数据基因指数：从不同视角挖掘数据价值
今天，企业访问数据、管理数据成为企业的必修课。但是要对数据进行进一步挖掘，就需要对数据有更深刻的认识。近日，Veritas发布《数据基因指数》报告。Veritas认为了解和分析全球数据的基准环境，对行业发展来说也非常重要，同时也能够为企业带来不一样的视角来处理数据带来的价值。
Veritas大中华区技术支持部高级总监李刚认为《数据基因指数》的推出是当前企业对于数据的息息相关。
Veritas大中华区技术支持部高级总监李刚
由于当前IT行业基础架构环境发生了重大改变，这种改变已经深入到客户的日常工作中，因此，大多数企业对于现今的IT整体环境感到既兴奋又迷茫。企业不了解要如何实现软件定义，不清楚如何在IT规划中构建混合云模式？不明白要怎样应用知识储备和技能储备以应对挑战？什么样的合作伙伴能够帮助企业发展？这些之前在市场活动中所谈论的问题，如今都尖锐地摆在CIO和IT主管面前。
李刚认为该报告的发布与Veritas对如今IT环境的看法高度相关。Veritas认为企业需要转换思路，不该执着于关注基础架构，而应该多关注数据。未来的企业都会是IT企业/数据企业。所以，企业IT决策者们真正应该关注的，是对数据的管控。之前，企业对数据的理解是在应用层面上，没有对整个数据做全局的理解。Veritas认为，企业IT如果要重新控制核心能力，便应该加强对数据的掌控。数据是企业真正的核心资产，这是Veritas对未来的一个理解。
企业掌控数据的第一步是去洞察数据。对于企业CIO来说，理解数据是最重要的。Veritas试图通过《数据基因指数》报告，从宏观角度来分享我们对企业IT的洞察，希望能引起每一位企业IT管理者、IT决策者对企业IT数据的思考。
Veritas高级产品市场经理Christopher Talbott
《数据基因指数》的数据来源从哪里来？Veritas高级产品市场经理Christopher Talbott 表示Veritas首先访问了数十亿条企业真实环境中的元数据，对其具体情况进行了解并分析这些元数据所关联的具体文件。之后，Veritas根据得到的数据特征进行整合汇总，从而分析得到平均状态下，企业数据环境结构中数据的年限、类型、大小、所有权等一系列信息。
《数据基因指数》（Data Genomics Index）报告，是首次在业界公开由企业数据组成的精确视图。报告也提出一些有趣而且有意义的发现。
1. 过去十年，演示文稿文件的数量下降500%
《数据基因指数》报告揭示，图片、开发者文件和压缩文件大约占企业环境总容量的三分之一。从文件数量上来看，开发者文件占总量的20%。回顾过去10年的IT发展趋势，与其他文件类型相比，演示文稿文件的数量下降500%。可以说，演示文稿当道的时代已经过去。
2. 报告显示秋季成为存储旺季 冬季是备份激增
秋天是文件创建的旺季。文本文件的增长率尤为突出，高达91%；其次是地理和信息系统文件，增长率为89%；电子表格的增长率为48%。通过本次调研可以总结出，企业通常在夏季和秋季录制视频，并将录制内容保存在公司的磁盘中。在秋季，视频量会迅速增长68%。冬季，则备份文件激增。
3.在数据环境中，41%的数据长期无人问津
根据规定或合规要求，数据通常在3年后会从“可能相关”变为“过期”状态。令人难以置信的是，在企业中，平均41%的企业数据已经过期，或者是连续3年没有任何用户对其进行过修改操作。
4. 为孤立数据买单，企业很头疼
由于职位变更或员工离职，数据将失去其所有者，成为孤立数据。企业对这类数据通常选择忽略，但它们却不断花销企业的成本。根据《数据基因指数》报告的分析洞察，孤立数据多为内容丰富的文件类型，例如视频、图片和演示文稿等。如果企业选择忽略这类数据，将会造成一定的潜在安全风险。孤立数据也占据大量的磁盘空间，超出所应占空间的200%。
5. 小变动或极大影响企业存储成本
如果能够洞察自身数据，企业可以明确划分优先区域，从而实现最大的回报。演示文稿、电子表格和文档等传统Office格式文件所占据的空间远远超出合理数值，这为企业造成不必要的成本负担。同时，视频和图片等视觉格式文件也是企业的另一负担。企业应该对此类文件实施归档、删除和迁移工作。以10PB为普通环境举例，开展一项专门处理过期演示文稿、文档、电子表格和文本文件的归档项目就能为企业每年节省大约200万美元的存储成本。
我们看到一方面《数据基因指数》可以让人们从宏观上全面发现企业对于数据的利用情况，另一方面可以真正实现通过IT架构的改变和数据的管理实现企业成本调控。就比如根据实时的企业数据视图表明，40%以上的企业文件在3年内处于无人问津的状态，孤立数据占据大量的磁盘空间，演示文稿、电子表格和文档等传统Office格式文件所占据的空间远远超出合理数值，这些调研结果，都能让企业精准的对过期的、孤立的数据进行归档、删除和迁移工作。从未大大降低企业的数据存储管理成本。
原文发布时间为： 2016年03月24日
本文作者：任新勃
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