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中国人工智能学会通讯——打造云上视觉智能生态 1.7 云上视觉智能生态

1.7 云上视觉智能生态 阿里云上的视觉技术有一个统一的名字——阿里云眼,是阿里云大数据平台的智能视觉中心,这是它的总图。回到一开始提出的问题,人工智能将会改变什么行业,答案就是智能将进入各行各业,Intelligence Everywhere势不可挡。但是,人工智能的从业者也是很容易翻船的,因为你需要这五个要素齐备。还有一种选择,就是你可以加入到一个生态里。终于回到今天讲的主题上来了——打造云上视觉计算的生态。不仅仅是视觉,其他智能也是一样。在云上可以搭一个舞台,这个舞台不仅仅是大公司在玩,小公司也可以玩,个人也可以玩。不管是哪个层次的智能,基础API、功能模块和解决方案都可以。这个舞台上还有一些基本的道具可以使用,例如搜索引擎、机器学习平台、大规模视觉计算等,还有最基本的计算和存储,这些东西都可以利用起来,大家都可以在这个平台上玩。其实,整个云上的智能也不是一两个公司可以完成的,各行各业的需求量非常大,需要很多人一起努力,把这个生态一起繁荣起来。 (本报告根据速记整理)

从浙江用阿里云预测拥堵看政府数据开放

文章讲的是 从浙江用阿里云预测拥堵看政府数据开放, 政府数据开放已不是一个新的话题。9月份国务院印发《促进大数据发展行动纲要》后,各地政府动作不断,但一直鲜有实际应用落地。 浙江省对交通拥堵的成功预测打破了这一僵局:通过将高速历史数据、实时数据与路网状况结合,基于阿里云大数据计算能力,预测出未来1小时内的路况。结果显示,预测准确率稳定在91%以上,成为目前全球已公开的最优成绩。 从全国来看,许多地方政府都选择将交通大数据的开放,作为最先试点。原因在于交通领域的数据是最丰富、全面的,且外部对此类数据需求最强烈,其产生的社会价值也更高。 拥堵已是城市通病 大数据被寄予厚望 浙江的尝试被民众纷纷点赞,很大的原因在于它解决的是人人都痛心的拥堵难题。浙江省交通信息中心主任韩海航表示,通过对未来路况的预测,交通部门可以更好的进行交通引导,用户也可以做出更优的路线选择。 很典型的一个应用场景是,如果你想1个小时后出发到西湖,系统将可为你根据未来的路况规划线路,躲开可能存在的堵点。 类似的,上海市在不久前宣布开放十大方面上千GB容量的交通数据,包括城市道路交通指数、地铁运行数据、一卡通乘客刷卡数据、浦...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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