首页 文章 精选 留言 我的
优秀的个人博客,低调大师

微信关注我们

原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/716192

转载内容版权归作者及来源网站所有!

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

好程序员大数据学习路线分享Hadoop阶段的高可用配置

好程序员大数据学习路线分享Hadoop阶段的高可用配置,什么是Hadoop的HA机制Ha机制即Hadoop的高可用(7*24小时不中断服务)正式引入HA机制是从hadoop2.0开始,之前的版本中没有HA机制hadoop-ha严格来说应该分成各个组件的HA机制——HDFS的HA、YARN的HAHDFS的HA机制详解HDFS 的HA主要是通过双namenode协调工作实现双namenode协调工作的要点: A、元数据管理方式需要改变: 内存中各自保存一份元数据 Edits日志只能有一份,只有Active状态的namenode节点可以做写操作 两个namenode都可以读取edits 共享的edits放在一个共享存储中管理(qjournal和NFS两个主流实现) B、需要一个状态管理功能模块 实现了一个zkfailover,常驻在每一个namenode所在的节点 每一个zkfailover负责监控自己所在namenode节点,利用zk进行状态标识 当需要进行状态切换时,由zkfailover来负责切换 切换时需要防止brain split脑裂现象的发生 Namenode的运行原理两台服务器...

HIVE优化浅谈

HIVE优化浅谈 作者:邓力,entobit技术总监,八年大数据从业经历,由一代HADOOP入坑,深耕云计算应用领域,由从事亚马逊EMR和阿里云EMR应用开发逐步转入大数据架构领域,对大数据生态及框架应用有深刻理解。 引言 随着商务/运营同学执行的HQL越来越多,整体HIVE执行效率变低,本文从HIVE切入,分析HQL面临的问题和待优化部分,结合其他大数据框架来解决实际问题。以下内容没有针对业务代码提供优化建议. 常见的HQL select型 设置hive.fetch.task.conversion=none会以集群模式运行,无论是否有limit。在数据量小时建议使用hive.fetch.task.conversion=more,此时select配合limit以单机执行获取样本数据,执行更快 常见的select配合order by/group by等基本操作不在此赘述 注:select查询可以通过split.maxsize和split.minsize控制并发MAPPER数量 insert型 分为两种 insert into insert overwrite 配合分区可以达到重写分区或者...

相关文章

发表评论

资源下载

更多资源
优质分享App

优质分享App

近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Eclipse

Eclipse

Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。

Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。