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超详细 Nginx 极简教程，傻瓜一看也会！

什么是Nginx? Nginx (engine x) 是一款轻量级的Web 服务器、反向代理服务器及电子邮件（IMAP/POP3）代理服务器。什么是反向代理？反向代理（Reverse Proxy）方式是指以代理服务器来接受internet上的连接请求，然后将请求转发给内部网络上的服务器，并将从服务器上得到的结果返回给internet上请求连接的客户端，此时代理服务器对外就表现为一个反向代理服务器。安装与使用安装 nginx官网下载地址：http://nginx.org，发布版本分为 Linux 和 windows 版本。也可以下载源码，编译后运行。从源代码编译 Nginx 把源码解压缩之后，在终端里运行如下命令：默认情况下，Nginx 会被安装在 /usr/local/nginx。通过设定编译选项，你可以改变这个设定。 Windows 安装为了安装 Nginx / Win32，需先下载它。然后解压之，然后运行即可。下面以 C 盘根目录为例说明下： Nginx / Win32 是运行在一个控制台程序，而非 windows 服务方式的。服务器方式目前还是开发尝试中。使用 nginx 的使用比较简单，就是几条命令。常用到的命令如下： nginx -s stop ：快速关闭Nginx，可能不保存相关信息，并迅速终止web服务。 nginx -s quit ：平稳关闭Nginx，保存相关信息，有安排的结束web服务。 nginx -s reload ：因改变了Nginx相关配置，需要重新加载配置而重载。 nginx -s reopen ：重新打开日志文件。 nginx -c filename ：为 Nginx 指定一个配置文件，来代替缺省的。 nginx -t ：不运行，而仅仅测试配置文件。nginx 将检查配置文件的语法的正确性，并尝试打开配置文件中所引用到的文件。 nginx -v：显示 nginx 的版本。 nginx -V：显示 nginx 的版本，编译器版本和配置参数。如果不想每次都敲命令，可以在nginx安装目录下新添一个启动批处理文件startup.bat，双击即可运行。内容如下：如果是运行在 Linux 下，写一个 shell 脚本，大同小异。 nginx 配置实战我始终认为，各种开发工具的配置还是结合实战来讲述，会让人更易理解。 http反向代理配置我们先实现一个小目标：不考虑复杂的配置，仅仅是完成一个 http 反向代理。 nginx.conf 配置文件如下：注：conf / nginx.conf 是 nginx 的默认配置文件。你也可以使用 nginx -c 指定你的配置文件好了，让我们来试试吧：启动 webapp，注意启动绑定的端口要和nginx中的 upstream 设置的端口保持一致。更改 host：在 C:Windows\System32\drivers\etc 目录下的host文件中添加一条DNS 记录127.0.0.1 www.javastack.cn 启动前文中 startup.bat 的命令在浏览器中访问 www.javastack.cn，不出意外，已经可以访问了。负载均衡配置上一个例子中，代理仅仅指向一个服务器。但是，网站在实际运营过程中，多半都是有多台服务器运行着同样的app，这时需要使用负载均衡来分流。 nginx也可以实现简单的负载均衡功能。假设这样一个应用场景：将应用部署在 192.168.1.11:80、192.168.1.12:80、192.168.1.13:80 三台linux环境的服务器上。网站域名叫 www.javastack.cn，公网IP为 192.168.1.11。在公网IP所在的服务器上部署 nginx，对所有请求做负载均衡处理。 nginx.conf 配置如下：网站有多个webapp的配置当一个网站功能越来越丰富时，往往需要将一些功能相对独立的模块剥离出来，独立维护。这样的话，通常，会有多个 webapp。举个例子：假如 www.javastack.cn 站点有好几个webapp，finance（金融）、product（产品）、admin（用户中心）。访问这些应用的方式通过上下文(context)来进行区分: www.javastack.cn/finance/ www.javastack.cnproduct/ www.javastack.cn/admin/ 我们知道，http的默认端口号是80，如果在一台服务器上同时启动这3个 webapp 应用，都用80端口，肯定是不成的。所以，这三个应用需要分别绑定不同的端口号。那么，问题来了，用户在实际访问 www.javastack.cn 站点时，访问不同 webapp，总不会还带着对应的端口号去访问吧。所以，你再次需要用到反向代理来做处理。配置也不难，来看看怎么做吧： https反向代理配置一些对安全性要求比较高的站点，可能会使用 HTTPS（一种使用ssl通信标准的安全HTTP协议）。这里不科普 HTTP 协议和 SSL 标准。但是，使用 nginx 配置 https 需要知道几点： HTTPS 的固定端口号是 443，不同于 HTTP 的 80 端口 SSL 标准需要引入安全证书，所以在 nginx.conf 中你需要指定证书和它对应的 key 其他和 http 反向代理基本一样，只是在 Server 部分配置有些不同。静态站点配置有时候，我们需要配置静态站点(即 html 文件和一堆静态资源)。举例来说：如果所有的静态资源都放在了 /app/dist 目录下，我们只需要在 nginx.conf 中指定首页以及这个站点的 host 即可。配置如下：然后，添加 HOST： 127.0.0.1 static.zp.cn，此时，在本地浏览器访问 static.zp.cn ，就可以访问静态站点了。跨域解决方案 web 领域开发中，经常采用前后端分离模式。这种模式下，前端和后端分别是独立的 web 应用程序，例如：后端是 Java 程序，前端是 React 或 Vue 应用各自独立的 web app 在互相访问时，势必存在跨域问题。解决跨域问题一般有两种思路： CORS 在后端服务器设置 HTTP 响应头，把你需要运行访问的域名加入加入 Access-Control-Allow-Origin 中。 jsonp 把后端根据请求，构造json数据，并返回，前端用 jsonp 跨域。这两种思路，本文不展开讨论。需要说明的是，nginx 根据第一种思路，也提供了一种解决跨域的解决方案。举例：www.javastack.cn 网站是由一个前端 app ，一个后端 app 组成的。前端端口号为 9000，后端端口号为 8080。前端和后端如果使用 http 进行交互时，请求会被拒绝，因为存在跨域问题。来看看，nginx 是怎么解决的吧：首先，在 enable-cors.conf 文件中设置 cors ：接下来，在你的服务器中 include enable-cors.conf 来引入跨域配置：到此，就完成了。欢迎工作一到五年的Java工程师朋友们加入Java填坑之路：860113481 群内提供免费的Java架构学习资料（里面有高可用、高并发、高性能及分布式、Jvm性能调优、Spring源码，MyBatis，Netty,Redis,Kafka,Mysql,Zookeeper,Tomcat,Docker,Dubbo,Nginx等多个知识点的架构资料）合理利用自己每一分每一秒的时间来学习提升自己，不要再用"没有时间“来掩饰自己思想上的懒惰！趁年轻，使劲拼，给未来的自己一个交代！

