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好程序员大数据学习路线分享Scala系列之映射Map首先我们先来看一下什么是映射(map)在Scala中,把哈希表这种数据结构叫做映射。 构建映射 在Scala中,有两种Map,一个是immutable包下的Map,该Map中的内容不可变;另一个是mutable包下的Map,该Map中的内容可变。 构建一个不可变的map 使用元组方式构建 构建一个可变的map 获取和修改映射中的值根据键获取map中对应的值,可以有以下三种方法,尤其推荐使用getOrElse方法。 修改可变map信息,遍历访问mapobject MappingDemo { def main(args: Array[String]): Unit = { //定义构建一个可变的map val scores = scala.collection.mutable.Map ("zhangsan" -> 90, "lisi" -> 80, "wangwu" -> 0) //val scores2 = scala.collection.mutable.Map ("moumou"->50) //修改map中对应...

elasticsearc使用指南之ES管道聚合(Pipeline Aggregation)

管道聚合处理来自其他聚合而不是文档集的输出,将信息添加到输出树中。 注:关于脚本聚合目前在本文中暂时不会涉及。 主要有如下两种管道聚合方式: parent sibling 下面一一介绍ES定义的管道聚合。 1、Avg Bucket Aggregation 同级管道聚合,它计算同级聚合中指定度量的平均值。同级聚合必须是多桶聚合,针对的是度量聚合(metric Aggregation)。示例如下: { "avg_bucket": { "buckets_path": "the_sum" // @1 } } buckets_path:指定聚合的名称,支持多级嵌套聚合。其他参数: gap_policy当管道聚合遇到不存在的值,有点类似于term等聚合的(missing)时所采取的策略,可选择值为:skip、insert_zeros。 skip:此选项将丢失的数据视为bucket不存在。它将跳过桶并使用下一个可用值继续计算。 insert_zeros:默认使用0代替。 format用于格式化聚合桶的输出(key)。 示例如下: POST /_search { "size": 0, "aggs": ...

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