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阿里云总裁王坚:飞天的蝴蝶效应

本文讲的是<strong>阿里云总裁王坚:飞天的蝴蝶效应,</strong>如果说2012年是我国云计算的实践元年,那么2013年云计算已经深入实践,云计算能越来越多的承载创新,更多的创新企业和创新模式在国内云计算的发展推动下不断涌现,而正是这些创新造就了云计算本身的未来。在整个云计算产业中,云生态系统越发繁荣,云计算的触角开始蔓延到各个行业与领域。 在第五届中国云计算大会上,作为国内云计算服务提供商的代表,阿里云总裁王坚以“云的蝴蝶效应”为题,通过几个典型的团队或企业的实际案例,让大众看到了在阿里云飞天平台之上生长出的创新与梦想。 Code-代码成就梦想 CODE项目是CSDN成立的一个项目小组,历时104天,在阿里云平台上构建的一个代码托管与社交编程平台。在谈到做这个项目的初衷,他们的回答就两个字“梦想”,目的是改善国内开发环境,促进开源文化,建立良好的开发生态系统。希望建立一个汇聚国内开源项目,能聚集超过百万的优秀开发者和IT企业的平台,也可供全国高教系统内使用的教学项目托管平台,让国内拥有能和github、sourceforge、google code比...

阿里云推出CloudDBA,解决数据库性能优化和问题诊断难题

问题诊断(trouble shooting) 和 性能优化(performance tunning) 一直都是数据库领域的专业问题,需要资深DBA的专业技能才能胜任解决,但这样的人才是稀缺的,无法及时满足大部分的企业紧急需求。如果有一款产品能够在大多数情况下,用户借助它能非常迅速的找出数据库性能隐患点、排查出问题症结所在,这将无疑协助用户解决燃眉之急,可以大大降低业务风险和提高效率。 在上周发布性能超越Aurora的自研关系型数据库POLARDB之后,阿里云数据库团队又在9月28日带来一款集阿里云DBA专家们多年优化诊断经验做成的ApsaraDB中的CloudDBA功能。CloudDBA采用场景配置、机器学习等手段,可以很方便的根据业务运行情况推荐优化方案,帮助客户更高效的利用云数据库能力。 CloudDBA根据用户使用场景,从时间维度将功能切分为两大块,一个专注于当下的问题诊断,另外一个则专注于对历史数据分析产出性能优化方法。 问题诊断上,CloudDBA描述了数据库当下状态,性能及其他问题都会以一种用户可见资源表现出来,如CPU、连接数等,分析可能引起该问题的原因,分析逻辑在后台做...

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