《中国人工智能学会通讯》——6.21 情感分析应用系统
6.21 情感分析应用系统 在上述分析技术的支持下产生了大批基于情感分析的系统和应用。总体来看,它们应用在商品 / 服务评论分析、社交网络分析、情感机器人这三方面。 传统的情感分析应用聚焦于来自消费产品和服务的评论。基于产品评论的代表性平台有 GoogleShopping 5 ,它还可以为用户提供在线购物平台的商品检索和比价服务;OpinionEQ 6 允许商业组织和个人按需定制产品分析服务。 微博、Twitter 等社交网络服务的爆炸式发展也为研究人员带来了极大的机遇,研究人员能够通过分析大量富情感的数据来分析公众的情绪变化,并对政府管理、经济、娱乐领域产生影响。从政府和管理者角度出发,联合国开发了针对全球情感波动监测的应用 Global Pulse 7 ,北京航空航天大学的研究小组推出了第一个针对中文微博的在线情感系统MoodLens 8 ;2012 年美国大选时罗姆尼和奥巴马在 Twitter 上展开了激烈宣传,借此影响普通民众及新闻从业者,成为互联网参与总统竞选典型案例。在金融应用方面,许多研究机构将情感分析技术应用于股票分析及预测系统,例如 Stock Sonar 9 在每只...
