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拜拜虚拟机，全面深度解密华为方舟编译器

第二个被大规模应用的编译器，则是和FORTRAN编程语言配套的FORTRAN编译器。目前主流使用的编译器主要有下面几种： Windows系统使用CL编译器。

2019-09-08

华为宣布方舟编译器将于8月31日开源

注：方舟编译器已经正式发布开源 https://www.oschina.net/news/109491/arkcompiler-opensourced 昨日华为EMUI官方微信公众号发文宣布，方舟编译器开源准备就绪

2019-08-29

CUDA编程接口：使用nvcc编译器的兼容性

nvcc是一个编译器驱动，简化了C或PTX的编译流程：它提供了简单熟悉的命令行选项，同时通过调用一系列实现了不同编译步骤的工具集来执行它们。本文简介了nvcc的命令选项。

2017-11-16

《操作系统真象还原》——1.2 我们需要哪些编译器

1.2.1 世界顶级编译器GCC秉着简单至上的原则，我们在开发过程中，能用简单的工具就不用复杂的。所以我们的系统，绝大部分是C语言实现的，而且并不需要多么高深的算法及数据结构功底。

2017-05-01

ART世界探险(16) - 快速编译器下的方法编译

ART世界探险(16) - 快速编译器下的方法编译我们对三大组件有了了解之后，下面终于可以开始正餐，开始分析两种Compiler下的Compile函数。

2016-09-06

编译器优化你试过没？分享给你一个完整的编译器编译规则的优化过程（附带动手实验）

所有的代码转化为可执行文件，都需要通过编译器将高级语言转化为计算器能够识别的低级语言。这个过程复杂且关键，很大程度上影响这门语言的性能。关于编译器的优化工作也一直是人们研究的重点。

2020-09-24

无人机目标检测数据集

无人机目标检测数据集可用于识别图片（共7800张样本图片）中的无人机目标，标签可以为YOLO，可以直接训练。

2026-10-15

光伏面板缺陷检测数据集

光伏面板缺陷检测数据集，3636张，yolo和voc两种标注方式6类，标注数量：Defective-缺陷: 2090Bird Drop-鸟粪: 2217Snow-积雪: 2185Non Defective

2026-09-14

军事-迷彩伪装目标分割数据集

军事-迷彩伪装目标分割数据集伪装目标检测数据集专为迷彩伪装人体语义分割任务构建，聚焦在复杂自然与人工环境中穿着迷彩服的人员目标的像素级识别问题。

2026-08-01

用WorkBuddy做数据集需求梳理

数据集不是越多越好，是"对"才好。本文用大白话教你，怎么用 WorkBuddy 在动手采集前，先把"到底要什么数据"这件事想明白。

2026-07-29

A2A 平台 · 有趣的故事集

经过：审计过程中，小达在服务器上直接修改了 11 个文件。当时想的是："发现问题了，顺手改了吧。" 改完觉得很顺手，结果梁老师严厉批评。

2026-07-15

HuggingFace 开源 FinePDFs 与 FineVision 数据集

Hugging Face 开源了两个大规模数据集 FinePDFs 和 FineVision，前者是目前最大的公开 PDF 语料库，后者则专为视觉-语言模型训练设计，旨在显著提升开源模型的能力。

2025-09-08

关于GreatSQL字符集的总结

GreatSQL的字符集和校验规则种类繁多，提供灵活性的同时，也带来使用混乱的烦恼。本文对字符集做一个总结，让读者对GreatSQL的字符集有一个全面的了解。

2023-12-20

Go两个切片求差集

使用Go求两个切片的差集前言刚刚参见工作，逐渐的适用了工作节奏。笔者受公司大佬们的影响，也决定开始写博客（老板博客）。但是，限于本人目前能力原因，无法写出更有深度的博客，再接再厉。

