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你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

随着 ChatGPT 等大语言模型(LLM)的不断发展,越来越多的研究人员开始关注语言模型的应用。 其中,检索增强生成(Retrieval-augmented generation,RAG)是一种针对知识密集型 NLP 任务的生成方法,它通过在生成过程中引入检索组件,从已知的知识库中检索相关信息,并将这些信息与 LLM 的生成能力结合,从而提高生成的准确性和可靠性。这种方法可以用于实现各种知识密集型 NLP 任务,如问答、文摘生成、语义推理等。 本文将从解决优化 RAG 系统里的一个具体问题出发,通过展示使用 LLM Prompt Engineering 的方法,来解析传统 NLP 的问题。 01.解决方案初探 开源项目 Akcio 就是一套完整的 RAG 问答系统,用户导入各类私有专业知识,就可以构建专业领域的问答系统。 |Akcio 的架构图。专业知识是各类 Documents,通过 DataLoader 导入进 Store。在每次提问 Question 后,LLM 可以结合召回知识,加上 LLM 自身的自然语言生成能力,给出对应的回答。 举个例子,比如我们将一篇名为《2023 大...

「校园Pie」第二站赴上海科技大学:共同探讨大模型如何助力企业智能决策

PieCloudDB 社区校园行系列活动「校园 Pie」旨在促进产学研合作,提供一个与高校交流的平台。通过分享行业动态与前沿技术、产业界案例与应用以及云原生数据库技术的应用与实践等内容,帮助学生了解最新的数据库发展趋势和相关技术应用。「校园 Pie」第二站走进上海科技大学,吸引了众多学子们的积极参与。 12月16日,受上海科技大学创业与管理学院张瑞洁教授邀请,「校园 Pie」第二场活动来到张教授的「决策理论与方法」课堂。 上海科技大学是由上海市人民政府与中国科学院共同举办、共同建设,是一所高水平、国际化的研究型、创新型大学。2022 年被教育部等三部委列为“双一流”建设高校及建设学科名单。 在本次活动中,缪思好作为拓数派 Data Science Lab 负责人,与上科大的同学们分享了《大模型时代下大数据智能决策》主题演讲。 演讲主题围绕「大数据」、「大模型」和「智能决策」这三个关键词展开讨论。缪思好分享了在数字化时代中,海量的数据和复杂的业务环境为智能决策提供的机遇和挑战;介绍了拓数派「数据计算,只为新发现」的公司理念,讲解了旗下大模型数据计算系统 πDataCS 产品架构与特征,及...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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