2018-11-14

《Spring Boot 2.0 极简教程》附录 I : Spring 5.0 新特性

《Spring Boot 2.0 极简教程》附录 I : Spring 5.0 新特性因为Spring Boot 2.0 是基于Spring Framework 5.0而开发的，所以我们这里对 Spring

2018-01-06

秒极黑洞解决大规模DDoS攻击导致的“躺枪”

躺枪本文讲的是秒极黑洞解决大规模DDoS攻击导致的“躺枪”，对于一个数据中心来说，大流量DDoS攻击常常带来的一个额外的不良结果是“连带效应” （collateral effect），即黑客对A用户的攻击会影响到

2017-09-03

以色列TOP极链的区块链技术物联网的应用

目前TOP极链技术已经在通信、国防、金融市场、保险、政府服务、数字营销方面取得应用进展。 TOP极链的技术可以提升物联网上各个节点设备运营的长久性和安全性，未来TOP极链将打开区块链技术新的起点。

2017-07-31

《Kotin 极简教程》第12章使用 Kotlin 集成Gradle 开发

第12章使用 Kotlin 集成Gradle 开发《Kotlin极简教程》正式上架：点击这里 > 去京东商城购买阅读点击这里 > 去天猫商城购买阅读非常感谢您亲爱的读者，大家请多支持

