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为 Neutron 准备物理基础设施(I) - 每天5分钟玩转 OpenStack(75)

前面讨论了 Neutron 的架构和基础知识,接下来就要通过实验深入学习和实践了。 第一步就是准备实验用的物理环境,考虑如下几个问题: 需要几个节点? 如何分配节点的角色? 节点上部署哪些服务? 配几个网卡? 物理网络如何连接? 1 控制节点 + 1 计算节点 的部署方案 我们的目的是通过实验学习 Neutron 的各种特性。 为了达到这个目的,实验环境应尽量贴近典型的部署方案;但同时,由于是个人学习使用,受物理条件的限制需要尽量利用有限的资源,所以我们采用下面的部署方案: Q:需要几个节点? A:2 节点 = 1 控制节点 + 1 计算节点 Q:如何分配节点的角色? A:控制节点合并了网络节点的功能,同时也是一个计算节点 Q:节点上部署哪些服务? A:如上图 配置多个网卡区分不同类型的网络数据 OpenStack 至少包含下面几类网络流量 Management API VM External Management 网络用于节点之间 message queue 内部通信以及访问 database 服务,所有的节点都需要连接到 management 网络。 API 网络OpenStack 各组件通过该网络向用户暴露 API 服务。Keystone, Nova, Neutron, Glance, Cinder, Horizon 的 endpoints 均配置在 API 网络上。 通常,管理员也通过 API 网络 SSH 管理各个节点。 VM 网络VM 网络也叫 tenant 网络,用于 instance 之间通信。 VM 网络可以选择的类型包括 local, flat, vlan, vxlan 和 gre。 VM 网络由 Neutron 配置和管理。 External 网络External 网络指的是 VM 网络之外的网络,该网络不由 Neutron 管理。 Neutron 可以将 router attach 到 External 网络,为 instance 提供访问外部网络的能力。 External 网络可能是企业的 intranet,也可能是 internet。 这几类网络只是逻辑上的划分,物理实现上有非常大的自由度。 我们可以为每种网络分配单独的网卡; 也可以多种网络共同使用一个网卡; 为提高带宽和硬件冗余,可以使用 bonding 技术将多个物理网卡绑定成一个逻辑的网卡 我们的实验环境采用下面的网卡分配方式: 控制节点 3 网卡(eth0, eth1, eth2),计算节点 2 网卡(eth0, eth1) 合并 Management 和 API 网络,使用 eth0,IP 段为 192.168.104.0/24 VM 网络使用 eht1 控制节点的 eth2 与 External 网络连接,IP 段为 10.10.10.0/24 网络拓扑 实验环境的网络拓扑如下图所示 分割线上方的网络由网络管理员(就是我们啦)配置。 主要涉及 Management, API 和 external 网络。 配置的内容包括节点上的物理网卡,物理交换机和外部路由器,防火墙以及物理连线等 分割线下方主要是 VM 网络,由 Neutron 管理。 我们只需要通过 Web GUI 或者 CLI 操作,Neutron 会负责实现。下一节我们将安装和配置控制节点和计算节点。

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百度地图:当Agent开始出行,地图正在变成AI的“空间基础设施”