2021-06-21

like动态查询结果集的实现！

SEPARATOR '|^')) code FROM examine_paper_org where paper_id='1358321465280679938') a) ; 可以看到可以实现对于多个结果集的

2021-02-08

WPF整理-跨程序集访问资源

原文: WPF整理-跨程序集访问资源 “Sometimes binary resources are defined in one assembly (typically a class library

2018-05-28

提高精简框架集程序的性能

如果设备中不存在此 .dll 文件，则所有异常都包含消息“无法加载资源程序集”。

2017-11-24

SpringMVC札集(09)——拦截器

自定义View系列教程00–推翻自己和过往，重学自定义View 自定义View系列教程01–常用工具介绍自定义View系列教程02–onMeasure源码详尽分析自定义View系列教程03–onLayout

2017-07-31

阿里张北云数据中心项目施工现场。河北大数据交易中心、廊坊市大数据应用服务中心……近日，我省多个大数据类项目签约。在京畿之地，大数据产业正在加速聚集。河北，似乎已经站在了大数据产业发展的“风口”。不过，业内人士认为，唯有突破产业布局、数据应用及数据资产化等关键问题，“风口”之上的河北大数据产业，才能实现顺利起飞。大数据存储——产业布局应科学规划除了摇滚音乐节，张家口市张北县今后又多了一个新名片——云计算产业基地。目前，多家互联网企业正把他们的数据中心建到张北云计算基地。这些企业中，有阿里巴巴、赛尔，将来还可能有微软、惠普。如果成功，这里将建成规模为50万台服务器的跨国云端数据中心，而这也将成为全球最大的云端数据中心。不只是张北，目前大数据产业已在我省多地竞相开花。不久前，京东集团和廊坊市签约，计划投资395亿元，共建北方大数据中心项目。浪潮集团也与廊坊市签约，计划投资15亿元，就数据存储、云服务等展开合作。此前，中国电子信息产业集团、戴尔、浪潮等20多家企业已与承德签约，一批项目相继运营。在顶层设计上，北京市提出的“京津冀大数据走廊”构想正成为推动京津冀产业转型升级的新引擎。根据规划，三地将重点支持中关村企业在北京布局研发中心，在天津建设大数据、云计算、物联网等设备生产基地，在河北廊坊、承德、张家口等地建设大体量数据中心和电子商务等产业大数据规模化应用服务项目。京津冀地区拥有庞大的数据体量，是中国大数据资源和产业最集中区域之一，集中了全国70％至80％的数据流量。因土地、存储空间、电力、水资源等限制，国家部委、央企总部等机构的数据中心外溢需求增大，为我省张家口、承德、廊坊等地带来承接契机。但省工信厅相关负责人表示，目前我省的大数据产业还存在着一哄而上、同质化严重等问题。“北京周围的几个设区市，比如廊坊、承德、张家口、秦皇岛等地都提出要大力发展大数据存储中心。但事实上，市场真正需要多少存储中心，许多地方政府和企业并没有一个清晰的概念。”这位负责人表示。相关专家认为，我省应从省级层面加强大数据中心规划，在规模控制、产业布局上形成科学合理的大数据存储中心网络。大数据应用——数据应用和产业化水平需提升大数据里有商机，这正是大数据的魅力所在。