2017-07-18

MVVM架构之自动增删改的极简RecycleView的实现

2.在MVVM下构造极简的RecycleView 我们上面已经把我们接下来要使用的工具类介绍完了，以上的工具类之后基本不需要变化代码，所以在去除工具类之后我们的自动增删改的RecycleView将会只剩业务代码

2016-12-21

组合优化三剑客：TSP、CVRP 和 FFSP

在强化学习、图神经网络甚至大模型应用的各类论文中，TSP、CVRP 和 FFSP 这三组缩写几乎屡见不鲜。它们是组合优化问题中的经典基准测试集，广泛用于验证优化算法、神经策略甚至 AI 规划系统的性能。

2026-07-25

Soul App 开源播客语音合成模型 SoulX-Podcast

近日，Soul App AI团队（Soul AI Lab）正式开源播客语音合成模型SoulX-Podcast。

2025-10-29

源雀 Scrm AI 开源版+客群群发，功能更新

1.客群群发基于企微可方API接口实现，支持文本,图片,图文链接等多种格式内容。 2.功能优化向量数据库milvs sdk初始化增加懒加载机制,等功能优化以及bug修复。

2025-05-29

道客加入 openKylin，携手探索和推广云原生技术！

近日，上海道客网络技术有限公司（以下简称”道客“）签署了openKylin社区 CLA（Contributor License Agreement 贡献者许可协议），正式加入openKylin开源社区。

2023-12-20

开源｜Fair 在 58 同城拍客 App 中的实践

02 Fair在58拍客中的落地 Fair 上线后，我们也是在 58 拍客里进行了接入和使用。我们完成了三个页面的改造：发布页面、视频列表页面、视频详情页面。

2022-04-12

Linux 三剑客之 awk 实战详解教程

我们知道 Linux 三剑客，它们是grep、sed、awk。在前边已经讲过 grep 和 sed，没看过的同学可以直接点击阅读，今天要分享的是更为强大的 awk。

2021-03-14

Linux 三剑客 Awk、Sed、Grep 命令详解

Linux三剑客Awk命令详解命令名称 Awkpatternscanningandprocessinglanguage 命令作用对文本和数据进行处理详细说明 awk 是一种编程语言，用于在linux

