它们都适合不同风格的开发人员。 对于那些追求极致技术的开发人员来说,EasyExcel的灵活性非常合适。而对于那些更注重快速解决业务需求、务实的开发人员来说,GcExcel提供了多样化的API选择,并且与Excel高度兼容,能够高效赋能于这种场景。 Workbook wb = new Workbook(); IWorksheet sheet1 = wb.getWorksheets().get(0); Object[][] values = (Object[][]) sheet1.getRange("A1:Z26").getValue(); 最后 通过上述的对比,EasyExcel和GcExcel分别适用于不同的情况。 在选择时,您可以根据不同的维度思考,选择更适合自身场景的Excel处理库。

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智谱生成式 AI 工具“智谱清言”正式上线

8 月 31 日,智谱 AI 宣布在各大应用商店正式上线首款生成式 AI 助手 ——「智谱清言」。用户可通过苹果商店 App Store、安卓主流商店(包括华为、OPPO、vivo 及小米等)进行下载,或在微信小程序中搜索「智谱清言」体验其功能。 根据介绍,该助手基于智谱 AI 自主研发的中英双语对话模型 ChatGLM2,经过万亿字符的文本与代码预训练,并采用有监督微调技术,以通用对话的形式为用户提供智能化服务。 「智谱清言」可作为用户的智能助手在工作、学习和日常生活中为用户解答各类问题,完成各种任务。目前,智谱清言已具备“通用问答、多轮对话、创意写作、代码生成以及虚拟对话”等丰富能力,未来还将开放多模态等生成能力。 “在「智谱清言」上,用户可随时随地享受更智能、更便捷、更高效的个性化内容获取。智谱 AI 将继续以用户为核心,持续完善产品与服务,为广大用户带来更丰富的人工智能产品体验。”

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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