对此，近日来我省洽谈项目的安徽容知日新信息技术公司高级工程师高军深有感触。通过物联网技术获取海量装备运行数据，容知日新公司能够运用云平台技术对数据进行实时筛选和分析，利用远程诊断技术甄别设备故障，预测部件寿命，实现工业装备安全检测和预测维修服务。 “河北是工业大省，钢铁、水泥、发电等产业发达，这正是我们所服务的领域。据预测，光是依托大数据的设备信息化产业，河北省每年就能产生上百亿元的产值。”高军告诉记者，公司正在河北与河钢邯钢、河钢石钢等洽谈相关项目。不过高军也坦言，在这个领域，河北省的企业还在缺席。 “形象地说，好多行业是‘守着金山讨饭吃’。”河北省北方电子商务研究院院长宋雷表示，我省对数据资源整合能力和获取能力普遍不足，目前产业界积累了大量的数据资产，但是由于我省数据观念不强、应用产业不发达，使得大量的数据“闲置沉睡”，不能创造出社会和商业价值。业内人士表示，发展大数据产业，硬件只是躯壳，软件服务才是灵魂。只有提升数据应用和产业化水平，河北的大数据产业链才能实现真正腾飞。相关专家建议，贵州打造“云上贵州”，浙江建设“政务超市”的做法具有借鉴意义，河北应发挥自身在食品药品监管、交通等方面的优势，集中资金、人才打造一个明星项目，从而以点带面，使河北相关产业取得更大的突破。大数据交易——京津冀三地资源待盘活 2015年12月3日，河北大数据交易中心在北京中关村宣布启动。承德市政府与北京数海集团共同投资2亿元，将该中心打造成全国第一家数据资产证券化服务机构、华北地区首家数据资产交易平台。据估算，随着河北京津冀大数据交易中心启动，京津冀区域五年内能建成全国最大的大数据交易市场，总交易规模超过千亿元。长久以来，市场上存在着不同程度的数据交易活动，但受到交易要素不健全的制约和供需信息不对称等因素的影响，大量的数据交易活动范围仍很有限，包括交易量和交易范围等。这些都影响着我省的大数据产业发展。数海集团创始人、河北大数据交易中心董事长秦翯认为，唯有京津冀三地打通数据交易的信息平台、披露平台，才有可能进一步加速河北大数据资源变资产的过程。据悉，河北大数据交易中心主要从事数据资产登记、数据资产托管管理、数据商品交易等业务。它的成立，将打破行业间数据共享的壁垒，盘活京津冀地区的数据资源，实现数据资产的有效利用，并与全国第一家数据交易平台“中关村数海大数据交易平台”实现对接，打通京津冀大数据走廊。尽管如此，互联网领域分析师许强仍认为，京津冀三地围绕大数据的产业效应还须强化。例如，三地间大数据不仅要实现自由流动、资产赋值确权，更要让数据资产在区域内实现均等的可评估、可抵押，以此解决大数据企业的融资难题。链接各地“掘金”未来大数据承德:打造“大数据谷” 根据规划，承德将以承德高新区大数据产业城为核心，建设面向全国、服务京津冀的“大数据谷”，力争到2020年，实现大数据产业总产值500亿元。廊坊：发展大数据交易中心按照目标，到2017年廊坊力争引进100家机构，吸纳5万人就业，创造100亿-500亿元产值，发展成为国内领先的大数据交易中心。张家口：产业规模将破1000亿元根据规划，张家口将在张北建设云计算产业基地，总体目标是到2020年数据中心规模达到150万台服务器，支撑“9+N”云应用服务平台建设，基地入驻企业200家以上，相关产业规模突破1000亿元。本文转自d1net（转载）