2020-11-24

Java学习笔记--异常处理（传智播客的总结）

背景：我们的java程序也是会存在某些不正常的情况的，这些不正常的情况我们就统称异常。（还有一种是IO流的异常要包装成运行时异常）异常体系： ———-| Throwable 所以异常或者错误类的超类 ————–|Error 错误错误一般是用于jvm或者是硬件引发的问题，所以我们一般不会通过代码去处理错误的。 ————–|Exception 异常是需要通过代码去处理的。如何区分错误与异常呢：如果程序出现了不正常的信息，如果不正常的信息的类名是以Error结尾的，那么肯定是一个错误。如果是以Exception结尾的，那么肯定就是一个异常。 Throwable常用的方法： toString() 返回当前异常对象的完整类名+病态信息。包名+类名 = 完整类名 getMessage() 返回的是创建Throwable传入的字符串信息。 printStackTrace() 打印异常的栈信息比如：虚拟机能分配的内存是50多mb如果超过了就是Error类型的疑问：下面的信息是通过printStackTrace方法打印出来，那么异常对象从何而来呢？ Exception in thread “main” java.lang.ArithmeticException: / by zero at Demo10.div(Demo10.java:10) at Demo10.main(Demo10.java:5) jvm运行到a/b这个语句的时候，发现b为0，除数为0在我们现实生活中是属于不正常的情况，jvm一旦发现了这种不正常的情况时候，那么jvm就会马上创建一个对应的异常对象，并且会调用这个异常对象的printStackTrace的方法来处理。异常的处理：方式一：捕获处理捕获处理的格式： try{ 可能发生异常的代码； }catch(捕获的异常类型变量名){ 处理异常的代码.... } 捕获处理要注意的细节：如果try块中代码出了异常经过了处理之后，那么try-catch块外面的代码可以正常执行。如果try块中出了异常的代码，那么在try块中出现异常代码后面的代码是不会执行了。一个try块后面是可以跟有多个catch块的，也就是一个try块可以捕获多种异常的类型。一个try块可以捕获多种异常的类型,但是捕获的异常类型必须从小到大进行捕获，否则编译报错。疑问一 : 异常的处理感觉没有多大作用，因为都是输出一个话而已? 异常处理非常有用，只不过是由于我们目前所接触的知识点太过于局限而已。疑问二：以后捕获处理的时候是否就是捕获Exception即可？错的，因为我们在现实开发中遇到不同的异常类型的时候，我往往会有不同的处理方式。所以要分开不同的异常类型处理。注意如果抛出了一个异常那么接下来的代码就不会执行 */ 举例： try catch方法 class A{ public static void main(String[] args){ div(1,0); } public static void div(int a,int b){ int c=0; try{ c=a/b; }catch(ArithmeticException e){ System.out.println("1"); }catch(NullPointerException e){ System.out.println("2"); }catch(Exception e){ System.out.println("3"); } } } /* 异常的处理方式----抛出处理抛出处理（throw throws）抛出处理要注意的细节： 1. 如果一个方法的内部抛出了一个异常对象，那么必须要在方法上声明抛出。 2. 如果调用了一个声明抛出异常的方法，那么调用者必须要处理异常。 3. 如果一个方法内部抛出了一个异常对象，那么throw语句后面的代码都不会再执行了（一个方法遇到了throw关键字，该方法也会马上停止执行的）。 4. 在一种情况下，只能抛出一种类型异常对象。 throw 与throws两个关键字： 1. throw关键字是用于方法内部的，throws是用于方法声声明上的。 2. throw关键字是用于方法内部抛出一个异常对象的，throws关键字是用于在方法声明上声明抛出异常类型的。 3. throw关键字后面只能有一个异常对象，throws后面一次可以声明抛出多种类型的异常。疑问：何时使用抛出处理？何时捕获处理？原则是如何？如果你需要通知到调用者，你代码出了问题，那么这时候就使用抛出处理. 如果代码是直接与用户打交道遇到了异常千万不要再抛，再抛的话，就给了用户了。这时候就应该使用捕获处理。 */ 举例：throw 抛出 class Demo2{ public static void main(String[] args)throws Exception{ try{ div(0,1,null); }catch(Exception e){ System.out.print("1"); throw new Exception(); } } public static void div(int i,int j,int[] arr) throws Exception{ if(i==0){ throw new Exception(); }else if(arr==null){ throw new NullPointerException(); } int c=i/j; System.out.println(c); } } 如果 main函数也抛出异常那么到时候出错的时候直接打印printStackTrace 自定义异常类： /* sun提供了很多的异常类给我们用于描述程序中各种的不正常情况，但是sun 给我提供异常类还不足以描述我们现实生活中所有不正常情况，那么这时候我们就需要自定义异常类。