在AI时代,地图的定位正在发生根本性偏移——它不再只是给人用的出行工具,而是正在成为所有智能体感知物理世界的“时空智能基座”——“没有地图的Agent,是一个不认路的AI。” 当Agent开始出行,底层基建却依然传统 “文档太多,不知道从哪看起;Web服务API、移动端SDK,接口太杂;多个接口组合的时候,参数传递和调用顺序稍有差错,功能就跑不通。”张朝远坦言,“Demo搭建慢,原型验证费时,是当前AI开发者调用地图能力时面临的真实困境。” 百度地图开放平台的差异化在于:它不只做“给人用的AI地图”,而是把地图开放能力本身重构为Agent可直接调用的“时空智能基座”。脉芽解决的是“如何帮助开发者提效”,Agent Plan解决的是“Agent怎么直接装上地图能力”——前者面向开发者,后者面向所有Agent。 两条零障碍接入路径:脉芽与Agent Plan 为了让AI Agent能像人类一样使用地图,百度地图这次拿出了两个核心产品。 第一是“脉芽”(MAPYA)。 这是行业首个对话式地图开发智能体,也是一个地图AI开发助手。开发者只需用自然语言描述需求,脉芽就能帮忙选API、出方案、直接生成可以跑起来的Demo代码,Web、Android、iOS、HarmonyOS四个平台都支持。脉芽自5月上线以来,已服务近5万活跃开发者。 现场举了一个真实的演示例子:“我要做外卖平台,实时显示骑手位置和预计到达时间”,脉芽就会推荐你用鹰眼轨迹SDK上报骑手位置、路线规划API计算ETA、JS API 4.0做地图展示,然后直接生成代码。从描述需求到拿到可运行Demo,5分钟。 第二是“Agent Plan”。 这是一个专为Agent设计的“零代码地图技能包”,为Builder而设计。你在用各类AI 办公 Agent、OpenClaw或者自己的AI助手,想让它懂位置、懂导航、懂附近有什么——直接把Agent Plan接进去。不需要懂任何API,像装插件一样,极简、零门槛、开箱即用。它支持OpenClaw、Claude Code、Cursor、Codex等主流Agent工具接入。开发者复制Prompt,粘贴执行,就能自动完成技能安装与Token配置。 此外还有Agent Plugin,面向技术开发者深度集成。两行命令完成安装,支持主流AI框架。装完之后,你的智能体就能理解“附近”“路上”“到达后”这些空间语义,自动调用对应的地图能力来响应。 无论你是做产品还是写代码,都有一条零障碍的地图接入路径。 给AI装上“时空大脑”:API与SDK全面AI化 如果说Agent Plan是给智能体装上了地图的能力,那么百度地图对底层API的全面AI化升级,则是直接为智能体装上了“时空大脑”。 AI搜索:深度解析复杂泛搜与长文本语义,精准匹配并推荐最相关POI。 地址解析聚合:专门解决批量地址中的异常数据问题——错字、歧义、缺失信息,自动识别和修正。复杂地址识别准确率从72%提升到了91%。错误字/形近字识别更强,能结合上下文还原真实意图,如“上第”→“上地”。 JS API 4.0:为Agent量身打造,地图UI组件与地图能力一并交付。过去开发者要分别集成地图显示、地点检索、路线规划三套系统,现在展示、检索、导航全部在一套API里,Agent可以统一调用,底图展示高度自定义,交互行为也更智能。 六大行业Agent矩阵:开箱即用的场景能力 光有基础能力不够,百度地图还针对六个高频行业场景,封装了开箱即用的Agent,企业接入可以直接用,不用从零搭建。 智能场景识别:解决打车签到、安保营销中的近场POI和AOI识别问题。 外勤拓客:帮销售、市场、城管做外出拓展时的快速获客和巡查定位。 同行分布:品牌连锁做轻量选址、分析竞对分布、决定开店位置。 配送调度:最优路线规划加实时运力调度,适合物流和即时配送场景。 交通研判:车流分析、信号灯研判,帮助缓解交通拥堵。 城市巡检:城市问题自动发现和智能上报,服务政务城管场景。 这些Agent不是Demo,它们背后都有真实的客户在用。百度地图在现场分享了一个落地案例:某头部环卫企业的智能物流Agent,用地址解析聚合Agent把模糊地址精准标准化成坐标,用智能调度Agent自动规划最优排线方案。 和通用智能体的“双向奔赴” 百度地图这次展现的更大价值在于:它正在成为各类AI产品背后的时空智能基座。 以百度搭子这样的通用智能体为例,它能够理解用户目标、拆解任务,调用工具和内外部系统,完成跨应用、跨文件的复杂工作,交付可用的成果。当百度搭子需要处理涉及位置信息的工作流——比如为一份活动方案自动附上场地路线、为一份市场分析报告标注门店分布——它调用的正是百度地图封装好的地理编码和地点检索能力。百度搭子的任务执行能力和地图的空间能力,形成了一种自然的互补:一个负责“把事情做完”,一个负责“把事情做对位置”。 这种“平台调用地图”的模式,正是百度地图从“工具”走向“时空智能基座”最直接的证明。 400万开发者的选择,才是真基建 “为什么是百度地图来做这件事?”数据是最好的回答:累计400万注册开发者、数百个开放API接口、3.4亿POI覆盖、20年持续投入的数据底座。百度地图正在从一个“出行工具”,转变为AI时代的“时空智能基座”。

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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