2017-07-04

storm0.9.5集群安装

安装前的准备工作关闭防火墙 chkconfig iptables off && setenforce 0 创建用户 groupadd realtime && useradd realtime && usermod -a -G realtime realtime 创建工作目录并赋权 mkdir /export mkdir /export/servers chmod 755 -R /export 切换到realtime用户下 su realtime 1、安装一个zookeeper集群,并启动zookeeper集群。 2、上传storm的安装包，解压 3、修改storm配置文件storm.yaml 必填配置 #所使用的zookeeper集群主机的ip地址 storm.zookeeper.servers: - "weekend01" - "weekend02" - "weekend03" #storm中nimbus所在的主机名 nimbus.host: "weekend04" 可选配置 #指定一个supervisor上可以启动几个work进程，每个进程占用一个端口，如果不配置默认是4个work进程。 supervisor.slots.ports -6701 -6702 -6703 -6704 -6705 #指定nimbus启动JVM最大可用内存大小 nimbus.childopts:"-Xmx1024m" #指定supervisor启动JVM最大可用内存大小 supervisor.childopts:"-Xmx1024m" #指定supervisor节点上，每一个worker启动JVM最大可用内存大小 worker.childopts:"-Xmx1024m" #指定ui启动JVM最大可用内存大小,ui服务一般与nimbus同在一个节点上 ui.childopts:"-Xmx1024m" 等等.... 新浪微博：intsmaze刘洋洋哥启动storm 在storm/bin目录下先在nimbus主机上启动nimbus ./storm nimbus ./storm ui 这样启动如果关闭会话窗口nimbus服务就会关闭。输入下面命令，让nimbus在后台进程；运行。 nohup ./storm nimbus 1>/dev/null 2>&1 & 可以通过打印台看到其实就是执行该命令，启动一个java类：Running: /export/servers/jdk/bin/java -server backtype.storm.daemon.nimbus nohup ./storm ui 1>/dev/null 2>&1 & 在supervisor主机上 nohup ./storm supervisor 1>/dev/null 2>&1 & Running: /export/servers/jdk/bin/java -server backtype.storm.daemon.supervisor 启动./storm ui后，就可以访问图形界面了。访问nimbus.host:/8080，即可看到storm的ui界面。 4、Storm常用操作命令有许多简单且有用的命令可以用来管理拓扑，它们可以提交、杀死、禁用、再平衡拓扑。提交任务命令格式：storm jar 【jar路径】【拓扑包名.拓扑类名】【拓扑名称】 bin/storm jar examples/storm-starter/storm-starter-topologies-0.10.0.jar storm.starter.WordCountTopology wordcount 杀死任务命令格式：storm kill 【拓扑名称】 -w 10（执行kill命令时可以通过-w [等待秒数]指定拓扑停用以后的等待时间） storm kill topology-name -w 10 停用任务命令格式：storm deactivte 【拓扑名称】 storm deactivte topology-name 我们能够挂起或停用运行中的拓扑。当停用拓扑时，所有已分发的元组都会得到处理，但是spouts的nextTuple方法不会被调用。销毁一个拓扑，可以使用kill命令。它会以一种安全的方式销毁一个拓扑，首先停用拓扑，在等待拓扑消息的时间段内允许拓扑完成当前的数据流。启用任务命令格式：storm activate【拓扑名称】 storm activate topology-name 重新部署任务命令格式：storm rebalance 【拓扑名称】 storm rebalance topology-name再平衡使你重分配集群任务。这是个很强大的命令。比如，你向一个运行中的集群增加了节点。再平衡命令将会停用拓扑，然后在相应超时时间之后重分配工人，并重启拓扑。 5、Storm集群的进程及日志熟悉 5.1、查看nimbus的日志信息在nimbus的服务器上cd /export/servers/storm/logstail -100f /export/servers/storm/logs/nimbus.log 5.2、查看ui运行日志信息在ui的服务器上，一般和nimbus一个服务器cd /export/servers/storm/logstail -100f /export/servers/storm/logs/ui.log 5.3、查看supervisor运行日志信息在supervisor服务上cd /export/servers/storm/logstail -100f /export/servers/storm/logs/supervisor.log 5.4、查看supervisor上worker运行日志信息在supervisor服务上cd /export/servers/storm/logstail -100f /export/servers/storm/logs/worker-6702.log 作者： intsmaze(刘洋) 出处： http://www.cnblogs.com/intsmaze/ 老铁，你的--->推荐，--->关注,--->评论--->是我继续写作的动力。微信公众号号：Apache技术研究院由于博主能力有限，文中可能存在描述不正确，欢迎指正、补充！本文版权归作者和博客园共有，欢迎转载，但未经作者同意必须保留此段声明，且在文章页面明显位置给出原文连接，否则保留追究法律责任的权利。

2016-10-22

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Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。