需求: 模拟feiQ上线的时候,如果没有插上网线，那么就抛出一个没有插上网线的异常，如果已经插上了网上，那么就正常显示好友列表。自定义异常类的步骤：自定义一个类继承Exception即可。 class NullIpException extends Exception{ public NullIpException(String x){ super(x); } } class Demo2{ public static void main(String[] args){ String ip="sdf"; ip=null; try{ xx(ip); }catch(Exception z){ z.printStackTrace(); } } public static void xx(String ip)throws Exception{ if(ip==null){ throw new NullIpException("noip"); } System.out.println("sdfsadfasdfas"); } } —————| 运行时异常: 如果一个方法内部抛出了一个运行时异常，那么方法上可以声明也可以不声明，调用者可以以处理也可以不处理。 ——————| 编译时异常(非运行时异常、受检异常): 如果一个方法内部抛出了一个编译时异常对象，那么方法上就必须要声明，而且调用者也必须要处理。运行时异常： RuntimeException以及RuntimeException子类都是属于运行时异常。编译时异常：除了运行时异常就是编译异常。疑问：为什么java编译器会如此严格要求编译时异常，对运行时异常如此宽松？运行时异常都是可以通过程序员良好的编程习惯去避免，所以java编译器就没有严格要求处理运行时异常。 ———————————————————————————————————— */ finally块的使用前提是必须要存在try块才能使用。 finally块的代码在任何情况下都会执行的，除了j vm退出的情况。 finally非常适合做资源释放的工作，这样子可以保证资源文件在任何情况下都会被释放。 finally: 结论： 1、不管有木有出现异常，finally块中代码都会执行； 2、当try和catch中有return时，finally仍然会执行； 3、finally是在return后面的表达式运算后执行的（此时并没有返回运算后的值，而是先把要返回的值保存起来，管finally中的代码怎么样，返回的值都不会改变，任然是之前保存的值），所以函数返回值是在finally执行前确定的； 4、finally中最好不要包含return，否则程序会提前退出，返回值不是try或catch中保存的返回值。 System.exit(0);//退出jvm 那么finally是不会执行的举例： class Demo2{ public static void main(String[] args){ try{ div(1); }catch(Exception e){ e.printStackTrace(); System.out.println("xipanzi"); } } public static void div(int n) throws Exception{ try{ System.exit(0); }catch(Exception e){ System.out.print("sdf"); }finally{ System.out.print("finally"); } } } 如果try里面是return 那么也会执行finally 但是不会影响return的返回值因为finally是在return之后才执行的 fianlly释放资源的代码 import java.io.*; class Demo6 { public static void main(String[] args) throws Exception { FileReader fileReader = null; try{ //找到目标文件 File file = new File("f:\\a.txt"); //建立程序与文件的数据通道 fileReader = new FileReader(file); //读取文件 char[] buf = new char[1024]; int length = 0; length = fileReader.read(buf); System.out.println("读取到的内容："+ new String(buf,0,length)); }catch(IOException e){ System.out.println("读取资源文件失败...."); }finally{ try{ //关闭资源 fileReader.close(); System.out.println("释放资源文件成功...."); }catch(IOException e){ System.out.println("释放资源文件失败...."); } } } } 总结： 1：子类覆盖父类方法是，父类方法抛出异常，子类的覆盖方法可以不抛出异常，或者抛出父类方法的异常，或者该父类方法异常的子类。 2：父类方法抛出了多个异常，子类覆盖方法时，只能抛出父类异常的子集 3：父类没有抛出异常子类不可抛出异常 1：子类发生非运行时异常，需要进行try{}catch的(){}处理，不能抛出。 4：子类不能比父类抛出更多的异常

