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阿里云数据库CloudDBA智慧解决数据库性能优化和问题诊断难题

背景 我要申请CloudDBA免费体验 阿里云数据库为何推出CloudDBA?问题诊断(trouble shooting) 和性能优化(performance tunning) 一直都是数据库领域的专业问题,需要资深DBA的专业技能才能胜任解决,但这样的人才是稀缺的,无法及时满足大部分的企业紧急需求。如果有一款产品能够在大多数情况下,客户借助它非常迅速的找出数据库性能隐患点、排查出问题症结所在,这将无疑协助客户解决燃眉之急,可以大大降低风险和提高效率。 先来分析下为什么数据库问题诊断和性能优化会非常难? 第一难:获取信息难,问题诊断和性能优化都需要依赖于大量的系统数据,甚至是长期的历史数据,只有基于完备的信息才能给出准确的解法。架构一套完善的数据库监控体系,可不是一件易事,信息收集的全面深入则就更困难了。 第二难:分析信

阿里云内存数据库Memcache升级

本文讲的是阿里云内存数据库Memcache升级【IT168云计算】日前,阿里云对内存数据库产品Memcache(AliCloudDB for Memcache,原开放缓存服务OCS)进行了性能升级,在保证系统稳定性的基础上,大幅提高了系统的响应速度,可以有效的帮助用户系统缓解后端存储压力。 产品经理王义成介绍,作为阿里云内存数据库代表,Memcache提供了业内最大的256G缓存配置,单实例最大可提供峰值72万的QPS(每秒处理请求数)和512MB/s的吞吐量,可有效减轻App、Web等对数据库的压力,从而提高网站整体的响应速度。 据了解,游戏、O2O、电商、金融等行业的众多客户已选择将线上部分核心业务放在阿里云进行数据加速或存储。 截至目前,阿里云已拥有超过5款细分云数据库产品,分别是RDS、MongoDB、Redis、Memcache,加上即将公测的云数据库PetaData版,,可满足95%数据库兼容需求,同时具备容灾、备份、恢复、监控、迁移等整体解决方案。 高频访问数据放进内存 王义成表示,像支付宝、淘宝、天猫这种对访问量要求极高的安全类业务或大型促销秒杀系统,系统整体访问压力非...

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Apache Tomcat

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