2018-04-26

Docker(五)：Docker 三剑客之 Docker Machine

上篇文章Docker(四)：Docker 三剑客之 Docker Compose介绍了 Docker Compose，这篇文章我们来了解 Docker Machine 。

2018-03-29

Docker(四)：Docker 三剑客之 Docker Compose

前两篇文章我们介绍了 Dockerfile 的使用Docker(二)：Dockerfile 使用介绍，我们知道使用一个 Dockerfile 模板文件可以定义一个单独的应用容器，如果需要定义多个容器就需要服务编排。服务编排有很多种技术方案，今天给大家介绍 Docker 官方产品 Docker Compose 。 Dockerfile 可以让用户管理一个单独的应用容器；而 Compose 则允许用户在一个模板（YAML 格式）中定义一组相关联的应用容器（被称为一个 project，即项目），例如一个 Web 服务容器再加上后端的数据库服务容器等。 Docker Compose 介绍 Docker-Compose 是 Docker 的一种编排服务，是一个用于在 Docker 上定义并运行复杂应用的工具，可以让用户在集群中部署分布式应用。通过 Docker-Compose 用户可以很容易地用一个配置文件定义一个多容器的应用，然后使用一条指令安装这个应用的所有依赖，完成构建。Docker-Compose 解决了容器与容器之间如何管理编排的问题。 Docker Compose 工作原理图 Compose 中有两个重要的概念：服务 (service) ：一个应用的容器，实际上可以包括若干运行相同镜像的容器实例。项目 (project) ：由一组关联的应用容器组成的一个完整业务单元，在 docker-compose.yml 文件中定义。一个项目可以由多个服务（容器）关联而成，Compose 面向项目进行管理，通过子命令对项目中的一组容器进行便捷地生命周期管理。 Compose 项目由 Python 编写，实现上调用了 Docker 服务提供的 API 来对容器进行管理。因此，只要所操作的平台支持 Docker API，就可以在其上利用 Compose 来进行编排管理。 Docker Compose 安装 Docker Compose 是 Docker 的独立产品，因此需要安装 Docker 之后在单独安装 Docker Compose . 方法一： #下载 sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.20.0/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose #安装 chmod +x /usr/local/bin/docker-compose #查看版本 docker-compose version 方法二： #安装pip yum -y install epel-release yum -y install python-pip #确认版本 pip --version #更新pip pip install --upgrade pip #安装docker-compose pip install docker-compose #查看版本 docker-compose version 推荐使用方法一进行安装，安装成功后输入docker-compose version会返回 docker-compose 的版本信息，如下： [root@localhost ~]# docker-compose version docker-compose version 1.19.0, build 9e633ef docker-py version: 2.7.0 CPython version: 2.7.13 OpenSSL version: OpenSSL 1.0.1t 3 May 2016 出现以上信息，表明 docker-compose 安装成功安装补全工具(可选) 为了方便我们输入命令，也可以安装 Docker 的补全提示工具帮忙我们快速输入命令 #安装 yum install bash-completion #下载docker-compose脚本 curl -L https://raw.githubusercontent.com/docker/compose/$(docker-compose version --short)/contrib/completion/bash/docker-compose > /etc/bash_completion.d/docker-compose 快速上手没有什么比来一个小例子练练手更好的学习方法了，我们以官网上的简单示例来看看 docker compose 的使用方法。我们设计这么一个场景，使用 Python 启动一个 Web 服务，输出一个hello()方法，每次访问的时候在 Redis 缓存中进行计数，并且将统计的结果打印到页面中。第一步，创建 Python 服务创建项目路径: mkdir composetest cd composetest 在目录下创建app.py文件 import time import redis from flask import Flask app = Flask(__name__) cache = redis.Redis(host='redis', port=6379) def get_hit_count(): retries = 5 while True: try: return cache.incr('hits') except redis.exceptions.ConnectionError as exc: if retries == 0: raise exc retries -= 1 time.sleep(0.5) @app.route('/') def hello(): count = get_hit_count() return 'Hello World! I have been seen {} times.\n'.format(count) if __name__ == "__main__": app.run(host="0.0.0.0", debug=True) 在这个例子中, redis 使用了容器内的网络默认端口是6379。这段 Python 程序的内容就是，启动后连接 Redis 并且输出 hello()方法，当每次访问的时候累计访问次数并且将结果放回到页面。在同目录下创建requirements.txt文件，添加项目依赖的python包： flask redis Flask 是 Python 中一个微型的 Web 开发框架。第二步，创建 Dockerfile 我们来写一个 Dockerfile 来定义 Docker 镜像，此镜像包含了 Python 的依赖包和 Python 环境。同样在此目录下，我们创建一个 Dockerfile 文件。 FROM python:3.4-alpine ADD . /code WORKDIR /code RUN pip install -r requirements.txt CMD ["python", "app.py"] 这段代码表示: 使用基础镜像 Python 3.4 将当前目录映射到镜像/code目录下设置工作目录为 /code 安装 Python 依赖包启动 app.py 程序第三步，使用 Compose 文件定义一个服务在当期目录下，我们创建一个 docker-compose.yml 文件，内容如下： version: '2' services: web: build: . ports: - "5000:5000" redis: image: "redis:alpine" 这个 Compose 文件定义了两个服务, 一个 Pyhon Web 服务和 redis 服务。 Pyhon Web 服务：使用 Dockerfile 构建了当前镜像。将 Web 容器内部的5000端口映射到 host 的5000端口；并将 Web 容器与 redis 容器连接。 redis服务：该容器直接由官方的 redis 镜像创建。第四步，使用 Compose 编译启动应用使用命令docker-compose up启动 version: '2' services: web: build: . command: python app.py ports: - "5000:5000" volumes: - .:/code redis: image: "redis:alpine" 启动成功之后，在浏览器访问：http://ipaddress:5000/ ，返回如下： Hello World! I have been seen 1 times. 刷新再次访问返回 Hello World! I have been seen 2 times. 不断的刷新数字会不断的增长。 Docker Compose 常用命令使用docker-compose up -d在后台启动服务 [root@localhost composetest]# docker-compose up -d Starting composetest_web_1 ... Starting composetest_web_1 ... done 使用docker-compose ps命令查看启动的服务 [root@localhost composetest]# docker-compose ps Name Command State Ports ------------------------------------------------------------------------------------- composetest_redis_1 docker-entrypoint.sh redis ... Up 6379/tcp composetest_web_1 python app.py Up 0.0.0.0:5000->5000/tcp 使用docker-compose stop停止服务。 [root@localhost composetest]# docker-compose stop Stopping composetest_web_1 ... done Stopping composetest_redis_1 ... done 其它常用命令 #查看帮助 docker-compose -h # -f 指定使用的 Compose 模板文件，默认为 docker-compose.yml，可以多次指定。 docker-compose -f docker-compose.yml up -d #启动所有容器，-d 将会在后台启动并运行所有的容器 docker-compose up -d #停用移除所有容器以及网络相关 docker-compose down #查看服务容器的输出 docker-compose logs #列出项目中目前的所有容器 docker-compose ps #构建（重新构建）项目中的服务容器。服务容器一旦构建后，将会带上一个标记名，例如对于 web 项目中的一个 db 容器，可能是 web_db。可以随时在项目目录下运行 docker-compose build 来重新构建服务 docker-compose build #拉取服务依赖的镜像 docker-compose pull #重启项目中的服务 docker-compose restart #删除所有（停止状态的）服务容器。推荐先执行 docker-compose stop 命令来停止容器。 docker-compose rm #在指定服务上执行一个命令。 docker-compose run ubuntu ping docker.com #设置指定服务运行的容器个数。通过 service=num 的参数来设置数量 docker-compose scale web=3 db=2 #启动已经存在的服务容器。 docker-compose start #停止已经处于运行状态的容器，但不删除它。通过 docker-compose start 可以再次启动这些容器。 docker-compose stop 参考 Get started with Docker Compose使用Docker-Compose编排容器作者：纯洁的微笑出处：www.ityouknow.com 本文版权归作者和博客园共有，欢迎转载，但未经作者同意必须保留此段声明，且在文章页面明显位置给出原文连接，否则保留追究法律责任的权利。本文如对您有帮助，还请多帮【推荐】下此文。如果喜欢我的文章，请关注我的公众号

2018-03-25

客来乐：变革与升级，用技术点燃智慧时代

很显然，客来乐就是抓住机遇的企业之一。

2018-03-12

不要再问 Filecoin 能做什么：前三轮 FilecoinTLDR 挑战赛已经给出了答案

如果一个基础设施生态想真正走向开发者，它迟早会遇到一个问题。不是愿景不够大。不是技术不够强。也不是文档写得不够完整。真正的问题是：

2026-08-21

报名仅剩 3 天｜MoonBit 软件合成挑战赛已有数十个项目参赛！

MoonBit 软件合成挑战赛 报名进入最后倒计时，距离报名截止仅剩3 天！目前已经有几十位开发者报名参赛，参赛项目方向可以说是百花齐放。

2026-03-17

东方通云原生数据缓存性能挑战赛圆满落幕

4月15日，由东方通联合承办的首届开放原子开源大赛——“云原生数据缓存性能挑战赛”决赛圆满落幕。

2024-04-15

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。